Le marché intermédiaire s’éveille au potentiel de l’IA

Alors que les entreprises de taille moyenne surveillent de près les facteurs économiques imminents qui menacent de les faire dérailler, elles sont de plus en plus soucieuses de protéger leur trésorerie et de trouver des moyens de pérenniser leurs activités. Joseph Fox, directeur des produits chez AvidXchange, explique comment investir dans des solutions d’IA pour le service financier peut aider à créer plus d’efficacité, à combler les lacunes en matière de compétences et à fournir une nouvelle visibilité sur des données inestimables pour renforcer l’ensemble de l’organisation.

Les entreprises de taille moyenne surpassent les entreprises en matière d’adoption de l’intelligence artificielle (IA), selon Le dernier état de l’IA dans l’entreprise de Deloitte chercher. Le rapport montre que 80 % des entreprises de taille moyenne visent à augmenter leurs investissements annuels dans l’IA, contre 25 % en 2018.

Ce n’est pas une surprise, car les avantages de l’IA peuvent être utiles à presque tous les domaines du marché intermédiaire. Par exemple, la technologie peut fournir une gestion plus solide de la chaîne d’approvisionnement, un marketing plus ciblé et une sécurité plus stricte. La finance est un autre domaine d’activité essentiel à ne pas négliger lorsqu’il s’agit d’adopter l’IA, car les responsables financiers peuvent bénéficier de la modernisation de l’IA et n’en ont peut-être jamais eu davantage besoin.

Au milieu de la tourmente économique actuelle (inflation, récession potentielle et pénurie de tout, des micropuces aux employés), l’équipe des finances est chargée de veiller au résultat net de votre organisation. L’avenir de l’entreprise dépend souvent du succès de l’équipe. Les solutions basées sur l’IA peuvent aider à garantir que l’organisation reste à flot, peut s’adapter plus facilement au changement et est mieux positionnée pour saisir un avantage concurrentiel et assurer un avenir plus rentable.

Alors que les entreprises de taille moyenne examinent leur budget global pour les technologies de l’information (IT), voici trois façons puissantes dont les investissements en IA peuvent renforcer la finance et conduire à un avenir plus sain et plus rentable pour l’entreprise.

  • L’automatisation basée sur l’IA crée de l’efficacité et garantit la précision

Comme rapporté dans La revue commerciale de Harvard52 % des entreprises de taille moyenne interrogées par Le Centre national du marché intermédiaire (NCMM) ont cité la numérisation comme importante ou extrêmement importante, et 46 % ont déjà une feuille de route de transformation numérique intégrée à leur stratégie. L’IA est un élément important de ces initiatives de transformation numérique, car elle peut tirer parti d’outils qui promettent de créer des gains d’efficacité et de fournir des avantages concurrentiels, tels que l’automatisation.

Plus précisément, le service financier est prêt pour un gain d’efficacité, chargé de tâches chronophages telles que l’examen des documents, le rapprochement des factures et le traitement des paiements. De nombreuses tâches peuvent être automatisées avec l’IA, libérant ainsi du personnel pour d’autres tâches tout en réduisant simultanément la probabilité d’erreurs pouvant entraîner une perte de temps et d’argent supplémentaire.

L’IA peut être formée pour analyser les données financières, aidant les équipes financières à évaluer le bien-être financier actuel d’une entreprise et à prédire l’avenir. Il identifie également les domaines de préoccupation et peut identifier des modèles, tels qu’un client qui est régulièrement en retard de paiement, permettant aux équipes d’apporter des changements rapides, tels que l’offre d’un mode de paiement plus pratique pour améliorer les résultats. Certaines solutions de gestion financière automatisées sont basées sur le cloud, offrant un accès en temps réel aux données financières à tout utilisateur approuvé en cas de besoin. Les solutions renforcent la sécurité des données et peuvent aider les propriétaires de données à ne pas avoir à répondre régulièrement aux demandes des parties prenantes internes qui s’appuient sur les données financières pour les budgets et les prévisions.

Les solutions d’IA peuvent également faire gagner du temps aux utilisateurs externes grâce à l’utilisation de chatbots et d’assistants virtuels qui offrent un accès 24h/24 et 7j/7 et des expériences améliorées aux clients et partenaires.

