Top 10 des plateformes cloud d’intelligence artificielle (IA) en 2022

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Parmi les nombreux moteurs de l’écosystème technologique à croissance rapide, l’intelligence artificielle (IA) et ses sous-domaines occupent la première place. décrit par Gartner En tant qu’application « d’analyses avancées et de techniques basées sur la logique » pour simuler l’intelligence humaine, l’IA a de nombreux cas d’utilisation pour les particuliers et les entreprises de tous les secteurs. Les organisations d’utilisateurs et leurs partenaires technologiques développent, personnalisent et exécutent souvent des implémentations d’IA sur diverses plates-formes d’IA populaires basées sur le cloud.

Qu’est-ce qu’une plateforme cloud d’intelligence artificielle (IA) ?

Une plate-forme cloud d’IA fournit les outils et les interfaces aux scientifiques des données, aux professionnels de l’informatique et, de plus en plus, aux équipes commerciales non techniques pour créer des applications alimentées par l’IA.

Ces plates-formes doivent être disponibles dans le cloud, mais certaines prennent également en charge les configurations sur site et hybrides. Les plates-formes cloud d’IA doivent fournir des fonctionnalités d’apprentissage automatique (autoML), de langage naturel et de traitement de la vision.

Ces systèmes sont d’une importance vitale compte tenu de la croissance mondiale de l’utilisation des logiciels d’IA. Gartner place le marché à environ 62,5 milliards de dollars américains en 2022, soit une augmentation de 21,3 % de sa valeur en 2021. D’ici 2025, Projets IDC ce marché pour atteindre 549,9 milliards de dollars US.

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5 fonctions essentielles d’une plate-forme cloud d’IA

En pratique, les plateformes de développement d’IA basées sur le cloud doivent fournir ces fonctions clés :

  1. Fonctionnalités d’AutoML, de vision et de langage naturel. Les sous-ensembles de services pris en charge par chacune de ces fonctions principales détermineront en grande partie le niveau et les types d’applications qui peuvent être développées sur une plate-forme.
  2. La capacité de prototyper et de tester rapidement et à moindre coût des applications.
  3. La possibilité de passer de prototypes à des environnements de traitement et de données à grande échelle facilement et à moindre coût.
  4. Intégration facile dans l’environnement opérationnel et de sécurité d’autres applications actuellement prises en charge dans l’entreprise.
  5. Des outils et des interfaces appropriés pour permettre aux professionnels de l’informatique, plutôt qu’aux spécialistes des données, de développer des applications. Les plates-formes Cloud AI sont de plus en plus étendues pour permettre aux analystes commerciaux non techniques et aux autres utilisateurs finaux de développer et de personnaliser également des applications.

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Top 10 des plateformes cloud d’intelligence artificielle (IA) en 2022

Les plates-formes d’IA ont été largement intégrées aux offres de base des principaux fournisseurs de cloud aux États-Unis et en Chine. Cela a contribué à “démocratiser” l’IA, car il est devenu de plus en plus pratique, non seulement pour les scientifiques des données, mais aussi pour les développeurs informatiques – ou même pour tous les non formés techniquement – de développer et de déployer davantage d’utilisations de la technologie de l’IA dans leur organisations.

De plus, les bibliothèques de modules de marché verticaux (spécifiques à l’industrie) et horizontaux (fonction commerciale généralisée) permettent à de nombreuses autres entreprises de mettre en œuvre de plus en plus d’applications basées sur l’IA.

Alors que ce sont principalement les principaux fournisseurs d’infrastructure cloud qui ont élargi le marché en ajoutant des plates-formes cloud d’IA à leurs offres, des fournisseurs plus spécialisés se sont également taillé une place dans cet espace.

