L’IA appliquée est présentée dans Build 2021

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Parmi les 100 mises à jour annoncées lors de l’événement développeur Microsoft construire cette semaineun domaine qui s’est démarqué au-dessus du bruit était l’intelligence artificielle (IA) et, en particulier, la poussée croissante de Microsoft vers des services de niveau supérieur pour l’IA appliquée et les scénarios commerciaux.

Microsoft a progressivement intégré la logique métier dans une plus grande partie de son IA dans le but d’aider les entreprises à sortir du «purgatoire pilote» qui a si souvent caractérisé les projets d’IA ces dernières années. Mais dans le Build de cette année, il a fait un grand bond en avant.

Jetons un coup d’œil aux principaux mouvements qui sont sortis de Build et ce qu’ils signifient pour le marché.

Le besoin d’une IA plus centrée sur l’entreprise

Selon une enquête menée par mon équipePlus de 80 % des entreprises testent ou mettent en production l’IA dans leurs organisations, contre 55 % en 2019, et nous avons vu l’adoption s’accélérer considérablement dans un certain nombre de domaines restreints tels que les centres de contact, les chatbots et la détection des fraudes.

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Cependant, moins de 20 % du déploiement de l’IA l’a entièrement intégrée aux processus à l’échelle de l’entreprise. Et au plus une solution d’IA sur cinq devient opérationnelle. En fait, les entreprises ne peuvent pas faire évoluer l’IA, contraintes par de nombreux défis, notamment le temps nécessaire pour qu’un projet d’IA porte ses fruits.

Ces dernières années, les fournisseurs de cloud ont célébré les avancées dans ce que j’appelle l’IA à usage général, des domaines tels que la parole, le langage ou la classification des images, par exemple. Ceux-ci ont sans aucun doute propulsé la technologie sous les projecteurs, mais les progrès ont été, à bien des égards, dénués de sens pour l’entreprise moyenne, qui est souvent aux prises avec la complexité de la personnalisation de la technologie pour son objectif commercial spécifique.

Microsoft répond

C’est pourquoi il existe un besoin croissant d’une IA plus centrée sur l’entreprise qui regroupe l’IA à usage général pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Parallèlement à l’objectif d’accélérer les scénarios commerciaux pour les développeurs, c’était la principale raison de certaines des principales mises à jour de l’IA de Microsoft dans la version 2021.

Microsoft a fait une vague d’annonces axées sur Cosmos DB, Azure Machine Learning et Power Platform, mais un domaine qui s’est démarqué dans l’IA appliquée était les services cognitifs, la suite d’algorithmes d’apprentissage automatique et de services API de Microsoft qui aident les développeurs à intégrer l’IA dans leurs applications.

Microsoft a lancé en disponibilité générale Azure Metrics Advisor, annoncé à Ignite en mars 2021. Metrics Advisor ingère des données de séries chronologiques et utilise l’apprentissage automatique pour surveiller de manière proactive les métriques afin de détecter les anomalies et de diagnostiquer les problèmes dans les opérations commerciales dans les processus de vente ou de fabrication. Il a également lancé Azure Video Analyzer, qui réunit Live Video Analytics et Video Indexer en un seul service pour aider les développeurs à créer rapidement des analyses vidéo basées sur l’IA à partir de vidéos stockées et en streaming. Selon Microsoft, le nouveau service permettra des utilisations commerciales dans la sécurité du lieu de travail, la vente au détail en magasin ou la gestion des actifs numériques.

Les nouvelles fonctionnalités complètent également son service Spatial Analysis AI, lancé en 2020. Cela regroupe les informations de plusieurs caméras pour évaluer le nombre de personnes dans une pièce et leur proximité pour aider aux mesures de distanciation sociale.

La pièce manquante du puzzle

Outre ses services Cognitive Search, Form Recognizer et Immersive Reader AI, Microsoft positionne clairement son IA comme un ensemble de services prêts à l’emploi qui offrent une logique métier plus intégrée et traitent des scénarios commerciaux courants tels que le traitement de documents, la sécurité des clients et du lieu de travail.

Cet accent a été une pièce manquante du puzzle de l’IA de Microsoft, qui dans le passé s’est largement concentré sur les plates-formes et les technologies d’IA horizontales pour les développeurs. Avec votre récent acquisition de nuancesles mouvements forment un schéma consistant à se concentrer davantage sur les applications métier pour l’IA et à aider les développeurs ayant une expérience limitée en apprentissage automatique à surmonter les obstacles de l’IA et avec des solutions plus spécifiques aux tâches.

Un coup de semonce aux arcs des rivaux

Ce qui ressort également, c’est que ces mouvements constituent une forte attaque concurrentielle contre Amazon Web Services (AWS) et Google Cloud, qui investissent également dans le domaine depuis plusieurs années.

Après re:Invent en décembre 2020, Souligné les étapes qu’AWS prenait pour étendre la pile à des services et solutions de niveau supérieur pour les entreprises et les secteurs verticaux, y compris dans les domaines des opérations commerciales, de l’informatique décisionnelle et des centres de contact. Les principales versions d’AWS au cours des 12 derniers mois ont ciblé précisément ce domaine, principalement des solutions industrielles visant à améliorer la production de la chaîne de montage, la gestion de la qualité et les opérations à distance dans les usines et les entrepôts.

De même, Google Cloud a lancé plusieurs solutions commerciales dans son portefeuille d’IA ces dernières années, axées sur les centres de contact, la compréhension des documents, la prévision de la demande, les recommandations et la recherche de produits, entre autres. Ceux-ci sont devenus des fers de lance essentiels dans une stratégie verticale engagée qui a émergé sous le PDG Thomas Kurian.

Accélérer sur la voie de la valeur commerciale

Pour que l’apprentissage automatique atteigne son potentiel sur le marché des entreprises, il doit être beaucoup plus répandu parmi les entreprises et les utilisateurs qui ont peu ou pas d’expérience avec la technologie. C’est cette lacune dans l’IA appliquée et centrée sur l’entreprise que la concurrence croissante entre Microsoft, AWS et Google Cloud commence à combler.

L’une des caractéristiques de la pandémie est que l’IA n’est plus considérée comme une source expérimentale d’innovation à long terme pour les entreprises ; il s’agit plutôt d’une technologie qui peut rapidement apporter une valeur transformationnelle et commerciale. Mais les entreprises ne peuvent plus avoir d’investissements liés à des projets d’IA à long terme et à des preuves de concept qui offrent une valeur commerciale limitée, comme beaucoup l’ont fait en 2019.

Microsoft capitalise sur cette tendance et affronte la concurrence de front, tout en continuant à répondre aux défis de la communauté des développeurs avec son portefeuille d’outils de développement d’IA.

Il sera fascinant de voir comment le marché réagira aux annonces de Build 2021 dans les mois à venir.

Nick McQuire est responsable de la recherche sur les entreprises chez Vision CCS.

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