Réinventer la technologie en 2022 – IA appliquée : traduire le battage médiatique précoce en croissance durable des entreprises, CIO News, ET CIO

IA appliquée (Intelligence artificielle) est l’un des sujets les plus brûlants du marché à l’heure actuelle. Il s’éloigne rapidement du laboratoire et s’intègre aux processus métier. Depuis sa création dans le monde du travail, l’IA a fourni des solutions innovantes pour des processus commerciaux cruciaux tels que l’acquisition de talents, la cybersécurité, les prévisions de marché, l’analyse des besoins des clients, etc. Il transforme les industries et résout les défis du monde réel à grande échelle. L’intelligence artificielle a été largement reconnue comme le plus grand catalyseur moderne pour les entreprises du monde entier, car elle permet aux organisations d’automatiser des tâches plus petites qui nécessiteraient autrement une intervention humaine, permettant à la main-d’œuvre de se concentrer sur des tâches essentielles pour les entreprises qui génèrent des résultats optimaux.

Dans ce contexte, ETCIO en association avec Google a lancé cet atelier éclairant dans le cadre d’une campagne plus vaste intitulée « Réinventer la technologie en 2022 » dans laquelle des personnes expérimentées et Google Cloud experts – Seema Ramchandra, responsable de l’ingénierie client spécialisée – Digital Natives, Google Cloud et Venugopal Murali prabhuLe vice-président de la transformation pour l’automatisation des centres de contrats de Concentrix, Next-Gen CC Solutions, a délibéré sur les applications d’IA dans tous les secteurs et a partagé sa vision perspicace de la manière dont les organisations peuvent exploiter tout le potentiel de l’IA pour stimuler une croissance commerciale continue et durable.

Applications métier d’IA dans tous les secteurs

Citant l’exemple du service client, Venugopal Murthi Prabhu a souligné les diverses applications de l’IA : « Il existe de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans le secteur des prêts et du crédit. Exploiter l’IA pour identifier les emprunteurs deviendra bientôt un exercice courant dans le domaine des prêts au service client. Les banques et les acteurs du secteur du crédit utilisent également l’IA pour collecter les empreintes numériques des personnes afin d’identifier des groupes d’emprunteurs potentiels. L’IA peut également aider les prêteurs à identifier la solvabilité des clients et à réduire le risque de défaut. Par conséquent, en tirant parti de l’IA, les banques et les établissements de crédit peuvent réduire le risque financier global qu’ils assumeraient autrement.

Les applications d’IA peuvent-elles être bénéfiques pour toutes les entreprises, quelle que soit leur taille d’exploitation ? Prabhu a déclaré : « Toute organisation qui peut utiliser efficacement les modèles d’IA peut tirer parti de ses pouvoirs pour obtenir des résultats commerciaux durables. La taille de l’organisation elle-même est superficielle. Soulignant les facteurs cruciaux pour l’application efficace de l’IA, Prabhu a ajouté : « Il existe 3 à 4 conditions préalables pour manœuvrer l’IA, à savoir. Aligner l’IA sur l’ensemble de l’organisation et de ses différents départements, acquérir des données de qualité auprès de sources fiables, identifier des techniques, des matrices et des algorithmes pour modéliser efficacement les données et créer une culture d’apprentissage agile pour faire face à l’évolution du paysage de l’IA.

Étendre l’adoption de l’IA

Abordant les conditions préalables communes à l’adoption de l’IA à grande échelle, Prabhu a déclaré: «Assurer la bonne quantité d’alignement de l’IA dans toute l’organisation en acquérant des ingénieurs de données et des experts en science des données par le biais d’un recrutement externe ou d’une mobilité interne qui peuvent tirer parti de pools de données de qualité pour l’organisation, en tirant parti des bonnes techniques et des algorithmes pour modéliser les données, et rassembler les gens pour accélérer le programme d’adoption de l’IA sont des conditions préalables cruciales pour faire évoluer l’adoption de l’IA au sein de l’organisation.

Prônant l’adoption à grande échelle de l’IA dans cette économie peu talentueuse, Ramchandra a déclaré : « Il y a une grave pénurie de compétences techniques nécessaires pour naviguer dans l’IA, mais cela ne devrait pas empêcher les organisations d’adopter l’IA car l’évolution de la technologie l’a rendue complexe. Des algorithmes d’IA et de ML beaucoup plus interprétables et adaptables. »

Utilisation responsable et éthique de l’IA

Comment Google utilise-t-il une IA responsable ? Applique-t-il des vérifications lors de la mesure des KPI AI ? Seema Ramchandra a répondu : « Google a été très précis sur l’utilisation responsable et éthique de l’IA. Nous avons un ensemble clairement défini de principes et de lignes directrices pour les applications d’IA. Chacun de nos projets d’IA passe par un système de vérifications qui examine si le projet est socialement bénéfique et examine s’il crée/renforce des préjugés injustes. Google a institué une série de principes normatifs qui définissent les applications/projets d’IA que l’entreprise poursuivra et ceux qu’elle abandonnera. Nous avons identifié certaines grandes dimensions telles que la sécurité, la sûreté, la transparence, la robustesse et l’explicabilité qui guident nos projets d’IA et relèvent également du domaine des applications d’IA responsables et éthiques.

L’avenir de l’application d’IA : la voie à suivre

Selon divers rapports et études menés sur la croissance constante de l’adoption mondiale de l’IA, l’intelligence artificielle devrait devenir le principal moteur de la croissance du PIB mondial dans moins de 10 ans. La prochaine décennie verra une innovation incroyable dans le domaine de l’IA et du ML qui accélérera encore l’adoption de ces technologies contemporaines. Les actifs de données existants peuvent être traités en tirant parti des outils d’analyse et d’IA avancés pour développer des informations exploitables et optimiser les résultats commerciaux.

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