L’IA inspirera-t-elle un nouveau M&M ? Comment l’intelligence artificielle remodèle Mars

Vous n’avez pas pu vous rendre à Transform 2022 ? Découvrez dès maintenant toutes les sessions du sommet dans notre bibliothèque à la demande ! Regardez ici.


Les générateurs de texte en image IA comme DALL-E pourraient-ils inspirer de nouveaux designs pour des bonbons emblématiques comme les M&Ms ou les Skittles ?

À l’approche d’un Halloween rempli de bonbons, il semblait évident de poser la question au responsable de l’IA et de l’apprentissage automatique chez Mars Inc. – une entreprise qui, au cours du siècle dernier, a supervisé une gamme de marques de confiseries populaires, des M&Ms à Milky Way et Snickers. ; est devenu un mastodonte CPG qui comprend des marques comme Dove, Pedigree et Whiskas; et dit maintenant prendre soin de la moitié des animaux de compagnie dans le monde par le biais d’entreprises de nutrition, de santé et de services, notamment Banfield Pet Hospitals et Anicura.

Alors que Shubham Mehrish, vice-président de la stratégie numérique mondiale chez Mars Inc., n’a pas dit si un M&M conçu par l’IA était à l’horizon, il semblait optimiste quant à DALL-E et aux autres outils d’art de l’IA pour la génération d’idées chez Mars. .

DALL-E augmentera la créativité

“L’équipe DALL-E a été avare en ce qui concerne l’accès, mais certains de nos scientifiques en IA jouent déjà avec”, a-t-il déclaré à VentureBeat. “Je ne pense pas que DALL-E va remplacer l’effort créatif, il va l’augmenter – utilisons DALL-E comme source d’inspiration et commençons au moins à jouer avec ses capacités sur Mars.”

Événement

MetaBeat 2022

MetaBeat réunira des leaders d’opinion pour fournir des conseils sur la façon dont la technologie métaverse transformera la façon dont toutes les industries communiquent et font des affaires le 4 octobre à San Francisco, en Californie.

Inscrivez-vous ici

Mehrish, qui supervise les équipes numériques, de données et d’analyse mondiales de Mars, y compris dans l’IA et l’apprentissage automatique, affirme que les efforts de DALL-E ne sont qu’une petite partie de l’énorme parcours de transformation numérique axé sur l’IA dans lequel l’entreprise est engagée. les cinq dernières années.

“Nous sommes à mi-chemin, donc nous sommes toujours sur ce chemin”, a déclaré Mehrish, qui a rejoint Mars en 2018 après une carrière de deux décennies dans la banque, la technologie, le conseil, la stratégie et la science des données. Le moteur derrière l’IA et la transformation numérique chez Mars, a-t-il expliqué, est venu du PDG Grant Reid, avec un accent sur le développement agile, la vitesse et l’échelle.

« C’est un projet passionné que notre nouveau PDG, Poul Weihrauch, poursuivra et développera, c’est donc vraiment un mandat descendant et cela a toujours été une priorité très élevée pour l’entreprise », a déclaré Mehrish.

À ce stade, il ne s’agit pas de savoir quand Mars utilise l’IA, a-t-il ajouté : “Il s’agit de trouver un processus dans lequel nous nous trouvons. non en utilisant l’IA et l’apprentissage automatique aujourd’hui.

L’intelligence artificielle stimule les soins aux animaux de compagnie

Un exemple de la forte concentration de Mars Inc. sur l’IA. est l’entreprise pour animaux de compagnie de l’entreprise.

“Nous sommes actuellement le plus grand réseau d’hôpitaux vétérinaires aux États-Unis et la plus grande entreprise de soins pour animaux de compagnie au monde”, a déclaré Mehrish, qui a expliqué que Mars utilise l’IA dans son activité d’aliments pour animaux de compagnie pour prévoir les prix des produits de base, suivre l’inflation et optimiser les décisions de tarification. promotions et assortiments.

En 2016, Mars a dépensé 117 millions de dollars pour acquérir sifflet, une startup de colliers intelligents connue sous le nom de “Fitbit for Dogs”. Mai dernier, Whistle a lancé Whistle Healthun appareil intelligent basé sur les données et compatible avec l’IA pour les chiens destiné aux soins préventifs, qui, selon un communiqué de presse, peut “traduire les mouvements de chaque chien en un indice de bien-être holistique et personnalisé”, y compris des comportements de santé tels que manger, boire, se gratter, lécher, sommeil et remise en forme.

“Ils sont construits sur de grandes suites de formation avec apprentissage automatique et intelligence artificielle intégrés qui fournissent un score qui vous permet de suivre la santé de votre chien et également de vous connecter avec un vétérinaire”, a déclaré Mehrish.

Une bonne utilisation de l’IA pour les produits et la chaîne d’approvisionnement

Dans le secteur de la confiserie de Mars, l’IA est associée à des capteurs sur la chaîne de fabrication pour augmenter la vitesse et la précision tout en réduisant les coûts. En 2021, il a annoncé un initiative de jumeaux numériques avec Microsoft pour développer des clones virtuels de vos opérations physiques de la chaîne d’approvisionnement afin de vous aider à simuler des scénarios qui seraient très difficiles à tester avec des actifs physiques.

