L’intelligence artificielle pourrait être un excellent égaliseur

Si 2021 a été l’année de la percée pour les vaccins à ARNm, alors 2022 pourrait être l’année de la percée pour l’intelligence artificielle. Jusqu’à présent, il y a eu des avancées majeures dans la génération de texte et la génération d’images, et maintenant l’investisseur Nat Friedman prédit de grands développements dans les assistants vocaux personnels IA. D’autres innovations suivront sûrement.

Avec tant de choses en préparation, il vaut la peine de revoir certains principes de base de la manière dont l’IA est susceptible d’affecter les économies américaine et mondiale.

Premièrement, plus d’IA ne signifie pas nécessairement moins d’emplois. L’automatisation et la mécanisation existent depuis des siècles et créent des emplois tout en en supprimant. L’emploi créé peut être direct, comme dans la production robotique et l’infrastructure environnante, ou indirect, comme lorsque l’animation assistée par l’IA est vendue et commercialisée.

Avant la pandémie, le Japon et les États-Unis avaient le plein emploi et un niveau de vie décent. Les deux étaient également deux des sociétés les plus mécanisées au monde et possédaient de nombreux robots.

Néanmoins, l’IA peut apporter de grands changements dans la rémunération. Les logiciels peuvent déjà écrire des articles de presse simples, en particulier pour des événements standardisés tels que des rapports sur les résultats ou des résultats sportifs. Les salaires des journalistes baisseront en conséquence, tandis que ceux des spécialistes qui travaillent sur l’IA augmenteront.

Mais les avantages de l’IA ne profitent pas uniquement aux acteurs du secteur technologique. L’IA rend de nombreux biens et services moins chers, ce qui profite à son tour aux pauvres et aux défavorisés. Si le logiciel achemine les colis et les expéditions plus efficacement, les coûts de transport seront inférieurs. Si les logiciels et les programmes d’IA permettent d’économiser sur l’utilisation de l’électricité, il sera alors plus facile d’atténuer le changement climatique. Comme la biologie computationnelle améliore les soins de santé, les malades en bénéficieront.

Les personnes qui ont le moins besoin de l’IA sont les super-riches. Ils peuvent déjà embaucher des armées de serviteurs pour gérer leurs obligations, leurs horaires, etc. Ils n’ont pas besoin d’économiser sur l’utilisation du travail humain. Le reste d’entre nous le fait, que ce soit directement ou indirectement par le biais des entreprises que nous fréquentons.

Un autre avantage pour les groupes à faible revenu est que les manifestations actuelles de l’IA ne remplacent généralement pas les emplois des pauvres. De nombreux individus pauvres occupent des emplois dans le secteur des services ou effectuent des travaux manuels. Ces tâches sont soit difficiles à automatiser (un robot jardinier ?) soit, parce que les salaires sont bas, moins rentables à automatiser.

Il est peut-être vrai que les coûts de l’IA dans la main-d’œuvre – emplois supprimés – sont plus visibles que les avantages de l’IA – nouveaux emplois et baisse des prix. Il n’est donc pas surprenant que l’IA ne soit pas entièrement populaire.

L’IA va également nécessiter beaucoup de reconversion professionnelle. Plus d’emplois nécessiteront de nouvelles compétences qui impliquent de travailler avec des logiciels, parfois sous la forme d’IA. Ce n’est pas comme si tout le monde devait connaître les subtilités des réseaux de neurones, mais souvent ce recyclage sera plus intimidant que d’apprendre à utiliser la nouvelle machine à expresso de Starbucks.

En moyenne, les individus mieux éduqués sont plus aptes à se recycler. Ainsi, l’augmentation de l’importance de la reconversion aura des effets inégalitaires importants, à savoir que les moins instruits peuvent prendre du retard ou être réemployés à un salaire. C’est le véritable souci de l’IA, qui n’est pas la même chose que “les robots prennent tous nos emplois”.

Idéalement, les progrès continus de l’IA créeront beaucoup plus d’emplois dans l’enseignement, la formation et le recyclage. C’est le scénario optimiste. Pourtant, étant donné que tant d’Américains ne terminent pas leurs études universitaires de quatre ans – même si cela pourrait conduire à de meilleurs emplois et à des salaires plus élevés – la reconversion ne sera probablement pas si facile non plus. Pénaliser ceux qui ne réussissent pas à se recycler n’est peut-être pas exactement le tonique dont la société américaine a besoin en ce moment.

En pensant à l’IA en termes d’investissements, un jeu évident consiste à essayer de sélectionner les entreprises qui feront des percées. Plus généralement, une IA très réussie, toutes choses égales par ailleurs, signifie probablement des prix plus élevés pour les terres et les ressources naturelles. Il y aura beaucoup plus d’activité économique, qui consommera plus d’énergie et occupera plus d’espace.

Les économies américaine et mondiale traversent les premières phases d’une transformation fondamentale, qui sera en grande partie motivée par l’IA. Lorsque l’histoire de notre temps sera écrite, celles-ci apparaîtront comme les années où tout a commencé.

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Cette colonne ne reflète pas nécessairement l’opinion du comité de rédaction ou de Bloomberg LP et de ses propriétaires.

Tyler Cowen est un chroniqueur Bloomberg Opinion. Il est professeur d’économie à l’Université George Mason et écrit pour le blog Marginal Revolution. Il est co-auteur de “Talent : comment identifier les énergisants, les créatifs et les gagnants dans le monde”.

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