La nouvelle intelligence artificielle audio de voiture peut améliorer plus que la musique

Hollywood a toujours décrit l’intelligence artificielle (IA) comme la couche opérationnelle de robots dystopiques qui remplacent les humains sans méfiance et créent le conflit central croissant. Dans une meilleure référence, vous pouvez imaginer un jeune Hailey Joel Osment jouant David, l’enfant gêné et artificiel dans le monde de Spielberg des villes côtières non gelées et inondées (cela vous semble familier?) IA : Intelligence Artificielle que (alerte spoiler) vous ne faites que vous tuer. Ou peut-être vous souvenez-vous de la voix de Robin Williams comme Homme bicentenaire qui, encore une fois, est un robot conscient de lui-même essayant de prospérer qui (encore une fois en alerte spoiler) finit par être sa seule victime. Et, bien sûr, il y a la référence presque clichée à Terminateur et son monde post-apocalyptique avec des machines essayant de détruire les humains et, eh bien, (alerte pas si spoiler) de nombreuses victimes au cours de quelques décennies. Dans aucun de ces scénarios, cependant, les humains ne coexistent avec une vie meilleure, sans parler d’un divertissement et d’une sécurité améliorés.

Ceci, cependant, est la nouvelle réalité. Des algorithmes d’intelligence artificielle peuvent être inclus dans les conceptions audio et continuellement améliorés grâce à des mises à jour sans fil pour améliorer l’expérience de conduite. Et en contradiction directe avec ces exemples hollywoodiens, cette IA peut en fait améliorer la probabilité de survie humaine.

juste pour le plaisir

Jusqu’à récemment, toutes les interfaces utilisateur (UI), y compris le développement audio, nécessitaient une programmation complexe par des codeurs experts pendant les trente-six (36) mois standard d’un programme de véhicule. Le style des tôles et des boîtiers électroniques sont spécifiés, acquis et développés en parallèle uniquement pour calibrer les éléments individuels en fin de développement. Sons de marque. Signatures acoustiques. Toutes des initiatives distinctes au sein du même projet de système anémique qui coûtent des milliards aux fabricants.

Mais l’intelligence artificielle a permis une approche beaucoup plus flexible et efficace de la conception de l’expérience audio. “Ce que nous voyons, c’est la convergence des tendances”, déclare Josh Morris, responsable de l’ingénierie de l’apprentissage automatique chez DSP Concept. “L’audio devient une caractéristique plus dominante dans le secteur automobile, mais en même temps, vous voyez les processeurs modernes devenir plus puissants avec plus de mémoire et de ressources.”

Et ce faisant, en utilisant une plate-forme de développement axée sur les systèmes, l’intelligence artificielle et ces processeurs plus puissants offrent aux conducteurs et aux passagers un nouveau niveau de réactivité adaptative en temps réel. . “Plutôt que le besoin historique d’écrire des tonnes de code pour chaque scénario imaginable, l’IA pilote la réactivité du système basée sur une prise de conscience acquise des conditions et des événements environnementaux”, déclare Steve Ernst, responsable du développement commercial automobile chez DSP Concept. .

La façon la plus évidente d’utiliser ce système d’apprentissage est de “réduire le bruit” du véhicule afin que l’audio premium puisse être adapté et amélioré malgré l’échange de pneus d’hiver ou d’autres changements d’environnement. Mais LG Electronics a développé des algorithmes fonctionnant sur Audio Weaver de DSP Concept plate-forme pour permettre des améliorations vocales du dialogue de film pendant le divertissement de siège arrière pour l’accentuer par rapport aux explosions dans le film, permettant ainsi au passager de mieux entendre le contenu critique

Un autre aspect non évident serait la façon dont les sons audio de la marque sont orchestrés au milieu d’autres bruits. Ce véhicule particulier nécessite-t-il que la séquence de démarrage ascendante soit jouée tandis que d’autres sons tels que la radio et les cloches sont automatiquement coupés ? Chaque expérience peut être modifiée.

