Rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans les technologies financières 2022 : avantages, notamment une rentabilité accrue et une efficacité des dépenses qui stimulent l’adoption

L'intelligence artificielle mondiale sur le marché des technologies financières

L’intelligence artificielle mondiale sur le marché des technologies financières

L’intelligence artificielle mondiale sur le marché des technologies financières

Dublin, 23 novembre 2022 (GLOBE NEWSWIRE) – Le “L’intelligence artificielle sur le marché des technologies financières : analyse globale et prévisions de croissance jusqu’en 2027” rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com offrir.

L’adoption de systèmes et de techniques d’IA dans la finance se développe rapidement, rendue possible par l’abondance de données disponibles et la plus grande accessibilité de la puissance de calcul. L’IA est de plus en plus déployée par les prestataires de services financiers du secteur financier dans des secteurs tels que la banque de détail et d’entreprise, la surveillance et la détection des fraudes, le traitement du langage naturel (NLP), le service client, la gestion d’actifs, le trading et le coffre-fort. L’IA est également déployée dans les applications de technologie de supervision (Suptech) et de technologie réglementaire (Regtech) par les autorités financières et les entreprises du secteur public.

Le déploiement de techniques d’IA dans la finance peut générer des gains d’efficacité en minimisant les commissions et les frais liés à l’exécution des transactions et en améliorant les niveaux de productivité, ce qui conduit à une plus grande rentabilité. En outre, l’utilisation de l’automatisation et des économies de coûts rendues possibles par la technologie permet d’optimiser les dépenses, de réaffecter les capacités et d’accroître la transparence dans la prise de décision. Les applications d’IA dans les services financiers accélèrent la qualité des services et des produits offerts aux clients financiers, augmentent la personnalisation des produits et diversifient les offres de produits. L’IA aide les entreprises à débloquer les informations potentielles sur les données nécessaires pour identifier les stratégies d’investissement et améliorer les inclusions financières, permettant aux organisations d’analyser la solvabilité des clients avec des antécédents de crédit minimes.

L’essor de la numérisation dans le secteur de la banque, des services financiers et des assurances (BFSI) est l’un des aspects essentiels de la croissance du marché dans le monde. L’IA dans la fintech est largement utilisée pour exploiter l’assistance virtuelle, l’analyse des sentiments et prédictive, le recouvrement de créances, le reporting et l’analyse du comportement des clients. Il contribue à accroître l’efficacité, réduit les risques d’erreur humaine et traite de gros volumes de données en peu de temps. En outre, l’IA aide également à l’examen automatisé et en temps réel des comptes de trésorerie, d’investissement et de crédit pour évaluer la santé financière individuelle et développer des informations personnalisées pour le développement futur.

En outre, les avancées technologiques telles que la combinaison de solutions de technologie financière avec ML, les mégadonnées, les algorithmes évolutifs et les réseaux de neurones contribueront également à la croissance du marché. Ces technologies améliorent la supervision des transactions financières, la reconnaissance vocale, la gestion des risques et l’accès sécurisé au réseau pour les institutions financières et les banques.

Le rapport comprend

  • Un aperçu complet et une analyse à jour des marchés mondiaux actuels et futurs de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur des services financiers
  • Analyse des tendances du marché mondial, avec des données sur les revenus du marché pour 2021, des estimations pour 2022, 2023 et 2025 et des projections des taux de croissance annuels composés (TCAC) jusqu’en 2027
  • Perspectives du marché mondial et estimation de la taille réelle du marché de l’IA Fintech, prévisions de revenus et analyse de la part de marché correspondante en fonction du composant, du déploiement, de l’application et de la région
  • Évaluation des principaux moteurs de croissance et contraintes qui façonneront le marché de l’IA dans les services financiers comme base de projection de la demande au cours des cinq prochaines années (2022-2027)
  • Identification des entreprises les mieux placées pour répondre à cette demande en raison ou en conjonction avec leurs technologies propriétaires, lancements de produits, transactions de fusions et acquisitions et autres avantages stratégiques du marché
  • Couverture des considérations technologiques, économiques et commerciales du marché de l’IA sur le marché des Fintech, avec analyse et prévisions de croissance jusqu’en 2027
  • Analyse du paysage des fournisseurs et analyse de la part mondiale des entreprises en fonction de leurs revenus sectoriels

dynamique du marché

Facteurs de marché

  • Protection des comptes clients contre les cyberattaques et la fraude bancaire
  • Numérisation accrue de l’industrie BFSI
  • Demande de RPA dans les institutions financières

défis du marché

  • Confidentialité des données et problèmes de confidentialité
  • Besoin de main-d’œuvre qualifiée pour déployer l’IA dans la fintech
  • Concurrence accrue dans le secteur financier

opportunités de marché

  • Augmentation de la main-d’œuvre mobile
  • Utilisation croissante de solutions basées sur l’IA sur les marchés des capitaux

Principaux thèmes abordés :

Chapitre 1 Introduction

Chapitre 2 Résumé analytique et faits saillants

Chapitre 3 Perspectives de l’industrie

Chapitre 4 Dynamique du marché

Chapitre 5 Répartition du marché par composant

Chapitre 6 Répartition du marché par déploiement

Chapitre 7 – Répartition du marché par application

Chapitre 8 Répartition du marché par région

Chapitre 9 Scénario concurrentiel

Chapitre 10 Profils d’entreprise

Entreprises mentionnées

  • active.ouch
  • Affirm Inc.
  • Alphabet inc.
  • Amelia US LLC
  • Amélioration
  • remplir avantage
  • dataminr
  • IBM Corp.
  • Intel Corp.
  • Microsoft Corp.
  • Nuance Communications inc.
  • infidèle
  • Curling
  • Salesforce.Com Inc.
  • tamiser
  • Logiciels Tibco inc.
  • Réseau Upstart Inc.
  • Systèmes Verint Inc.
  • Wealthfront Corp.

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/qtp86v

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