Intelligence artificielle (IA) pour la conservation de la faune | MorungExpress

Mayanglamban Pooja Devi

La relation entre l’homme et la nature est devenue de plus en plus inégale et abusive. L’homme a causé d’immenses destructions environnementales telles que la dégradation de l’habitat, la surexploitation des ressources naturelles, les conflits entre l’homme et la faune, le trafic illégal et bien plus encore. Notre planète perd sa biodiversité à un rythme sans précédent. Un rapport récent du World Wildlife Fund (2020) suggère que depuis 1970, plus de 20 000 populations de mammifères, d’oiseaux, d’amphibiens, de reptiles et de poissons ont diminué en moyenne de 68 %. Plusieurs de ces créatures sont essentielles au fonctionnement d’écosystèmes entiers. Compte tenu du taux de déclin de la population faunique, leur conservation est d’une importance primordiale. Heureusement, l’utilisation des technologies dans ce domaine offre une lueur d’espoir. L’intelligence artificielle (IA) est l’une de ces technologies de pointe. L’IA est une branche de l’informatique et de la technologie qui développe des machines intelligentes et des programmes informatiques pour effectuer des tâches qui nécessitent autrement l’intellect humain. Nous pourrions penser de manière productive à l’IA comme un cerveau créé par l’homme. Maintenant, comment l’IA contribue-t-elle à la conservation de la faune ?

Des technologies telles que les drones à intelligence artificielle, également connus sous le nom de véhicules aériens sans pilote (UAV), modifient la dynamique de la conservation de la faune. Un UAV est un simple aéronef qui n’a pas d’opérateur humain, d’équipage ou de passager à bord. Il fournit une réponse adaptable, précise et rentable aux problèmes techniques liés à l’application de la loi et à la gestion de la conservation. Les drones sont équipés d’un système de photographie et d’un logiciel d’IA (Machine Learning) qui permettent à l’opérateur de planifier un vol préprogrammé. Les drones collectent des données de télédétection à des échelles temporelles et spatiales fines. Avec l’aide de drones, les chercheurs peuvent acquérir un grand volume de données basées sur des images d’une grande variété d’habitats, y compris ceux qui sont difficiles d’accès à pied. Comparativement aux aéronefs avec équipage, la plupart des UAV sont plus petits et plus silencieux, ce qui en fait une option moins intrusive pour mener des enquêtes sur la faune.

Des drones dotés d’IA ont été utilisés pour la première fois dans le parc national de Kaziranga pour surveiller les braconniers de rhinocéros. À l’heure actuelle, il y a trois drones dans le parc, dont deux avec le département de police de Kaziranga et un avec des agents forestiers. Coordonnés par Tata Consultancy Services (TCS), ces drones patrouillent désormais les 430 kilomètres carrés du parc national. Les drones sont équipés de caméras infrarouges pour suivre les braconniers opérant la nuit, permettant une meilleure surveillance des activités nocturnes. Les drones peuvent rester dans les airs pendant 40 minutes et les images capturées peuvent être surveillées en temps réel. De cette manière, les drones équipés d’IA aident à réduire les difficultés rencontrées dans la surveillance de la faune.

L’IA joue également un rôle important dans la conservation des espèces qui sont au bord de l’extinction. De nombreuses applications basées sur l’IA sont utilisées pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD), à savoir les ODD 14 et 15 (les ODD 14 et 15 visent à conserver, restaurer et promouvoir l’utilisation durable de la “vie sous l’eau”) et de la “vie sur terre”. ‘, respectivement). Les scientifiques évaluent les données liées au nombre et au bien-être des baleines à l’aide de robots marins, de télédétection et de modèles d’apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Les écologistes utilisent l’IA avec une modélisation statistique prédictive pour surveiller les manchots antarctiques en temps réel. Le WWF et Intel travaillent avec des universitaires dans le but d’utiliser l’intelligence artificielle pour préserver les tigres de Sibérie en Chine. L’IA peut ainsi être utilisée de manière bénéfique par les chercheurs pour identifier l’emplacement d’un animal, l’heure et la date de son observation, les schémas de migration, l’abondance relative et même son environnement social. Des appareils, des logiciels et des systèmes de surveillance activés par l’IA sont utilisés pour suivre et comprendre les comportements répétitifs des animaux, tels que les schémas de reproduction, les voies d’alimentation et les routines de chasse.

