Intelligence Artificielle – un manuel de stratégie pour les dirigeants

Chef d’entreprise : Pourquoi l’IA est-elle importante pour l’avenir de l’entreprise ?

Anand Rao : L’IA a un impact sur tous les secteurs industriels et tous les domaines fonctionnels. Il s’agit d’une technologie à usage général qui aura une profonde influence au cours des 10 à 20 prochaines années sur la façon dont nous interagissons les uns avec les autres et sur la façon dont les individus, les entreprises et les gouvernements prennent des décisions. L’IA automatisera de nombreuses tâches répétitives et manuelles, tout en facilitant et en augmentant la prise de décision humaine.

Dans certains cas, ils s’éloignent également de l’automatisation et de la transformation des activités actuelles pour perturber nos modèles commerciaux actuels. Nous voyons déjà des façons fondamentales dont l’IA a changé nos comportements – de la recherche de contenu, en résumant et en synthétisant ce que nous lisons, voyons ou entendons, jusqu’à même la création de nouvelles formes d’art, de musique et de littérature. Par conséquent, les entreprises qui ignorent l’IA le font à leurs risques et périls.

Alec Boer : Des assistants personnels sur nos téléphones portables au profilage, à la personnalisation et à la cyberprotection qui sous-tendent de plus en plus nos interactions professionnelles, l’IA affecte presque tous les aspects de nos vies. Et ça ne fait que commencer.

La valeur peut être réalisée dans toute l’organisation en termes de productivité, de personnalisation, de gain de temps et de qualité.

Par exemple, en permettant une expérience véritablement personnalisée (que ce soit en B2C, B2B ou E2E). L’IA peut se moquer des lacunes que vous pourriez avoir en termes de volume de données (les méthodes traditionnelles ne le pourraient pas) pour éliminer les vecteurs clients.

Plus récemment, nous constatons également une augmentation des gains de productivité du travail promis, tandis que l’IA peut aider à copiloter la prise de décision pour accroître l’efficacité des ressources dans l’ensemble de l’entreprise. Cela a également des effets de gain de temps et de qualité des sorties. Par exemple, nous utilisons des données synthétiques pour aider les organisations à mieux prévoir les résultats qui équilibrent les décisions nécessaires concernant la qualité des produits/services.

Il existe également des avantages plus indirects qui sont plus difficiles à déterminer un retour sur investissement de l’application de l’IA, tels que l’amélioration des pratiques de travail de l’entreprise pour le personnel, ce qui contribue à la rétention des talents mais aussi à l’agilité organisationnelle.

BC : Pensez-vous que les PDG comprennent le potentiel de l’IA ?

AIR: Je ne pense pas que les PDG comprennent pleinement le potentiel de l’IA. Beaucoup peuvent comprendre l’impact potentiel que l’IA peut avoir sur l’économie (par exemple, 15,7 billions de dollars d’ici 2030 – voir Taille du prix rapport). Cependant, la plupart des PDG ne comprennent pas les implications pour leur propre entreprise. Chaque secteur industriel et chaque entreprise doit se transformer en utilisant les données, l’analyse, l’automatisation et l’IA. Les PDG devraient tenir compte de cette partie de l’évolution continue de la transformation numérique. La création d’un centre d’excellence, une désignation claire de la propriété et le recrutement de la bonne haute direction sont des rôles essentiels du PDG pour garantir que votre entreprise ne soit pas laissée pour compte dans la course à l’IA.

UN B: Oui et non, on rappelle constamment aux PDG la valeur que l’IA peut apporter, mais tout le monde n’en profite pas. Il y a toujours un grand écart entre les leaders et les suiveurs, comme on peut s’y attendre. Alors que cela tire à sa fin, il y a encore beaucoup de résistance au niveau des cadres intermédiaires au sein de l’entreprise.

BC : C-Suite résiste-t-il à l’adoption de l’IA ?

