Le NIH lance le programme Bridge2AI pour étendre l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la recherche biomédicale et comportementale

communiqué de presse

mardi 13 septembre 2022

Les National Institutes of Health investiront 130 millions de dollars sur quatre ans, selon la disponibilité des fonds, pour accélérer l’utilisation généralisée de l’intelligence artificielle (IA) par les communautés de recherche biomédicale et comportementale. Le pont vers l’intelligence artificielle du NIH Common Fund (Bridge2AI) rassemble des membres d’équipe issus de disciplines et d’horizons divers pour générer des outils, des ressources et des données richement détaillés qui répondent aux approches de l’IA. Dans le même temps, le programme veillera à ce que ses outils et ses données ne perpétuent pas les inégalités ou les problèmes éthiques pouvant survenir lors de la collecte et de l’analyse des données. Grâce à une vaste collaboration entre projets, les chercheurs de Bridge2AI créeront des orientations et des normes pour le développement d’ensembles de données prêts pour l’IA de nouvelle génération qui ont le potentiel d’aider à résoudre certains des défis les plus urgents en matière de santé humaine – comme déterminer comment génétique, comportemental et environnemental influencent la condition physique d’une personne tout au long de sa vie.

“La génération d’ensembles de données de haute qualité provenant de sources éthiques est essentielle pour permettre l’utilisation des technologies d’IA de nouvelle génération qui transforment notre façon de faire de la recherche”, a déclaré Lawrence A. Tabak, DDS, Ph.D., exerçant les fonctions du directeur du NIH . “Les solutions aux défis de longue date en matière de santé humaine sont à notre portée, et il est maintenant temps de connecter les chercheurs et les technologies d’IA pour aborder nos questions de recherche les plus difficiles et, en fin de compte, contribuer à améliorer la santé humaine.”

L’IA est autant un domaine scientifique qu’un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs d’imiter la façon dont les humains ressentent, apprennent, raisonnent et agissent. Bien que l’IA soit déjà utilisée dans la recherche biomédicale et les soins de santé, son adoption généralisée a été limitée en partie en raison des défis liés à l’application des technologies d’IA à divers types de données. En effet, les ensembles de données biomédicales et comportementales collectées en routine sont souvent insuffisants, ce qui signifie qu’elles manquent d’informations contextuelles importantes sur le type de données, les conditions de collecte ou d’autres paramètres. Sans ces informations, les technologies d’IA ne peuvent pas analyser et interpréter avec précision les données. Les technologies d’IA peuvent également incorporer par inadvertance des préjugés ou des inégalités à moins qu’une attention particulière ne soit accordée aux contextes sociaux et éthiques dans lesquels les données sont collectées. Pour exploiter la puissance de l’IA pour la découverte biomédicale et accélérer son utilisation, les scientifiques ont d’abord besoin d’ensembles de données, de normes et de meilleures pratiques bien décrits et élaborés de manière éthique pour générer des données biomédicales et comportementales prêtes pour l’analyse de l’IA.

En développant des outils et des meilleures pratiques pour rendre les données prêtes pour l’IA, Bridge2AI produira également une variété de types de données divers prêts à être utilisés par la communauté de recherche pour l’analyse de l’IA. Ces types incluent la voix et d’autres données pour aider à identifier les changements anormaux dans le corps. Les chercheurs généreront également des données qui pourront être utilisées pour établir de nouveaux liens entre des voies génétiques complexes et des changements dans la forme ou la fonction des cellules afin de mieux comprendre comment ils travaillent ensemble pour influencer la santé. De plus, des données prêtes pour l’IA seront préparées pour aider à améliorer la prise de décision dans les établissements de soins intensifs afin d’accélérer le rétablissement après une maladie aiguë et aider à découvrir les processus biologiques complexes qui sous-tendent le rétablissement d’un individu après une maladie.

Le programme Bridge2AI s’engage à promouvoir constitution d’équipes de recherche très diverses dans les perspectives académiques et techniques, les origines et les disciplines. La diversité est essentielle pour la génération éthique d’ensembles de données et pour la formation des futures technologies d’IA afin de réduire les biais et d’améliorer l’efficacité pour toutes les populations, y compris celles qui sont sous-représentées dans la recherche biomédicale et comportementale. Bridge2AI développera des pratiques éthiques pour la génération et l’utilisation des données, en abordant des questions importantes telles que la confidentialité, la fiabilité des données et la réduction des biais.

Le NIH a publié quatre prix pour les projets de génération de données, et trois prix créer un Bridge Center pour les activités d’intégration, de diffusion et d’évaluation. Les projets de génération de données généreront de nouveaux ensembles de données biomédicales et comportementales prêts à être utilisés dans le développement de technologies d’IA, ainsi que créeront des normes et des outils de données pour garantir que les données sont trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables, un principe connu sous le nom de FAIR. En outre, les projets de génération de données développeront des supports de formation qui favorisent une culture de la diversité et l’utilisation de pratiques éthiques tout au long du processus de génération de données. Le Bridge Centre sera chargé d’intégrer les activités et les connaissances dans les projets de génération de données et de diffuser les produits, les meilleures pratiques et le matériel de formation.

Le programme Bridge2AI est un effort à l’échelle du NIH géré en collaboration par le NIH Common Fund, le National Center for Complementary and Integrative Health, le National Eye Institute, le National Human Genome Research Institute, le National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering et le National Bibliothèque de médecine. Pour en savoir plus sur le programme Bridge2AI, visitez Musings from the Mezzanine Blog de la Bibliothèque nationale de médecine, et Regarde cette video sur le programme Bridge2AI.

À propos du Fonds commun des NIH : Le Fonds commun des NIH encourage la collaboration et soutient une gamme de programmes trans-NIH exceptionnellement percutants. Les programmes du Fonds commun sont administrés par le Bureau de la coordination stratégique de la Division de la coordination des programmes, de la planification et des initiatives stratégiques au sein du Bureau du directeur des NIH en partenariat avec les instituts, centres et bureaux des NIH. Plus d’informations sont disponibles sur le site Web du Fonds commun : https://commonfund.nih.gov.

À propos des Instituts nationaux de la santé (NIH) :
Le NIH, l’agence nationale de recherche médicale, comprend 27 instituts et centres et fait partie du département américain de la Santé et des Services sociaux. Le NIH est la principale agence fédérale qui mène et soutient la recherche médicale fondamentale, clinique et translationnelle et étudie les causes, les traitements et les remèdes pour les maladies courantes et rares. Pour plus d’informations sur le NIH et ses programmes, visitez www.nih.gov.

NIH… transformer la découverte en santé®

###

Leave a Comment

Your email address will not be published.