Notre liste des « 10 meilleures » plates-formes cloud d’IA pour 2022 comprend

  • Cinq de ces principaux fournisseurs de services cloud basés aux États-Unis : AWS, Microsoft, Google, IBM et Oracle.
  • Deux de ses homologues chinois : Alibaba et Tencent.
  • Un fournisseur chinois de plate-forme cloud d’IA de niche : Baidu.
  • Deux de ses homologues américains : H20.ai et Dataiku.

Nous avons inclus les meilleurs produits qui se sont bien comportés sur le marché et les avis des clients provenant de sources fiables en ligne, ainsi que le jugement de notre propre expérience interne.

Parmi les sources en ligne que nous utilisons figurent Quadrant magique et aperçu des pairs Publications Gartner et avis clients de G2.

  1. Services d’IA AWS

AWS a tiré parti de sa domination dans les services cloud pour offrir une large gamme de services d’IA. Vos offres comprennent apprentissage automatique pour les data scientists et les développeurs, ainsi que pour outils de prévision d’activité pour les analystes non techniques au sein d’une organisation.

Des cas d’utilisation spéciaux pour les données de santé à grande échelle et la gestion des équipements industriels sont également disponibles.

AWS obtient des scores élevés pour ses fonctionnalités linguistiques, y compris les services de traduction, et pour la cohérence de son interface et de ses API avec ses autres services cloud. Les services d’imagerie et d’OCR, ainsi que les limites de mise à l’échelle de certains de ses outils professionnels intégrés, ont atténué certains des scores d’exécution de ses utilisateurs.

  1. Microsoft Azure IA

Les services Azure AI de Microsoft sont conçus pour les développeurs de data scientists et, dans des cas limités, pour certains utilisateurs professionnels spécifiquement formés.

La société obtient des résultats particulièrement bons pour les services linguistiques, notamment la reconnaissance vocale, la traduction, les documents et les fonctions d’OCR et de chat bot.

Les utilisateurs apprécient également ses fonctionnalités ML, mais certains clients trouvent ses niveaux de tarification difficiles.

3. IA Google Cloud

Google investit depuis longtemps dans l’IA et offre des capacités étendues d’autoML, d’apprentissage en profondeur, de texte et de langage et de vision. Ses utilisateurs cibles sont les data scientists et les développeurs.

La société a unifié son interface utilisateur et ses API sous la bannière Vertex AI et a lancé TensorFlow, un framework d’apprentissage automatique et d’IA basé sur Apache pour les réseaux de neurones profonds en 2015. Alphabet, la société mère de Google, continue d’investir massivement dans la recherche et le développement de l’IA, à la fois en interne et via acquisition.

Les utilisateurs de Google Cloud AI apprécient l’intégration avec d’autres services Google tels que BigQuery et la facilité de test pour faire évoluer de nouveaux modèles et applications. Certains clients louent ses fonctionnalités de langage naturel et de vision. Certains, cependant, aimeraient voir une meilleure documentation et un meilleur support client, ainsi qu’une plus grande facilité d’utilisation.

4. IBM Watson Studio

IBM Watson Studio fournit une variété de services d’IA et de ML. Il fonctionne sur IBM Cloud Pak for Data, qui est une plate-forme de données et d’IA native du cloud, ainsi que dans des configurations SaaS et sur site.

Dans le cadre de l’accent stratégique de l’entreprise sur les capacités de cloud hybride et d’IA, IBM prend en charge des services de conseil et d’intégration de haut niveau, les utilisateurs traditionnels de la science des données et des développeurs et, avec Watson Orchestrate, les utilisateurs professionnels non techniques.

Les utilisateurs apprécient l’interface glisser-déposer de Watson, qui est suffisamment intuitive pour les analystes commerciaux non techniques et aide le produit à évoluer du prototypage rapide au traitement à grande échelle de cas d’utilisation de données non structurées. La satisfaction la plus faible est signalée pour son intégration de données en temps réel et ses capacités de modèle prédéfinies.