AIR: Je ne pense pas que C-Suite soit nécessairement résistant à l’adoption de l’IA car il n’apprécie pas l’importance de l’IA dans la transformation de l’organisation. Même s’ils apprécient l’importance de l’IA, ils ne sont pas pleinement conscients ou équipés pour faire face aux défis associés à la conception, à la construction et au déploiement de l’IA dans l’entreprise. Les organisations qui ont été les premières à adopter la numérisation sont mieux équipées pour étendre leurs initiatives de transformation numérique aux initiatives d’automatisation et d’IA. Ils sont mieux à même de tirer parti du passage au cloud et de l’utilisation de l’IA/ML dans le cloud qui en résulte pour centraliser les données afin d’améliorer la rentabilité et l’efficacité des décisions.

UN B: Non, c’est l’équilibre des changements que l’IA apportera. Au cours des dernières années, nous avons réalisé des centaines de POC, mais au cours des 18 derniers mois, il y a eu de meilleures façons de gérer les défis liés à la réalisation des avantages de l’IA. Les principaux défis sont le retour sur investissement (comment mesurer), le déploiement (aller au-delà du POC), la confiance et l’éthique.

S’assurer que ces trois éléments clés sont gérés garantira un meilleur succès et des résultats dans l’adoption de l’IA dans toute l’entreprise.

BC : Avec les pénuries de talents et les lacunes en matière de compétences, l’IA peut-elle aider à résoudre ces problèmes ?

AIR: L’IA est utilisée par les départements RH pour trouver des talents et également faire correspondre les personnes possédant les bonnes compétences aux bons emplois. Cependant, il faut être sûr que nous ne perpétuons pas de préjugés institutionnels lors du recrutement ou du suivi des performances du personnel. L’adoption de pratiques d’IA responsables peut atténuer certaines de ces préoccupations. L’IA, en particulier sous la forme d’apprentissage contextuel, peut aider à former le personnel mieux et plus rapidement dans des environnements standardisés tels que les centres d’appels ou les centres de services. L’IA peut également augmenter la prise de décision humaine et apprendre des experts pour augmenter le niveau global de compétence de tous les employés.

UN B: Oui certainement. Mais, il faut une réflexion nouvelle pour remettre en question le statu quo dans tous les processus et fonctions de l’entreprise. Là où l’IA s’étend vraiment à l’ensemble de l’organisation, d’énormes avantages peuvent être réalisés.

Sur une note plus pratique, par exemple, dans les fonctions RH, nous utilisons l’IA pour prédire les besoins en personnel, découvrir des compétences inconnues (compétences latentes) dans l’entreprise, mais aussi, plus important encore, aider à déterminer le gain d’apprentissage ou le parcours d’apprentissage correct pour l’entreprise. besoins existants. bassin de talents afin qu’ils puissent répondre aux besoins changeants de l’organisation.

De plus, avec l’adoption croissante de plates-formes low-code, cela aide les services informatiques à démocratiser une capacité autrefois isolée à fournir aux propriétaires d’entreprise les outils nécessaires pour améliorer constamment leur service final, qu’il s’agisse de l’optimisation des processus ou d’une meilleure expérience client.

BC : Comment la main-d’œuvre humaine bénéficiera-t-elle de l’adoption de l’IA ?

AIR: L’IA peut aider la main-d’œuvre humaine en activant les 3 A – automatisation, assistance et augmentation. Les tâches de routine peuvent être automatisées par l’IA, soulageant les utilisateurs des tâches ennuyeuses et ennuyeuses. Cependant, vous devez vous assurer que ces emplois routiniers créés par l’homme ont d’autres emplois alternatifs à suivre. Ne pas le faire entraînera des perturbations sociales importantes.

L’IA peut également aider les humains à mieux faire leur travail. Actuellement, de nombreux emplois dans le secteur des services sont aidés par l’IA, qui peut traiter de gros volumes de données et faire des inférences plus rapidement que les humains. Enfin, l’IA peut également apprendre comment les humains font leur travail, trouver des modèles, améliorer la façon dont nous prenons des décisions et augmenter l’efficacité globale de la prise de décision humaine. Aujourd’hui, l’IA travaille main dans la main avec des artistes humains, des producteurs de films, des scénaristes, des journalistes et d’autres artistes créatifs pour générer et améliorer le contenu créatif.

