Sept meilleures API d’intelligence artificielle en 2022

Une API d’Intelligence Artificielle est une interface de programmation qui permet aux développeurs d’ajouter des fonctions d’IA à leurs applications. Les API activent les modules logiciels au sein d’une seule application ou d’un système d’information d’entreprise.

Nous pouvons créer des systèmes intelligents utilisant l’IA qui nous aideront au travail, à la maison, dans les affaires et dans les bureaux. Les systèmes intelligents peuvent effectuer diverses tâches, du réglage des alarmes à l’allumage et à l’extinction des lumières. Par ailleurs, intelligence artificielle il est beaucoup plus simple de collecter ou de collecter des données à partir de plusieurs sources. Des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être appliqués aux données pour les transformer en différents formats. Les meilleures API d’IA pour 2022 sont répertoriées ci-dessous.

API de gestion des compétences Alexa

API de gestion des compétences Alexa est l’une des API d’IA les plus utilisées pour les opérations SMAPI qui impliquent la création et la mise à jour de compétences lors de la manifestation de compétences. À l’aide de l’interface de ligne de commande ASK, une demande doit contenir un en-tête d’autorisation pour le jeton d’accès. Par conséquent, cette API d’application pour AI nécessite OAuth 2 et une authentification par jeton.

Services d’IA AWS

Services d’IA AWS est connu pour fournir des API d’IA prédéfinies pour les applications et les flux de travail. Les services d’IA peuvent s’intégrer de manière transparente aux applications pour résoudre des problèmes tels que la modernisation du centre de contact, les recommandations personnalisées, l’amélioration de la sécurité et de la protection, et bien d’autres. De plus, des analyses de texte avancées, des révisions de code automatisées, des chatbots, la prévision de la demande, la prévention de la fraude, l’analyse d’images et de vidéos et de nombreuses autres fonctionnalités sont disponibles via des API d’IA pour des applications super intelligentes.

Services cognitifs

Utilisation d’Azure Services cognitifs, les programmeurs et les data scientists de tous niveaux d’expérience peuvent rapidement et facilement intégrer des capacités d’IA dans leurs logiciels. Cette fonctionnalité fournit des interfaces de programmation d’applications (API) pour la parole, le langage, la vision et la prise de décision. Il fournit aux utilisateurs les meilleures pratiques et les normes de l’industrie pour une utilisation responsable. Azure Cognitive Services vous aide à prendre de meilleures décisions plus rapidement grâce à son API de décision. Le modérateur de contenu aide à détecter le contenu potentiellement offensant ou indésirable, tandis que le détecteur d’anomalies permet une identification précoce des problèmes potentiels. De plus, l’API de personnalisation permet le développement d’expériences utilisateur étendues et individuelles.

IA distribuée

Selon la définition d’IBM, IA distribuée est un “paradigme informatique” qui élimine le besoin de transférer de grands ensembles de données et permet une analyse sur site. Ensemble de services Web RESTful contenant des données et des algorithmes d’IA, les API d’IA distribuées prennent en charge les applications d’IA dans des configurations de cloud computing hybrides, distribuées et en périphérie. Ce sont des outils expérimentaux d’IBM Research pour faciliter l’IA dans des environnements décentralisés. Les API peuvent être utilisées à diverses fins et gérer différents types de données, notamment des données audio, vidéo, de capteur, de réseau, de texte et de séries chronologiques. À l’aide d’API d’IA distribuées, les développeurs peuvent mieux résoudre les problèmes complexes d’optimisation de la gestion des données et des modèles dans les architectures distribuées et basées sur le cloud. L’API Coreset, l’API Federated DataOps, l’API Model Fusion et l’API Model Compression sont les quatre API les plus populaires utilisées avec Distributed AI. Cependant, dans la version d’essai, vous ne pouvez effectuer que 20 appels d’API par heure et 100 appels d’API au total par jour.

IA ouverte

IA ouverte donne accès à GPT-3, qui peut gérer diverses tâches en langage naturel et Codex. Codex facilite cette transition du langage humain au langage machine. Les applications utilisant des API d’IA peuvent potentiellement augmenter l’efficacité des équipes d’apprentissage automatique grâce à des temps de réponse rapides, à la capacité de gérer un grand nombre de demandes et à l’adaptabilité. Le filtrage de contenu gratuit, la surveillance des utilisateurs finaux et les points de terminaison spécialisés pour l’étendue de l’utilisation de l’API ne sont que quelques-unes des façons dont les applications alimentées par l’IA aident les développeurs.

Vertex IA

Vertex IA de Google est une interface utilisateur unifiée pour l’ensemble du flux de travail ML. Il combine les services Google Cloud pour intégrer le ML dans une interface utilisateur et une API unifiées. Par conséquent, les développeurs peuvent rapidement former et comparer des modèles à l’aide d’une formation de code personnalisée ou d’AutoML et les stocker dans un référentiel de modèles centralisé. La solution comprend des API qui ont été pré-formées pour la vision, la vidéo et le langage naturel. Il permet également une intégration complète des données et de l’IA. Vertex AI Workbench s’intègre à BigQuery, Dataproc et Spark, ainsi qu’à tous les frameworks open source tels que TensorFlow, PyTorch et sci-kit-learn. De plus, Vertex AI prend en charge tous les frameworks ML et les branches d’IA via des conteneurs personnalisés pour la formation et la prédiction.

Avec.ai

Avec les API d’IA et les expériences en langage naturel, Avec.ai aide à développer des applications brillantes. Les clients peuvent utiliser la voix et le texte pour communiquer avec les produits de marque. En plus des applications mobiles, il met également l’accent sur la technologie portable, les maisons intelligentes et les robots pour des expériences personnalisables. Cette API AI pour les applications permet de créer des applications de messagerie texte ou d’appel et des appareils. En outre, il fournit une interface utilisateur en langage naturel pour les programmes qui convertissent des phrases en données structurées.

Leave a Comment

Your email address will not be published.