Intelligence augmentée : | Alerte Eurek !

Le livre “Intelligence augmentée : Apprentissage en profondeur, apprentissage automatique, informatique cognitive, exploration de données éducatives (Vol 3)” tente d’intégrer diverses facettes de l’intelligence augmentée telles que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur à partir de divers points de vue, décrivant les développements récents de la recherche et les sujets avancés dans le domaine qui intéresseront les universitaires et les chercheurs travaillant dans ce domaine.

Le but de ce livre “Intelligence augmentée : Apprentissage en profondeur, apprentissage automatique, informatique cognitive, exploration de données éducatives (Vol 3)” est de fournir à divers publics des développements innovants dans la théorie, les méthodes analytiques, la simulation numérique, l’analyse statistique, la modélisation, la mise en œuvre avancée, les études de cas, les résultats analytiques, la structuration informatique et des progrès significatifs dans le domaine de l’apprentissage automatique et de l’apprentissage profond.

Le livre pourra définir le modèle qui prend en charge la découverte des connaissances, la conception de modèles pédagogiques, le système autodidacte, le raisonnement logique, l’apprentissage virtuel, l’analyse des réseaux sociaux, etc. Les ressources clés qui sont précieuses et/ou bénéfiques pour les lecteurs sont l’intelligence augmentée, l’exploration de données éducatives, la modélisation empirique, l’informatique cognitive et l’intelligence artificielle. Les scientifiques, les médecins d’application, les professionnels de la santé, les enseignants, les universitaires et les étudiants bénéficieront tous de ce livre. Ce livre révélera les différentes dimensions des applications informatiques et montrera comment elles peuvent être utilisées pour résoudre une variété de problèmes du monde réel liés à l’intelligence augmentée.

À propos de l’éditeur :

Om Prakash Iéna travaille actuellement comme professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université Ravenshaw, Cuttack et Odisha. Il a 10 ans d’expérience dans l’enseignement et la recherche au premier cycle et aux cycles supérieurs. Il a publié plusieurs articles techniques dans des revues/conférences/chapitres de livres internationaux édités par des publications renommées. Il est membre de l’IEEE, de l’IETA, de l’IAAC, de l’IRED, de l’IAENG et de la WCAMLDS. Ses intérêts de recherche actuels incluent les bases de données, la reconnaissance de formes, la cryptographie, la sécurité des réseaux, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’informatique fluide, le traitement du langage naturel, la science des données, la conception de compilateurs, l’analyse de données et l’automatisation des machines. . Il a supervisé de nombreux projets et thèses au niveau UG, PG. Il a de nombreux livres édités publiés par Wiley, CRC press, Bentham Publication à son actif et est également l’auteur de deux manuels sous Kalyani Publisher.

Tripathie du Dr Alok Ranjan travaille actuellement comme professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université Ravenshaw, Cuttack et Odisha. Il a plus de 15 ans d’expérience en enseignement aux niveaux du premier cycle et des cycles supérieurs. Il a obtenu son diplôme M.Tech et son doctorat en informatique de l’Université d’Utkal. Il a publié plusieurs articles techniques dans des revues/conférences/chapitres de livres internationaux édités par des publications renommées. Il est membre à vie de l’ISTE, CSI et Odisha Information Technology Society (OITS). Ses intérêts de recherche actuels incluent les algorithmes, la reconnaissance de formes, le cloud computing, la sécurité des réseaux, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, l’informatique quantique et le réseau de capteurs sans fil.

Dr. Brojo Kishore Mishra travaille actuellement comme doyen associé (Affaires internationales) et professeur au Département d’informatique et d’ingénierie, École d’ingénierie et de technologie, Université GIET, Gunupur, Inde. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de Berhampur, en Inde, en 2012. Ses principaux domaines de recherche incluent l’exploration de données, l’apprentissage automatique et la sécurité.

Dr. Ahmed A. Elngar est Maître de Conférences en Informatique, Président du Groupe de Recherche sur l’Innovation Scientifique (SIRG) Directeur du Centre d’Etudes Technologiques et Informatiques Rédacteur en chef du Journal de la Cybersécurité et de la Gestion de l’Information (JCIM), Université Beni-Suef, Faculté des ordinateurs et de l’intelligence artificielle, Égypte. Dr. Elngar est le fondateur et chef du Groupe de recherche sur l’innovation scientifique (SIRG) et professeur adjoint d’informatique à la Faculté d’informatique et d’information de l’Université de Beni-Suef. Dr. Elngar est directeur du Centre d’études technologiques et informatiques (TISC), Faculté d’informatique et d’information, Université de Beni-Suef. Il est rédacteur en chef : Journal of Cyber ​​security and Information Management (JCIM) Dr. Elngar a plus de 25 articles de recherche scientifique publiés dans des revues internationales prestigieuses et plus de 5 livres couvrant des sujets aussi divers que l’exploration de données, les systèmes intelligents, les réseaux sociaux et l’environnement. Documents de recherche et publications. Dr. Elngar est un chercheur collaboratif. Il est membre de l’Egyptian Mathematical Society (EMS) et de l’International Rough Set Society (IRSS). Ses autres domaines de recherche incluent l’Internet des objets (IoT), la sécurité des réseaux, la détection d’intrusion, l’apprentissage automatique, l’exploration de données et l’intelligence artificielle. Big Data, Authentification, Cryptologie, Systèmes de santé, Systèmes d’automatisation. Il est éditeur et réviseur pour de nombreuses revues internationales à travers le monde. Dr. Elngar a remporté plusieurs prix, dont le “Jeune chercheur en génie informatique” du Global Outreach Education Summit and Awards 2019 le 31 janvier 2019 (jeudi) à Delhi, en Inde.

Mots clés:

Intelligence augmentée, traitement du langage naturel, découverte des connaissances, représentation et raisonnement des connaissances, augmentation des connaissances, tutorat et échafaudage intelligents, exploration de données éducatives, connaissances en taxonomies et ontologies, intelligence artificielle, informatique cognitive, apprentissage en profondeur, pensée computationnelle et construction de modèles, cerveau et Interface informatique, réalité augmentée, modélisation empirique, raisonnement logique, conception de modèles prédictifs, intégrité homme-machine, apprentissage automatique, facilitateurs virtuels et environnement d’apprentissage

Pour plus d’informations, s’il vous plaît visitez: https://bit.ly/3BwyjbF


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