  • L’IA résout les pénuries de main-d’œuvre en permettant aux équipes financières de faire plus avec moins

Les pénuries de main-d’œuvre continuent de tourmenter les organisations alors que les dirigeants ont du mal à remplir une estimation. 11,3 millions emplois ouverts entraînés par un passage au travail à distance et « The Great Layoff ». Les entreprises du marché intermédiaire ne sont pas à l’abri du défi de la main-d’œuvre. Données conjointes de l’assureur Chubb et de la Centre national du marché intermédiaire (NCMM) ont constaté que 51 % des entreprises de taille moyenne trouvent qu’il est extrêmement ou très difficile de trouver et d’embaucher des employés possédant les bonnes compétences pour les emplois disponibles et estiment que la pression freine la croissance.

L’IA peut aider en identifiant les modèles de départ, pourquoi ils partent et où ils vont, et elle peut également aider à identifier les remplaçants.

Souvent, les personnes les plus susceptibles de quitter le navire sont celles qui sont aux prises avec des processus banals et désuets tels que ceux inhérents aux services financiers. Selon Banc de recherche, se sentir coincé dans un emploi sans possibilité d’avancement est l’une des principales raisons pour lesquelles un employé démissionne. Se sentir dépassé est aussi un facteur de motivation pour le changement.

En intégrant l’IA dans les processus et flux de travail existants, les responsables financiers du marché intermédiaire peuvent réduire les charges de travail et rendre le travail plus attrayant pour les employés. L’automatisation offre également plus de flexibilité en permettant des environnements de travail à distance et ouvre des opportunités de croissance, ce qui aide à retenir les talents et à attirer de nouvelles recrues. Et l’automatisation des tâches permet aux entreprises d’élever les fonctions financières, libérant le personnel des charges de travail croissantes et des tâches répétitives comme la saisie de données et leur permettant de se concentrer sur les aspects les plus stratégiques de leur travail. Au lieu de gérer les bases de données des fournisseurs ou d’effectuer des vérifications manuellement, les équipes financières peuvent passer leur temps à analyser les données historiques pour aider votre organisation à prédire l’avenir avec plus de précision.

Voir plus: Guide du débutant TensorFlow : Langage de programmation pour les applications d’IA

  • L’IA augmente la visibilité, guide la prise de décision importante

La richesse des données des services financiers peut être écrasante si les entreprises de taille moyenne ne savent pas comment les extraire ou tirer parti de leur valeur. L’apprentissage automatique (ML), un composant de l’innovation en IA, capture des données et peut fournir aux équipes des informations précieuses sur leur activité. O Recherche sur l’état de l’IA de Deloitte déclare que, compte tenu de l’environnement fluide actuel, les petites et moyennes entreprises utilisent de plus en plus l’IA et le ML pour la transformation numérique.

La technologie d’IA et de ML apprend et fonctionne en analysant et en détectant des modèles de comportement, tels que comment et quand les fournisseurs interagissent avec leurs factures, et prédit la probabilité que ces comportements se poursuivent. En analysant les données historiques et en identifiant les habitudes et les tendances, l’IA et le ML peuvent également aider les entreprises à faire des prévisions de marché, à prévoir les augmentations ou les diminutions futures des dépenses et à détecter la probabilité statistique d’anomalies de facturation ou de vérifications frauduleuses. Cela permet de gérer les risques et de créer des prévisions financières plus précises.

La visibilité offerte par l’IA permet aux équipes financières de guider des décisions proactives et éclairées et de réagir rapidement au changement, renforçant ainsi l’agilité dans l’incertitude.

Renforcement de la direction financière grâce à des investissements dans l’IA

Alors que des forces économiques accrues et des conditions de marché incertaines continuent de se développer, les équipes informatiques des entreprises de taille moyenne sont mises au défi de décider comment et où dépenser leurs précieux budgets. Lors de l’évaluation des besoins organisationnels, les dirigeants doivent envisager d’investir dans des solutions d’IA pour le service financier afin d’augmenter la productivité, d’aider à la rétention et d’offrir une meilleure visibilité sur les flux de trésorerie.

Ces efforts peuvent permettre au département de faire une différence notable au sein de l’organisation dans son ensemble, en renforçant le résultat net et en renforçant la résilience. En fin de compte, la modernisation grâce à l’IA pourrait faire la différence entre survivre à l’incertitude économique et émerger plus fort que jamais.

Selon vous, comment l’utilisation de l’IA dans le service financier peut-elle aider les entreprises de taille moyenne ? faites-le nous savoir à Facebook, Twitteret LinkedIn.

EN SAVOIR PLUS SUR L’IA :

Leave a Comment

Your email address will not be published.