UN B: Lors du copilotage, l’IA aidera la main-d’œuvre à devenir plus productive et, en fin de compte, plus satisfaite d’accomplir ses tâches plus efficacement. Mais pour permettre cela, les organisations qui souhaitent étendre l’IA à l’échelle de l’entreprise doivent le faire avec les bons contrôles en place, en s’assurant que l’utilisation de l’IA est conforme à l’éthique et qu’une culture d’attribution des décisions est respectée.

BC : Quels conseils donneriez-vous à un chef d’entreprise souhaitant faire ses premiers pas dans l’IA ?

AIR: Les chefs d’entreprise qui souhaitent adopter l’IA doivent garder trois maximes à l’esprit.

1. Pensez grand, mais commencez petit. Les responsables de l’IA doivent avoir une bonne compréhension et développer une vision de la manière d’intégrer l’IA dans toute l’entreprise, mais ils doivent commencer par une seule unité commerciale ou fonctionnelle pour démontrer la valeur de l’IA et développer les bonnes compétences.

2. Construisez une preuve de concept, mettez à l’échelle et maintenez. Les responsables de l’IA doivent commencer à créer des preuves de concept pour s’assurer que l’IA peut fournir les performances souhaitées des systèmes avant de commencer à faire évoluer l’application dans toute l’entreprise. Une fois que le système d’IA entre en production, les organisations doivent surveiller en permanence les performances du système d’IA pour s’assurer qu’il s’adapte aux changements de l’environnement.

3. Adoptez une approche de portefeuille pour le retour sur investissement. Les leaders de l’IA doivent avoir un portefeuille d’initiatives d’IA avec la bonne combinaison de complexité de modèle (par exemple, des modèles simples qui ont déjà été construits par d’autres groupes au sein de l’organisation ou par des concurrents pour des modèles plus complexes de leur genre dans l’industrie). Certaines des initiatives d’IA peuvent ne pas fournir des performances adéquates et ne doivent pas être déployées en production, tandis que certaines peuvent dépasser les attentes en matière d’avantages. L’objectif du leader de l’IA sera de fournir le retour sur investissement global du portefeuille plutôt que de fournir nécessairement un retour sur investissement sur chaque initiative d’IA.

UN B: Les premières étapes doivent être de déterminer votre approche de mesure (afin de mieux déterminer le retour sur investissement), de vous assurer d’avoir une approche de déploiement clairement définie (allant au-delà des POC) et, surtout, d’avoir une approche claire du changement (éthique et confiance, défis que vous rencontrerez). Ils constituent la base de votre modèle d’exploitation, à partir duquel vous pouvez hiérarchiser les cas d’utilisation dans toute l’entreprise.

BC : Comment voyez-vous l’IA se développer au cours des trois prochaines années ? Comment cela affectera-t-il les entreprises et la société ?

AIR: Trois tendances clés de l’IA méritent d’être notées au cours des 3 prochaines années :

1. Déploiement de modèles d’IA – De plus en plus d’organisations passeront de l’expérimentation de l’IA au déploiement complet de modèles d’IA, souvent parallèlement à d’autres applications logicielles cloud. Cela améliorera considérablement l’expérience client ainsi que la productivité et l’efficacité du personnel.

2. Démocratisation de l’IA – Diverses applications d’IA seront standardisées et simplifiées permettant la démocratisation de l’IA. Cela permettra aux employés ne possédant pas les connaissances nécessaires en IA d’exploiter et de gérer les solutions d’IA.

3. IA responsable – À mesure que de plus en plus de modèles d’IA sont déployés et utilisés par une plus grande proportion d’utilisateurs non experts, les entreprises se concentreront davantage sur l’IA responsable pour s’assurer que l’IA agit de manière éthique

UN B: L’IA deviendra plus omniprésente au sein de l’entreprise. Un jour où l’IA est véritablement à l’échelle grâce à son injection d’IA dans les processus métier, que ce soit sur pilote automatique ou copilote.

L’impact sera que nous aurons des tâches différentes pour la main-d’œuvre. Mais nous serons certainement plus productifs et efficaces dans l’utilisation des ressources pour fournir des produits et des services.

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