Deanna Ritchie

Intelligence Artificielle : Ses Avantages en Marketing Digital

L’intelligence artificielle consiste à fabriquer des machines intelligentes capables d’effectuer des activités cognitives. Une fois que ces machines auront accès à suffisamment de données pour reconnaître les modèles et les tendances, leur capacité à penser comme les humains continuera de progresser. De plus, l’intelligence artificielle, les données et l’analyse jouent un rôle important dans le marketing numérique.

Par conséquent, toute entreprise en ligne doit être en mesure d’extraire les informations appropriées des données pour réussir. Il est donc logique de supposer que l’IA sera essentielle pour le marketing numérique. Cela est particulièrement vrai compte tenu de la croissance massive des données et de leurs sources dont les spécialistes du marketing numérique ont besoin pour En savoir plus sur.

Les experts s’attendent à ce que le volume de données collectées à ces nouveaux points de contact avec les clients devienne incontrôlable. Cela se produira au cours des prochaines années à mesure que les entreprises continueront d’en ajouter. En conséquence, l’intelligence artificielle (IA) est désormais plus essentielle que jamais pour le marketing numérique. Voici quelques raisons pour lesquelles les outils et la technologie d’IA peuvent accéder à des quantités massives de données inaccessibles. L’IA peut ensuite transformer ces données en informations exploitables qui influencent les décisions immédiates.

Marketing de contenu basé sur l’IA

Le marketing basé sur le contenu est devenu la méthode publicitaire standard dans un large éventail d’industries. Cela est dû à la croissance du marketing des médias sociaux et au désir croissant des consommateurs pour le contenu en ligne.

Ici, l’intelligence artificielle peut aider vos efforts de marketing en vous aidant à déterminer les types de contenu qui intéressent vos clients actuels et potentiels. Vous pouvez également choisir les moyens les plus efficaces pour les atteindre.

De plus, trouver des techniques pour créer des publicités qui incitent les gens à discuter et à passer le mot à leurs amis a été un objectif des créatifs publicitaires. Désormais, vous pouvez utiliser diverses solutions basées sur l’IA pour le faire efficacement. Par exemple, vous pouvez utiliser des algorithmes pour créer des titres. Vous pouvez suivre vos performances et ajuster votre sortie pour de meilleures mesures. Ces mesures incluent le taux d’ouverture des e-mails ou le taux de partage des publications sur les réseaux sociaux.

En créant des matériaux et des visuels qui, selon elle, seront bien accueillis par sa cible, l’IA devient de plus en plus capable de gérer tous les développement du contenu processus lui-même. De plus, la personnalisation offre aux clients individuels des matériaux qui leur sont spécialement adaptés. Pour ce faire, il utilise des données et des repères que l’IA “comprend” comme étant importants pour eux. Naturellement, la personnalisation est un mot à la mode dans cette industrie.

L’IA devient également plus utile pour déterminer l’étape d’un client dans le processus d’achat. Il peut fournir du contenu pour différencier votre service ou produit de vos concurrents. Cela se produit lorsque vous vous rendez compte que l’utilisateur “achète” et compare les différents produits et services. Lorsqu’il détecte qu’un client s’apprête à acheter, il peut envoyer des annonces urgentes. Ces annonces les incitent à « agir immédiatement » pour profiter au maximum d’une offre limitée.

suivi en temps réel

Les plateformes avec intégration de l’IA permettent aux utilisateurs d’en savoir plus sur l’efficacité de leur contenu en temps réel. Cela implique que les personnes utilisant le marketing numérique pour leur entreprise peuvent voir immédiatement les résultats et ajuster leur prochaine stratégie.

Un spécialiste du marketing numérique peut voir simultanément l’analyse des résultats de nombreux messages avec un contenu différent. Ils peuvent ensuite compiler leurs résultats et les évaluer, les examiner et les comparer. Les utilisateurs peuvent ensuite promouvoir le contenu le plus efficace auprès de leurs clients tout en identifiant le contenu le moins efficace, ce qui leur permet d’économiser du temps et de l’argent.