L’IA contribue également aux efforts de conservation en empêchant les collisions entre animaux sauvages. Pour minimiser les collisions, les grands mammifères et les piétons sont détectés à l’aide de caméras thermiques couplées à un radar, un capteur visuel et un réseau de neurones convolutifs (CNN). Étant donné un ensemble de photographies ou de vidéos du monde réel, ce modèle d’IA apprend à générer automatiquement des propriétés d’entrée pour atteindre un certain objectif, tel que l’identification d’une image, d’un objet ou d’un visage. L’une de ces technologies est StradVision (un pionnier de la technologie de traitement de la vision basée sur l’IA pour les véhicules autonomes), qui est modélisée sur le logiciel SVNet basé sur l’apprentissage en profondeur.

L’IA peut également aider à prévoir les incendies de forêt. Il existe plusieurs programmes d’IA qui analysent l’imagerie satellite haute résolution pour prédire l’intensité du brûlage d’animaux sauvages, puis se coordonnent avec les données pour aider à prévoir les incendies.

En outre, l’IA peut être efficacement déployée en tant que système d’alerte précoce contre le braconnage : WildEyes est l’un de ces systèmes qui utilise des modèles de données simulées pour suivre les mammifères comme les éléphants et les rhinocéros. Les algorithmes d’IA sont également conçus pour identifier les espèces ou les caractéristiques de la faune, telles que les bois ou les écailles, qui existent sur une photo ou une vidéo, ainsi que pour identifier l’environnement dans lequel elles apparaissent, comme un habitat naturel ou un marché.

Bien que l’IA ait la capacité d’être un outil utile pour la conservation de la faune, certains défis doivent être pris en compte. Les drones sont limités par les qualités mêmes qui les rendent désirables. Ils ont une durabilité limitée et toute erreur technique peut entraîner un accident compliqué et coûteux. En raison des complications liées à l’utilisation de la technologie d’imagerie thermique, ils peuvent être difficiles à utiliser. En Inde, où les employés ont du mal à accéder aux exigences minimales telles que des chaussures et des vêtements appropriés, l’utilisation de drones a encore un long chemin à parcourir. Ces technologies peuvent également entraîner une mauvaise relation entre les sites et les autorités de conservation si elles ne sont pas correctement introduites dans la technologie. Surtout lorsqu’elles sont utilisées dans des régions reculées de pays en développement où les gens ont été peu exposés aux appareils électroniques, ces technologies peuvent générer des doutes, des théories du complot et des soupçons. De ce fait, la mise en place d’une « IA responsable », qui décrit les procédures générales d’approbation éthique et donne des conseils pertinents sur un algorithme et ses limites, est quelque chose de défendable. Et pour cela, les défenseurs de l’environnement, les chercheurs en IA et les communautés locales doivent travailler côte à côte.

De toute évidence, les technologies d’IA ont un impact significatif dans le domaine de la conservation de la faune. En raison du développement de divers services pour l’IA, les efforts de conservation sont désormais nettement plus informés et efficaces. L’IA met en lumière de nombreuses façons de protéger les formes de vie, fournissant des données massives sur ce qui arrive à la faune. Avec ses avancées, de nombreuses possibilités intéressantes sont désormais disponibles. Cependant, cela ne sera bénéfique que si les modèles d’IA sont formés efficacement à l’aide des ensembles de données d’apprentissage automatique appropriés. Alors que les humains apprennent à équilibrer leurs progrès avec les exigences de la faune, les outils d’IA sont arrivés à un moment favorable pour permettre une coexistence durable entre les humains et les animaux. Par conséquent, il est crucial de mener davantage de recherches sur l’IA en tant que solution révolutionnaire aux défis environnementaux.

L’écrivain travaille comme enseignant à l’Université de Plaksha

Leave a Comment

Your email address will not be published.