“Nous pouvons désormais effectuer une maintenance préventive en utilisant des méthodes d’IA pour voir où les problèmes se produisent sur la ligne, afin que nous puissions améliorer la capacité et automatiser lentement certains composants de ce processus”, a-t-il expliqué, ajoutant que l’IA est même utilisée pour déterminer les défauts des bonbons.

“Imaginez un M&M descendant un tapis roulant où nous pouvons voir les déformations de forme grâce à la reconnaissance d’image et élever les travailleurs humains qui font l’assurance qualité pour regarder les M&M et décider s’ils sont assez bons pour être emballés ou non”, a déclaré Mehrish.

De plus, l’entreprise utilise également l’IA dans sa chaîne d’approvisionnement en amont. “Nous pouvons examiner les conditions météorologiques et voir comment se portent nos cultures, en prédisant les cas de champignons qui affectent notre matière première en Inde et en Afrique”, a-t-il déclaré. Le Mars Advanced Research Institute (MARI) et le National Institute of Computational Science de l’Université du Tennessee ont récemment créé le Mars Advanced Research Virtual Environment Lab (MARVEL) pour effectuer une analyse de données de pointe et mieux comprendre la science derrière les produits. et services depuis Mars.

Par exemple, l’aflatoxine est un produit naturel toxique mais peu connu fabriqué par certains champignons. Des experts de l’Université de Cambridge et de Mars Digital Technologies utilisent MARVEL prédire la probabilité d’aflatoxine dans le maïs en analysant des données telles que les niveaux d’humidité, la température et les précipitations, qui affectent la croissance de l’aflatoxine.

Marie aussi annoncé récemment un accord pluriannuel avec la société d’intelligence artificielle PIPA pour accélérer la découverte de nouveaux ingrédients à base de plantes. La plateforme d’IA de PIPA LEAP combine l’IA, les graphiques de connaissances et la bioinformatique pour mettre en évidence les liens entre aliments, composés, microbes et états de santé.

Évolution des équipes de science des données chez Mars

Mehrish a détaillé l’évolution des équipes d’IA de Mars, affirmant que l’entreprise s’est rapidement rendu compte que plusieurs petites poches d’excellence ne fonctionneraient pas. Au lieu de cela, il avait besoin d’une voie centralisée vers la première vague de transformation.

“Nous embauchons des data scientists et des ingénieurs de données au cœur de l’entreprise – le centre de marketing, le centre d’entreprise”, a-t-il déclaré.

Au cours des deux dernières années, l’entreprise est passée à ce qu’elle appelle un “centre de croissance fédéré”, les segments commerciaux ajoutant leurs propres data scientists et ingénieurs.

“Il s’agit de la deuxième vague alors que nous allons de plus en plus loin dans l’organisation et améliorons nos employés dans une perspective ascendante”, a déclaré Mehrish.

Ce changement se poursuivra au fil du temps, a-t-il ajouté, en se déplaçant vers les marchés locaux avec leurs propres équipes d’IA avec une supervision et une gouvernance centrales autour des meilleures pratiques, des connaissances, du partage et des artefacts.

De plus en plus, Mars a également reconfiguré des équipes à travers les produits et les plates-formes.

“Par exemple, je supervise l’ensemble de la plate-forme de lac de données pour l’entreprise et l’infrastructure – nous décidons des outils sur lesquels l’entreprise fonctionnera, nous décidons de la gouvernance, puis nous les laissons travailler dans ce cadre intégrant la confidentialité et la sécurité”, a-t-il déclaré. a dit. a dit. “Et puis chaque entreprise a des équipes de produits concentrées sur certains cas d’utilisation, comme la gestion stratégique des revenus.”

Mars passe de retardataire de l’IA à leader

Mars était un peu en retard en ce qui concerne l’IA dans le domaine des biens de consommation emballés (CPG), admet Mehrish. L’entreprise est aujourd’hui leader en CPG, selon son benchmarking externe.

“Mais mon intention n’est pas de nous comparer aux entreprises CPG, mais aux Google et Amazon du monde”, a-t-il déclaré. “C’est vraiment l’inspiration que j’essaie de véhiculer au sein de nos équipes.”

Ces jours-ci, Mehrish, qui vient d’une formation dans les services financiers plutôt que CPG, considère les biens de consommation emballés comme une industrie satisfaisante – et pas seulement en termes de bonbons.

“Vous traitez des produits que les consommateurs touchent, ressentent et interagissent tous les jours, et consomment dans notre cas”, a-t-il déclaré. “Donc, le fait que les yeux des gens s’illuminent lorsque vous dites où vous travaillez, c’est juste un niveau de satisfaction différent.”

La mission de VentureBeat est d’être un marché numérique permettant aux décideurs techniques d’acquérir des connaissances sur la technologie d’entreprise transformatrice et d’effectuer des transactions. Découvrez nos Briefings.

Leave a Comment

Your email address will not be published.