La taille et la part du marché des infrastructures d’intelligence artificielle (IA) en 2021 augmenteront de 27,6 % CGAR et enregistreront 3 197,39 milliards de dollars d’ici 2030, selon Polaris Market Research

Le monde Marché des infrastructures d’IA La taille devrait atteindre 197,39 milliards de dollars d’ici 2030, selon une nouvelle étude de Polaris Market Research.

Les principaux facteurs de croissance du marché, tels que la pénétration croissante des plates-formes d’apprentissage automatique dans le cloud, ainsi que l’attention croissante portée au calcul parallèle dans les centres de données d’intelligence artificielle, stimulent la demande de l’industrie à l’échelle mondiale. De plus, l’augmentation du trafic de données et l’augmentation des besoins en puissance de calcul soutiennent davantage le développement de l’industrie dans les années à venir. Sur la base de l’offre, le segment du matériel détient les plus grandes parts de l’industrie mondiale en 2020, car la demande de matériel d’intelligence artificielle augmente considérablement depuis son adoption dans diverses applications telles que l’automatisation des processus robotiques, l’apprentissage automatique et la biométrie. .

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Par conséquent, les entreprises déploient du matériel d’intelligence artificielle qui crée la demande d’infrastructures d’IA pour la croissance de l’industrie à travers le monde. Alors que le segment des logiciels et services d’intelligence artificielle devrait croître à un rythme soutenu dans les années à venir en raison de la pénétration croissante des plateformes numériques. De plus, les applications d’intelligence artificielle comprennent des matrices creuses ; l’analyse vidéo, les primitives, l’inférence et les capacités de communication multi-matériel sont le moteur de la croissance du segment dans les années à venir.

La demande croissante pour le Field Programmable Gate Array (FPGA) est un circuit embarqué, que les concepteurs ou les consommateurs peuvent configurer après la fabrication (programmable sur le terrain). Ces FPGA sont programmés pour comprendre les langages de génération de rapports matériels tels que Verilog et VHSIC, Hardware Description Language (VHDL). Les FPGA présentent plusieurs avantages, tels qu’un délai de mise sur le marché court, un prototypage rapide, la capacité d’être repensés pour une longue durée de vie du produit et le débogage de cycle. Cela inclut les blocs logiques programmables d’entité, souvent appelés blocs logiques configurables (CLB), qui sont interdépendants de telle sorte que les utilisateurs peuvent configurer le système informatique plusieurs fois. Ainsi, ces fonctionnalités peuvent soutenir positivement la demande de l’industrie des infrastructures d’intelligence artificielle dans un avenir proche.

Acteurs du marché tels que Samsung Electronics, Amazon Web Service, Cadence Design Systems, Cisco, Sensetime, Dell, Xilinx, Graphcore, Advanced Micro Devices, Inc, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Google, IBM, Imagination Technologies, INTEL, Micron Technology, Microsoft , NVIDIA, SK Hynix, Tenstorrent, Toshiba, Wave Computing et Gyrfalcon Technology sont quelques-uns des principaux acteurs opérant sur le marché mondial des infrastructures d’intelligence artificielle.

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Il existe de nombreux concurrents sur le marché qui introduisent divers nouveaux produits pour acquérir une position de premier plan sur le marché des infrastructures d’intelligence artificielle. Par exemple, en avril 2021, AMD a déclaré que la société était en train d’acquérir Xilinx. L’objectif de cette acquisition est de réunir deux leaders de l’industrie avec des portefeuilles de produits complémentaires et de capitaliser sur les opportunités dans l’industrie des infrastructures d’IA.

Rapport sur le marché segmenté de l’infrastructure d’IA de Polaris Market Research basé sur l’offre, le déploiement, la technologie, l’utilisation finale et la région:

Infrastructure d’IA, perspectives de livraison (revenus – milliards USD, 2018 – 2030)

Infrastructure AI, perspectives de déploiement (Revenus – milliards de dollars, 2018 – 2030)

Infrastructure d’IA, Perspectives technologiques (Revenus – milliards de dollars américains, 2018 – 2030)

  • apprentissage automatique
  • L’apprentissage en profondeur

Infrastructure d’IA, perspectives d’utilisation finale (chiffre d’affaires – milliards USD, 2018 – 2030)

  • Entreprises
  • organisations gouvernementales
  • Fournisseurs de services infonuagiques

Achetez directement une copie du rapport complet [email protected] https://www.polarismarketresearch.com/checkouts/11921

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