AI

Les avantages et les inconvénients de l’intelligence artificielle

Les avantages de l’intelligence artificielle sont nombreux et ne font que croître. L’IA peut rapidement traduire un passage de texte – par exemple, cet article – dans n’importe quelle langue que vous préférez lire. L’IA peut facilement trier des quantités massives de données, fournissant aux humains des informations organisées en appuyant sur quelques touches. Il peut aider au diagnostic des cancers, surmonter une Aller maître, choisissez un film que vous aimeriez et commandez une pizza à manger tout en regardant.

Qu’est-ce que cela signifie?

Si vous recherchez la valeur de l’IA, ne cherchez pas plus loin que vos compétences en repliement des protéines. Un programme d’IA appelé AlphaFold s’est avéré capable de prédire la structure d’une protéine en fonction de sa séquence d’acides aminés, ce que les humains ont eu du mal à faire. Ce n’est pas une astuce de fête biologique fantaisiste. La prédiction de la forme des protéines aidera les chercheurs à mieux comprendre la structure moléculaire des cellules et sera d’une grande aide dans la découverte et le développement de médicaments, ce qui profitera à tous.

L’IA est rapide, efficace et, à bien des égards, à la hauteur de la seconde moitié de son nom : intelligente. Certains experts prédisent que peu d’années plus tard, l’IA atteindra le Saint Graal de l’IA générale ; c’est-à-dire qu’il ne sera plus limité à des tâches spécifiques, telles que le repliement des protéines ou la traduction de texte, mais qu’il pourra faire pratiquement tout ce que l’intelligence humaine peut faire, un moment hypothétique souvent appelé “la singularité”. À ce stade, les possibilités de l’IA seraient illimitées, avec le potentiel d’aider les humains d’une manière que nous n’avons même pas encore imaginée, déclare Max Tegmark, physicien et chercheur en apprentissage automatique au MIT.


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Mais les inconvénients de l’IA sont également de plus en plus documentés. L’IA peut être terriblement biaisée, comme quand un système d’IA a prédit que les accusés noirs étaient beaucoup plus susceptibles d’être des récidivistes qu’ils ne l’étaient réellement, ou quand cela a surpris leurs créateurs en étiquetage photographique des noirs comme “gorilles”. Les erreurs d’IA peuvent être mortelles. Une voiture autonome a percuté et tué un piéton à Tucson en 2018. Mais, peut-être le plus inquiétant, dans de nombreux cas, l’IA est une boîte noire – nous ne savons pas ce qui se passe à l’intérieur.

“L’IA n’est pas une machine qui dit que deux plus deux font quatre”, explique Shane Saunderson, entrepreneur en technologie et expert en robotique spécialisé dans l’interaction homme-robot. “C’est une machine qui analyse beaucoup de données pour les modèles et les classifications. Et nous ne savons pas toujours exactement comment elle le fait.”

Qu’en est-il de l’IA générale qui pourrait être en route ? Tegmark et les autres ont prévenu que si nous ne faisons pas attention, l’IA dotée d’une intelligence au niveau humain pourrait simplement décider que le monde serait mieux sans les humains et pourrait très bien y arriver.

Restez intelligent

Gerd Gigerenzer a une vision différente des avantages et des inconvénients de l’IA. Gigerenzer est directeur émérite de l’Institut Max Planck pour le développement humain et auteur, plus récemment, de Comment rester intelligent dans un monde intelligent : pourquoi l’intelligence humaine l’emporte toujours sur les algorithmes. Il dit que les craintes d’une singularité sont des distractions des menaces réelles pour notre technologie. L’IA qui nous menace le plus n’est pas n’importe laquelle Type Hal ordinateur sensible, mais l’IA avec laquelle nous vivons déjà tous les jours – les algorithmes qui déterminent ce que nous lisons, ce que nous achetons et avec qui nous socialisons.

Mais ce n’est pas vraiment l’IA elle-même qui pose problème, souligne-t-il. L’IA ne deviendra peut-être jamais assez puissante pour conquérir le monde, mais elle est déjà assez puissante pour prendre le contrôle de nos esprits – si nous le laissons faire. Le danger vient des personnes (ou des entreprises) derrière cette IA. En échangeant notre vie privée et notre autonomie contre des services “gratuits” – tels que des médias sociaux apparemment omniscients, des comptes de messagerie et des moteurs de recherche – non seulement nous transmettons d’énormes quantités de données personnelles, mais nous nous rendons vulnérables à la manipulation de ceux qui souhaitent influencer notre penser à des fins allant du commercial au politique.


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Cela ne signifie pas que nous ne devrions pas profiter des nombreux avantages de l’IA. Gigerenzer souligne qu’il ne pourrait pas travailler sans Internet. Mais nous devons nous assurer que nous, et non l’IA, restons aux commandes. Pour que cela fonctionne, les gens doivent vouloir être intelligente, pas seulement divertir. Moins il y a de gens qui comprennent la technologie qu’ils utilisent, plus il sera facile de les manipuler – et ceux qui veulent nous manipuler le savent.

Gigerenzer ne recommande pas que nous retournions tous à l’école pour obtenir un doctorat. en apprentissage automatique. Au lieu de cela, nous devons apprendre quelques bases : Apprenez à découvrir qui se cache derrière n’importe quel site Web que vous visitez. Entraînez-vous à lire de côté; c’est-à-dire avant de cliquer sur un lien sur un site, de quitter ce site et de rechercher d’autres sources pour déterminer sa crédibilité. Aiguisez vos capacités de raisonnement pratique pour être mieux équipé pour évaluer les arguments et les affirmations faites sur les sites Web que vous visitez. Développez l’habitude de faire vos propres choix, plutôt que de cliquer sur n’importe quel lien ou d’acheter n’importe quel produit qu’un algorithme vous suggère. “Nous avons besoin”, déclare Gigerenzer, “non pas d’une technologie plus intelligente, mais de personnes plus intelligentes qui se comportent comme des citoyens dans une démocratie, s’efforçant d’être informées et ayant le courage de se forger leur propre opinion”.

Si Gigerenzer a raison, la faute de l’IA n’incombe pas à nos systèmes, mais à nous-mêmes. Si nous voulons tirer le meilleur parti de ses avantages et éviter ses inconvénients, nous devons assumer la responsabilité, non pas tant de la technologie, mais de l’utilisation que nous en faisons.

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