L’intelligence artificielle peut résoudre le problème de la communication durable des données

En théorie, vous avez la possibilité d’investir dans la société A ou la société B. Les deux sociétés ont une trajectoire de croissance impressionnante et connaissent une rentabilité constante à des taux à peu près similaires. En tant qu’investisseur, vous êtes susceptible de ne pas savoir où canaliser votre investissement. Vous commencez à regarder les rapports annuels de chaque entreprise. Vous constatez que d’un point de vue commercial, les deux entreprises peuvent s’en sortir aussi bien, mais au-delà de cela, l’entreprise A fait des efforts conscients pour mettre en œuvre une économie circulaire et l’entreprise B ne le fait pas. Ces informations peuvent jouer un rôle clé dans votre décision d’investir. Ce qui semblait être une décision difficile est résolu instantanément. Vous choisissez la société A.

Ces dernières années, l’investissement dans la gouvernance et la gouvernance environnementales (ESG) a pris un élan incroyable dans le contexte des préoccupations croissantes concernant le changement climatique et la pandémie. En tant que stratégie d’investissement, l’investissement ESG implique une évaluation minutieuse des facteurs environnementaux, sociaux et de gouvernance par les investisseurs, ainsi que divers facteurs financiers.

Alors que le reporting ESG est répandu en Inde depuis 2009, en mai 2021, le SEBI a introduit un nouveau cadre de reporting ESG, le Rapport sur la responsabilité d’entreprise et la durabilité (BRSR). Dans le cadre de la BRSR, les 1 000 premières entités cotées sont tenues de divulguer de manière très détaillée leurs performances en matière de développement durable.

Une vue détaillée de vos risques et opportunités ESG, des approches pour atténuer les risques, ainsi que leurs implications financières, sont incluses dans ce rapport.

Cependant, une préoccupation majeure qui afflige les rapports ESG est le « greenwashing ». Les dirigeants d’entreprise semblent souvent se vanter de leurs considérations ESG plus que de la réalité. Souvent, les données qu’ils fournissent concernant les paramètres ESG sont très biaisé ou immatériel. La démotivation à investir dans ces aspects centrés sur l’ESG est probablement motivée par la compréhension que si ces initiatives peuvent être saines en termes environnementaux, sociaux et de gouvernance, elles ne sont généralement d’aucune utilité matérielle pour l’activité de l’entreprise dans son ensemble.

De plus, le manque de données rend plus difficile pour les investisseurs d’évaluer avec précision les risques et les avantages associés à l’investissement dans une entreprise conforme à l’ESG. Un 2021 étude conjointe « Climate Leadership in the Eleventh Hour » par le Pacte mondial des Nations Unies et Accenture a révélé que 63 % des PDG pensent que la difficulté à mesurer l’ESG tout au long de la chaîne de valeur est un obstacle à la durabilité dans leur secteur.

Mais quelle est la solution? Un manque de données fiables devrait-il rendre les rapports ESG vulnérables au greenwashing ?

Eh bien certainement pas. Avec ses développements rapides, la technologie d’aujourd’hui peut résoudre les défis les plus urgents auxquels l’humanité est confrontée. Dans ce cas également, l’intelligence artificielle peut être la solution.

Intégration de l’IA dans l’évaluation des scénarios ESG

L’intelligence artificielle qui simule l’intelligence humaine pour effectuer des tâches humaines quotidiennes peut agir comme un catalyseur pour l’investissement ESG, en filtrant les données essentielles sur les mesures ESG dont les investisseurs ne disposent pas actuellement.

L’IA peut rapidement découvrir de très fines pépites d’informations à partir de grandes bases de données non structurées pour fournir des détails précis aux investisseurs potentiels.

L’un des principaux défis des mesures ESG est qu’une grande partie des données pertinentes se trouvent tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Les données ne se réfèrent pas seulement à l’organisation, mais aussi à ses fournisseurs et au fournisseur de ses fournisseurs, etc. Ainsi, les regrouper en un seul endroit pour fournir des informations précieuses aux investisseurs est décidément une tâche herculéenne à accomplir.

Dans de tels scénarios, l’IA peut être d’une aide immense. Il peut vous aider à collecter des données pertinentes, à les gérer, à en extraire les informations appropriées et, éventuellement, à les rendre opérationnelles.

Il est à noter qu’un certain nombre d’investisseurs ESG considèrent également l’IA en raison de son potentiel d’évolution rapide par rapport à l’IA. analyse des sentiments. Dans l’analyse des sentiments, les algorithmes d’IA permettent aux ordinateurs d’analyser le ton, le type, le contexte, le modèle et la texture d’une conversation. Utilisant traitement du langage naturel, ces algorithmes identifient les parties d’une conversation où un PDG ou tout autre cadre supérieur d’une entreprise particulière discute de sujets liés à l’ESG. Une fois identifiés, les algorithmes font des déductions sur l’engagement d’une entreprise envers les critères ESG. Cette analyse de sentiment soigneusement sélectionnée permet non seulement aux investisseurs potentiels de prendre des décisions efficaces, mais aide également à contrôler l’écoblanchiment.

L’importance croissante de l’ESG dans les décisions d’investissement et le potentiel de l’IA, de l’apprentissage automatique, de l’analyse des mégadonnées et du traitement du langage naturel pour guider ces décisions ont conduit à l’émergence d’un certain nombre d’entreprises d’analyse ESG..

Futurescape, Environment Social Governance Data and Solutions et ESG Risk and Assessments Insights sont quelques-unes des organisations impliquées dans le classement des entreprises en matière d’ESG. En 2021, l’agence de notation CRISIL a publié les scores environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) de 225 entreprises dans 18 secteurs en Inde. Algorithmes d’IA ils sont censés améliorer la qualité, la quantité et la fiabilité des données collectées afin d’améliorer par conséquent l’exactitude globale des rapports de données durables. L’intégration de l’IA dans les décisions d’investissement peut aider à accélérer le rythme de réalisation des objectifs de développement durable, en éliminant les risques et les défis actuels associés à l’investissement dans l’ESG.

Leave a Comment

Your email address will not be published.