5. Services d’IA d’Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Oracle est une société mature d’applications et de bases de données d’entreprise qui est désormais également un acteur majeur dans l’industrie de l’infrastructure cloud. La société a été qualifiée de “visionnaire” par Gartner pour ses offres et sa feuille de route dans les services d’IA jusqu’en 2022.

Les services d’IA d’Oracle Cloud Infrastructure (OCI) incluent des robots de discussion prédéfinis, des outils de langage, de parole, de vision, de prédiction et de prédiction parmi ses offres. Ses outils ML de marché pré-construits et horizontaux sont destinés aux scientifiques et aux développeurs de données, en mettant l’accent sur la possibilité de réutiliser des modèles et des ensembles de données dans toute l’entreprise.

Son rôle d’assistant numérique a été bien accueilli, avec une facilité de développement actuelle que les utilisateurs aimeraient voir encore plus loin.

8. Nuage d’Alibaba

Alors que la filiale Alibaba Cloud du géant chinois du commerce électronique Alibaba opère principalement en Chine, la société a également une présence limitée en Asie, en EMEA et en Amérique du Nord. Il sert à la fois les développeurs professionnels et, avec son interface visuelle, les utilisateurs en entreprise.

Alibaba Cloud fournit une suite complète de services d’autoML, de langage et de vision avec des capacités de documentation et d’apprentissage en profondeur. Parallèlement à sa plate-forme ML Learning AI, Alibaba Cloud propose une traduction automatique pour la PNL, la recherche visuelle et une plate-forme de génération et de reconnaissance de la parole. Sans surprise, il propose des services optimisés pour les applications e-commerce.

Les utilisateurs se portent garants de leur recherche d’images, mais aimeraient voir un meilleur support pour leurs services d’IA en général.

9. tencent Plate-forme informatique en nuage

Le géant technologique chinois Tencent (également fournisseur de messagerie WeChat, de jeux, de publicité en ligne, de streaming de divertissement, etc.) propose une plateforme d’IA parmi ses nombreux services cloud. Bien que Tencent dispose d’un centre de recherche aux États-Unis, il génère toujours des ventes principalement en Chine, où il dispose également d’un riche écosystème de partenaires.

La société investit massivement dans sa vision et sa technologie ML en particulier, mais elle dispose déjà d’une gamme de capacités dans l’analyse de la parole, de la vidéo et des sentiments, la vision par ordinateur et la reconnaissance faciale.

Tencent est particulièrement apprécié pour son analyse des sentiments, mais certains utilisateurs estiment que sa suite complète d’IA, y compris ses capacités de ML, continue de mûrir de manière plus générale.

dix. Nuage d’IA Baidu

Baidu est une entreprise chinoise de niche qui se concentre sur le cloud IA. La société a été fondée en tant que fournisseur de moteurs de recherche et a depuis ajouté du contenu vidéo et des services de divertissement, mais 70% de son activité est désormais générée par son segment Baidu Core, qui propose des services technologiques dont Baidu AI Cloud.

Baidu prend en charge les capacités générales d’IA PaaS, ainsi que les solutions AI PaaS et SaaS dans un nombre limité de secteurs verticaux, notamment le transport intelligent, la finance, la fabrication, les services publics, les télécommunications et les médias.

Baidu Brain est son principal moteur d’IA et fonctionne avec un large éventail de capacités d’IA et de ML, y compris l’apprentissage en profondeur, le traitement du langage naturel avec la parole et le texte, la vidéo, l’analyse de données structurées et les graphiques de connaissances. Baidu AI Cloud est destiné aux développeurs et parfois exploité avec ses solutions d’IA plus profondes comme son initiative de voiture intelligente.

IDC fournit que les plates-formes d’IA et le développement et le déploiement d’applications d’IA continueront d’être les secteurs à la croissance la plus rapide du marché de l’IA. Cette liste fournit un point de départ aux organisations pour évaluer les approches et les solutions qui répondent le mieux à leurs besoins.

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