L’intelligence artificielle peut être un excellent égaliseur

Si 2021 était l’année de l’innovation pour les vaccins à ARNm, alors 2022 pourrait être l’année de l’innovation pour l’intelligence artificielle. Jusqu’à présent, il y a eu de grands progrès dans la génération de texte, la génération d’images et maintenant l’investisseur Nat Friedman prédit de grands développements dans les assistants vocaux personnels IA. Plus d’innovation est sûr de suivre.

Avec tant de choses qui se passent, il vaut la peine de revoir quelques notions de base sur la façon dont l’IA est susceptible d’affecter les économies américaine et mondiale.

Premièrement, plus d’IA ne signifie pas nécessairement moins d’emplois. L’automatisation et la mécanisation existent depuis des siècles et créent des emplois et en suppriment. Le travail créé peut être direct, comme dans la production de robotique et d’infrastructures environnantes, ou indirect, comme lorsque l’animation assistée par l’IA est vendue et commercialisée.

Avant la pandémie, le Japon et les États-Unis avaient le plein emploi et un niveau de vie décent. Les deux étaient également deux des sociétés les plus mécanisées au monde et possédaient de nombreux robots.

Cependant, l’IA peut entraîner de grands changements dans la rémunération. Le logiciel peut déjà rédiger des articles d’actualité simples, en particulier pour des événements standardisés tels que des rapports sur les résultats ou des résultats sportifs. Les salaires des journalistes baisseront en conséquence, tandis que ceux des spécialistes travaillant dans l’IA augmenteront.

Mais les avantages de l’IA ne s’appliquent pas seulement aux acteurs de l’industrie technologique. L’IA rend de nombreux biens et services moins chers, ce qui profite à son tour aux pauvres et aux défavorisés. Si le logiciel achemine les colis et les envois plus efficacement, les frais d’expédition seront moins élevés. Si les logiciels et les programmes d’IA permettent d’économiser sur la consommation d’électricité, il sera plus facile d’atténuer le changement climatique. À mesure que la biologie computationnelle améliore les soins de santé, les patients en bénéficieront.

Les personnes qui ont le moins besoin de l’IA sont les super-riches. Ils peuvent déjà embaucher des armées de serviteurs pour gérer leurs tâches, leurs horaires, etc. Ils n’ont pas besoin de lésiner sur l’utilisation du travail humain. Le reste d’entre nous, directement ou indirectement, à travers les entreprises que nous parrainons.

Un autre avantage pour les groupes à faible revenu est que les manifestations actuelles de l’IA ne remplacent généralement pas les emplois des pauvres. Beaucoup de pauvres ont des emplois dans le secteur des services ou font du travail manuel. Ces tâches sont difficiles à automatiser (un robot jardinier ?) ou, parce que les salaires sont bas, moins rentables à automatiser.

Il est peut-être vrai que les coûts de l’IA sur la main-d’œuvre – emplois supprimés – sont plus visibles que les avantages de l’IA – nouveaux emplois et baisse des prix. Il n’est donc pas surprenant que l’IA ne soit pas entièrement populaire.

L’IA nécessitera également beaucoup de formation professionnelle. Plus d’emplois nécessiteront de nouvelles compétences qui impliquent de travailler avec des logiciels, parfois sous la forme d’IA. Ce n’est pas comme si tout le monde devait connaître les subtilités des réseaux de neurones, mais souvent ce recyclage sera plus intimidant que d’apprendre à utiliser la nouvelle machine à expresso de Starbucks.

En moyenne, les individus plus instruits sont plus compétents en matière de recyclage. Ainsi, l’augmentation de l’importance de la reconversion aura des effets inégaux significatifs, à savoir que les moins instruits peuvent être laissés pour compte ou être réemployés à des salaires inférieurs. C’est le véritable problème avec l’IA, qui n’est pas la même chose que “les robots prennent tous nos emplois”.

Idéalement, les progrès continus de l’IA créeront beaucoup plus d’emplois dans l’enseignement, la formation et le recyclage. C’est le scénario optimiste. Pourtant, étant donné que tant d’Américains ne terminent pas un collège de quatre ans – même si cela pourrait conduire à de meilleurs emplois et à des salaires plus élevés – la reconversion ne sera probablement pas aussi facile non plus. Pénaliser ceux qui ne réussissent pas à se recycler n’est peut-être pas exactement le tonique dont la société américaine a besoin en ce moment.

En pensant à l’IA en termes d’investissements, une démarche évidente consiste à essayer de sélectionner les entreprises qui feront des percées. Plus généralement, une IA très réussie, toutes choses étant égales par ailleurs, entraînera probablement une hausse des prix des terres et des ressources naturelles. Il y aura beaucoup plus d’activité économique, qui consommera plus d’énergie et occupera plus d’espace.

Les économies américaine et mondiale traversent les premières étapes d’une transformation fondamentale, qui sera en grande partie motivée par l’IA. Quand l’histoire de notre temps sera écrite, ce seront les années où tout a commencé.

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Cette colonne ne reflète pas nécessairement l’opinion du comité de rédaction ou de Bloomberg LP et de ses propriétaires.

Tyler Cowen est chroniqueur pour Bloomberg Opinion. Il est professeur d’économie à l’Université George Mason et écrit pour le blog Marginal Revolution. Il est co-auteur de “Talent : comment identifier les énergisants, les créatifs et les gagnants dans le monde”.

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