Tarification dynamique

Offrir des remises est un moyen sûr d’augmenter les ventes. Cependant, certains clients peuvent toujours acheter avec une remise minimale ou nulle.

Pour augmenter les ventes et la rentabilité, l’IA peut définir dynamiquement les prix des produits. Il le fait en fonction de critères tels que la demande, l’offre, le client et les profils. Un graphique pour chaque produit montrera comment le prix change en fonction de la saison, de la demande des consommateurs et d’autres éléments.

Les voyageurs fréquents ont fait l’expérience d’un exemple fantastique de tarification dynamique en action. Par exemple, ils cherchent à réserver un vol, puis reviennent pour l’acheter quelques jours plus tard… seulement pour constater que le prix a augmenté de quelques centaines de dollars.

meilleure sécurité

Le système d’authentification biométrique utilisant la technologie de l’IA est l’un des mécanismes les plus sécurisés pour la collecte et le transfert de données. Cela a également augmenté l’efficacité du processus de partage en cours de route.

De grandes quantités de données sont désormais transmises de manière beaucoup plus sécurisée, ce qui semblait auparavant impossible. En outre, la collecte et la diffusion modernes de données ont également simplifié l’évaluation de grandes quantités de données. Cela a permis d’améliorer les informations et de prendre des décisions plus rapidement.

Les données étant au cœur des expériences client personnalisées, un mécanisme tel que l’authentification biométrique aide désormais les organisations à protéger les données clients de manière beaucoup plus sécurisée. La technologie de l’IA contribue grandement à maintenir la pertinence et la validité des données de marketing numérique.

Chatbots du service client

Les clients utilisent désormais fréquemment des applications de messagerie telles que Facebook Messenger et WhatsApp pour communiquer avec les entreprises. Cependant, garder les employés du service client actifs sur ces plateformes peut coûter cher.

Certaines entreprises adoptent déjà des chatbots pour gérer les demandes fréquentes des clients. Les chatbots fournissent des réponses instantanées à tout moment pour réduire la charge de travail et donner aux clients une réponse plus rapide. De plus, les utilisateurs peuvent former des chatbots pour fournir des réponses prédéterminées aux requêtes fréquemment posées. Ils peuvent également transmettre des requêtes trop complexes pour un opérateur humain.

En d’autres termes, vous réduisez le temps de service client. De plus, vous allégez la charge en libérant des agents pour gérer les problèmes qui nécessitent une réponse plus personnelle.

Les gens s’habituent de plus en plus aux chatbots grâce aux assistants virtuels comme Siri, Google Assistant, Alexa ou Cortana. Dans certaines situations, ils les préfèrent même aux vraies personnes. Récemment, les algorithmes de reconnaissance de mots de l’IA ont fait des progrès incroyables. Cela a ouvert la porte aux machines pour qu’elles assument le rôle de représentants humains des ventes et du service client.

En plus d’être plus accessibles que d’ajouter des membres supplémentaires à l’équipe, les chatbots peuvent traiter les préoccupations des clients plus rapidement et, dans certains cas, encore plus humainement. De plus, contrairement aux humains, les robots n’ont jamais de mauvaise journée. Vous pouvez compter sur eux pour être courtois, engageants et amicaux.

Vous pouvez améliorer votre stratégie de marketing numérique à l’aide de l’intelligence artificielle. Cependant, l’intelligence artificielle n’est pas là pour remplacer les emplois des spécialistes du marketing et des annonceurs. Au lieu de cela, il les aide à maximiser leurs véritables talents stratégiques et créatifs. Pour réussir, les spécialistes du marketing et les annonceurs doivent adapter leurs pratiques et stratégies marketing aux tendances actuelles de l’IA.

Crédit image : Mikael Blomkvist ; Pexels. Merci!

Deanna Ritchie

Rédacteur en chef chez ReadWrite

Deanna est la rédactrice en chef de ReadWrite. Auparavant, elle a été rédactrice en chef de Startup Grind et possède plus de 20 ans d’expérience dans la gestion et le développement de contenu.

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