L’industrie mondiale de l’intelligence artificielle devrait atteindre 1,811 milliard de dollars d’ici 2030 – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN–(FIL D’AFFAIRES)–O “Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de l’intelligence artificielle par solution, par technologie (apprentissage profond, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision artificielle), par utilisation finale, par région et prévisions de segment, 2022-2030” rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com offrir.

La taille du marché mondial de l’intelligence artificielle devrait atteindre 1 811,8 milliards de dollars d’ici 2030. Le marché devrait se développer à un TCAC de 38,1 % de 2022 à 2030.

Entreprises citées

  • Micro-systèmes avancés

  • AiCure

  • bras limité

  • Atomwise, Inc.

  • Ayasdi AI LLC

  • Baidu, Inc.

  • Clarifai, Inc.

  • La santé de Cyrcadia

  • Enlit, Inc.

  • Google LLC

  • H2O.ai.

  • HyperVerge, Inc.

  • Société internationale des machines commerciales

  • IBM Watson Santé

  • Société intel

  • Iris.ai AS.

  • graphique de vie

  • Microsoft

  • NVIDIA Corporation

  • Sensely, Inc.

  • Zebra Medical Vision, Inc.

L’intelligence artificielle (IA) désigne le concept et le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement une assistance humaine, telles que la prise de décision, la reconnaissance vocale, la perception visuelle et la traduction linguistique. L’IA utilise des algorithmes pour comprendre la parole humaine, reconnaître visuellement les objets et traiter les informations. Ces algorithmes sont utilisés pour le traitement des données, le calcul et le raisonnement automatisé.

Les chercheurs en intelligence artificielle améliorent continuellement les algorithmes pour divers aspects, car les algorithmes conventionnels présentent des inconvénients en termes de précision et d’efficacité. Ces avancées ont conduit les fabricants et les développeurs de technologies à se concentrer sur le développement d’algorithmes standard. Récemment, plusieurs développements ont été réalisés pour améliorer les algorithmes d’intelligence artificielle. Par exemple, en mai 2020, International Business Machines Corporation a annoncé une large gamme de nouveaux services et capacités basés sur l’IA, tels qu’IBM Watson AIOps, pour l’automatisation des activités. Ces services sont conçus pour aider à automatiser les infrastructures informatiques et à les rendre plus résilientes et plus rentables.

Plusieurs entreprises mettent en œuvre des solutions basées sur l’IA telles que RPA (Robotic Process Automation) pour améliorer les workflows de processus afin de gérer et d’automatiser les tâches répétitives. Les solutions basées sur l’IA sont également couplées à l’IoT (Internet des objets) pour fournir des résultats robustes pour divers processus métier. Par exemple, Microsoft a annoncé un investissement de 1 milliard de dollars dans OpenAI, une société basée à San Francisco. Les deux sociétés se sont associées pour créer une technologie de supercalcul IA sur le cloud Azure de Microsoft.

La pandémie de COVID-19 est apparue comme une opportunité pour les systèmes informatiques compatibles avec l’IA de lutter contre l’épidémie, car un certain nombre d’entreprises technologiques travaillent à prévenir, atténuer et contenir le virus. Par exemple, LeewayHertz, une société de développement de logiciels personnalisés basée aux États-Unis, propose des solutions technologiques utilisant des outils et des techniques d’IA, notamment le système de détection de masque facial pour identifier les individus non masqués et le système de présence humaine pour surveiller les patients à distance. De plus, Voxel51 Inc., une startup d’intelligence artificielle basée aux États-Unis, a développé le Voxel51 PDI (Physical Distance Index) pour mesurer l’impact de la pandémie mondiale sur le comportement social dans le monde.

Des plates-formes ou des solutions informatiques d’intelligence artificielle sont utilisées pour lutter contre le COVID-19 dans diverses applications telles que les alertes précoces, le suivi et la prédiction, les tableaux de bord de données, le diagnostic et le pronostic, les traitements et les remèdes, et le maintien du contrôle social. Les tableaux de bord de données qui peuvent visualiser la pandémie sont apparus avec le besoin de suivi et de prédiction des coronavirus. Par exemple, le tracker Bing AI de Microsoft Corporation fournit un aperçu mondial des statistiques actuelles sur la pandémie.

Faits saillants du rapport sur le marché de l’intelligence artificielle

  • L’avènement des mégadonnées devrait être la cause de la croissance du marché car il est nécessaire de capturer, de stocker et d’analyser un grand volume de données.

  • La demande croissante de traitement et d’identification d’images devrait stimuler la croissance de l’industrie.

  • L’Amérique du Nord a dominé le marché et a représenté une part des revenus de plus de 42,1 % en 2021.

  • L’une des principales préoccupations qui limitent la croissance de l’industrie est le besoin d’une grande quantité de données pour entraîner les systèmes d’IA à la reconnaissance de caractères et d’images.

Principaux thèmes abordés :

Chapitre 1 Méthodologie et champ d’application

Chapitre 2 Résumé exécutif

Chapitre 3 Variables, tendances et portée du marché

3.1 Tendances et perspectives du marché

3.2 Segmentation et portée du marché

3.3 Taille de l’intelligence artificielle et perspectives de croissance

3.4 Analyse de la chaîne de valeur de l’intelligence artificielle

3.5 Dynamique du marché de l’intelligence artificielle

3.5.1 Moteurs du marché

3.5.1.1 Configuration de traitement parallèle économique

3.5.1.2 Potentiel de R&D dans les systèmes d’intelligence artificielle

3.5.1.3 Le Big Data alimente profondément l’IA et l’apprentissage automatique

3.5.1.4 Accroître les partenariats et collaborations intersectoriels

3.5.1.5 L’IA pour lutter contre la demande clinique non satisfaite

3.5.2 Restriction du marché

3.5.2.1 Forte demande de données démonstratives

3.6 Cartographie des perspectives de pénétration et de croissance

3.7 Analyse de l’industrie-Porter

3.8 Analyse de la part de marché de l’entreprise, 2021

3.9 Analyse de l’intelligence artificielle-PEST

3.10 Analyse d’impact de l’intelligence artificielle-COVID-19

Chapitre 4 Marché de l’intelligence artificielle : estimations de la solution et analyse des tendances

Chapitre 5 Marché de l’intelligence artificielle : estimations de la technologie et analyse des tendances

Chapitre 6 Marché de l’intelligence artificielle: estimations de l’utilisation finale et analyse des tendances

Chapitre 7 Marché de l’intelligence artificielle : estimations régionales et analyse des tendances

Chapitre 8 Scénario concurrentiel

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/ykyt2m

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