Top des start-up innovantes d’imagerie médicale alimentées par l’intelligence artificielle

Les soins de santé, en particulier l’imagerie médicale, ne sont pas épargnés par les progrès de l’IA dans tous les secteurs. Les technologies d’imagerie médicale fournissent aux cliniciens des dépistages de maladies précis et pratiques, leur permettant de détecter de manière proactive les anomalies, de traiter les maladies à un stade précoce et d’améliorer les résultats pour les patients. Les entreprises développent des solutions d’imagerie médicale innovantes utilisant des technologies d’apprentissage automatique et de traitement d’images. Cet article couvre certaines des meilleures startups de l’imagerie médicale alimentées par l’IA.

Aidoc crée un logiciel d’aide à la décision de pointe basé sur l’IA pour le secteur de la santé qui aide les radiologues à hiérarchiser les situations potentiellement mortelles et à accélérer les soins aux patients en signalant les anomalies aiguës de l’imagerie médicale en temps réel. Les radiologues bénéficient d’une technologie d’apprentissage en profondeur de pointe qui est « toujours active », fonctionnant dans les coulisses et leur permettant de se concentrer sur le diagnostic. Le portefeuille d’Aidoc est l’un des plus étendus de l’industrie, fournissant une assistance au diagnostic pour un large éventail de pathologies.

Les radiologues travaillent jusqu’à quatre fois plus dur pour compenser les pénuries de médecins et l’augmentation du volume de cas. Pour alléger les tâches quotidiennes des radiologues, Sirona propose un système d’exploitation radiologique. Ils fournissent Sirona Workspace pour aider les radiologues à établir des diagnostics plus rapides et plus précis qui profitent à tous. Sirona Workspace intègre la liste de travail, la visionneuse, le rapporteur et l’archive PACS dans une seule plateforme et intègre l’IA pour anticiper et rationaliser les tâches des radiologues.

Gleamer crée une gamme de solutions d’IA pour la radiologie qui intègrent des connaissances médicales de haut calibre. L’entreprise entend aider les utilisateurs d’imagerie à sécuriser les diagnostics pour chaque patient à tout moment tout en augmentant la productivité. Les AI Companions de Gleamer fonctionnent comme une deuxième lecture automatique et transparente pour augmenter la précision du diagnostic dans l’imagerie par rayons X et sont parfaitement intégrés à l’environnement de lecture familier des utilisateurs. Pour développer la prochaine vague d’outils d’IA de qualité médicale, la société rassemble une équipe exceptionnelle d’experts en IA, d’ingénieurs, de médecins et de chefs d’entreprise.

Arterys est le leader du secteur dans la combinaison de l’intelligence humaine et artificielle pour améliorer les résultats des patients grâce à une médecine de précision et à des informations auparavant inaccessibles. La plateforme Arterys extrait des informations précieuses des images médicales pour améliorer la valeur clinique, augmenter la productivité et améliorer la prise de décision diagnostique. Il fournit une plate-forme pour l’IA d’imagerie médicale qui permet aux médecins d’intégrer de manière transparente des applications cliniques d’IA de pointe dans leur flux de travail actuel basé sur PACS ou DSE, ce qui en fait une extension organique de leur flux de travail.

En supprimant les inefficacités dans les flux de travail, en résolvant les problèmes de capacité et en garantissant que les informations médicales sont plus utilisables et bénéfiques pour les soins aux patients, Enlitic tente d’appliquer l’IA en radiologie pour alléger le temps du personnel et réduire les coûts. Leur plate-forme Curie combine l’intelligence du monde réel, artificielle et humaine pour produire une solution fondée sur des preuves qui améliore le partage des données de santé, la pertinence et la valeur éducative pour les médecins. Il tire le meilleur parti des promesses de PACS tout en résolvant les problèmes de flux de travail, en éliminant la main-d’œuvre redondante et en améliorant l’efficacité des rapports.

RT Connect a été créé pour gérer les problèmes complexes de l’oncologie. L’objectif de RT Connect est de gérer l’ensemble des soins anticancéreux d’un patient, de la planification à l’administration et au suivi du traitement, en combinant les informations sur le cancer, la chirurgie et la radiothérapie dans un système unique et unifié. La startup collabore avec des médecins et des chercheurs pour rapprocher la science, l’intelligence artificielle et l’intelligence clinique à une époque où tout le monde bénéficiera de la facilité de partage et d’accès aux données cliniques.

Des milliards de personnes n’ont pas accès à l’imagerie médicale dans le monde, des communautés défavorisées aux régions isolées d’Afrique. Pour résoudre ce problème, Butterfly Network a développé le premier imageur portable du corps entier au monde en plaçant des ultrasons sur une puce.

L’identification et l’action précoces peuvent améliorer les soins aux patients tout en réduisant les coûts et les risques ; c’est ce que les systèmes de santé et les payeurs espèrent réaliser. Malheureusement, il est impossible de tester tout le monde en permanence. Grâce à sa technologie d’imagerie médicale par IA, Nanox aide à résoudre ce problème en détectant les indicateurs précoces de maladies chroniques dans de grandes populations. En permettant un ajustement plus précis des risques, Nanox AI améliore la qualité des services de santé à des coûts très réduits, permettant aux patients de recevoir les parcours de soins préventifs dont ils ont besoin.

Ezra a créé une nouvelle façon de dépister le cancer en utilisant la technologie d’IRM corps entier assistée par l’intelligence artificielle. La première IA de la société, développée pour aider les radiologues lors de l’interprétation des images IRM de la prostate, est un logiciel approuvé par la FDA en tant que dispositif médical.

Heuron Co., Ltd. est une solution d’imagerie médicale et de diagnostic basée sur l’IA pour les maladies neurodégénératives, notamment la maladie de Parkinson, la maladie d’Alzheimer, les accidents vasculaires cérébraux et les tumeurs cérébrales. Heuron a pour mission de transformer les défis diagnostiques complexes actuels en solutions simples avec une technologie innovante.

Références:

  • https://research.aimultiple.com/looking-for-better-medical-imaging-for-early-diagnostic-and-monitoring-contact-the-leading-vendors-here/
  • https://industrywired.com/top-10-ai-powered-radiology-startups-to-watch-out-for-in-2021/
  • https://www.aidoc.com/
  • https://sironamedical.com/
  • https://www.gleamer.ai/
  • https://www.arteries.com/
  • https://www.enlytic.com/
  • https://rtmedical.com.br/?lang=fr
  • https://www.butterflynetwork.com/
  • https://www.nanox.vision/ai
  • https://ezra.com/


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Stagiaire consultant : Actuellement dans sa troisième année de B.Tech de l’Institut indien de technologie (IIT), Goa. Elle est une passionnée de ML et a un vif intérêt pour la science des données. Elle apprend très bien et essaie de bien connaître les derniers développements en matière d’intelligence artificielle.


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