Plus susceptibles de prospérer

Alors que le monde se précipite vers les véhicules électriques et la conduite autonome, la fréquence et les besoins des avertissements sonores sont susceptibles de changer radicalement. Par exemple, l’ingénieur de sécurité d’un taxi autonome ne peut pas supposer que les passagers sont à proximité d’un écran visuel lorsqu’une alerte opportune est nécessaire. Et à quel point cet avertissement est-il audible pour le près de 25 millions d’Américains handicapés pour qui les véhicules autonomes devraient-ils ouvrir de nouvelles possibilités de mobilité ? “L’audio ne sert plus seulement à écouter votre musique préférée”, déclare Ernst. “Avec la conduite autonome, il y a toutes sortes d’alertes dont vous avez besoin pour garder le conducteur engagé ou pour alerter le conducteur non engagé des choses qui se passent autour de lui.”

« Et ce qui rend les choses plus difficiles », ajoute Adam Levenson, directeur marketing chez DSP Concepts, « c’est que tout est géré simultanément à l’intérieur de la voiture : téléphonie, son immersif ou spatial, bruit du moteur, bruit de la route, alerte acoustique du véhicule, systèmes vocaux, etc. Nous aimons dire que le produit audio le plus complexe est la voiture.

Par exemple, imaginez le scénario dans lequel un conducteur a activé le mode de conduite autonome sur la route, a augmenté le volume et ignore agréablement qu’un véhicule d’urgence arrive en sens inverse. Avec quelle précision (et distance) de détection de la sirène à l’aide du ou des microphones du véhicule, la voiture alerte-t-elle son conducteur presque distrait ? Comment présenter cette alerte pour s’affranchir du bruit ambiant, apporter une attention suffisante, mais ne pas effrayer inutilement le conducteur ? Tout cela peut être réglé via des modèles prédéfinis, une formation initiale avec différents sondeurs et un réglage ultérieur basé sur le cloud. “C’est là que l’orchestration globale devient vraiment importante”, explique Morris. « Nous pouvons prendre la sortie du [AI’s detection] modèle et dirigez-le vers différents endroits de la voiture. Peut-être que vous baissez le son, déclenchez une alerte sonore et allumez quelque chose sur le tableau de bord pour que le conducteur fasse attention.

Il en va de même pour les alertes externes. Par exemple, un véhicule électrique silencieux peut avoir des alarmes adaptées aux piétons. Ainsi, de nouveaux étalonnages peuvent être créés hors ligne et téléchargés sur les véhicules sous forme de mises à jour logicielles basées sur l’innovation activée.

Innover partout. Et l’intelligence artificielle alimente l’expérience utopique plutôt que de créer le monde dystopique d’Hollywood.

Prédiction de l’auteur

Voici ma prédiction pour la semaine (et ce n’est que mardi, les amis) : la prochaine évolution de l’audio devrait inclure une boucle de rétroaction complète et instantanée, y compris le plaisir subtil et en temps réel des utilisateurs. Oui, une grande partie de la conception actuelle est susceptible d’améliorer l’expérience, mais un étalonnage continu de la conception centrée sur l’utilisateur (UCD) peut être encore amélioré en fonction des expressions, du langage corporel et des commentaires des passagers, en ajustant individuellement la satisfaction en temps réel. Tous les catalyseurs sont là : caméra, IA, processeurs et une plate-forme adaptable.

Oui, nous avons entendu éclairage ambiant adaptatif et détection à distance de l’ennui, du stress, etc. pour améliorer la sécurité, mais rien qui améliore l’expérience combinée basée sur des algorithmes d’apprentissage en temps réel de tous les capteurs orientés vers l’utilisateur.

Peut-être que j’extrapole trop. Mais comme le personnage de Robin Williams, j’ai traversé deux siècles… alors peut-être que je suis aussi sensible à ce que les humains pourraient vouloir.

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