4 façons de commencer à utiliser l'IA dans votre entreprise

Intelligence artificielle : 5 applications innovantes qui pourraient tout changer

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Image : Shutterstock

L’intelligence artificielle (IA) transforme la façon dont les entreprises opèrent dans de nombreux secteurs différents. En adoptant l’IA, les entreprises peuvent automatiser les activités, produisant des résultats plus efficaces et efficients. O Rapport McKinsey sur les perspectives des tendances technologiques 2022 a examiné en profondeur l’IA et ses nombreuses applications – qui vont bien au-delà de l’industrie technologique. Voici un aperçu de certaines industries clés où l’IA aura des impacts majeurs.

1. Agriculture

L’IA a le potentiel d’optimiser le secteur agricole en permettant une agriculture de précision et en automatisant certaines fonctions. L’agriculture de précision consiste à adapter les intrants agricoles aux besoins précis de l’exploitation. L’IA et le ML rendent cela possible en collectant des données et en identifiant des modèles qui aident les agriculteurs à mieux comprendre ce qui doit être mis en œuvre et dans quelle mesure. “Pensez à utiliser les données pour trouver des modèles qui permettent une précision. Par exemple, livrer la bonne quantité d’engrais au bon endroit dans le champ au bon moment, ce qui optimise à la fois le coût pour l’agriculteur, mais aussi le rendement de l’autre côté, », a-t-il déclaré. Roger Roberts, partenaire expert chez McKinsey, a déclaré à ZDNet.

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Certains équipements normalement utilisés par les agriculteurs peuvent être automatisés ; par exemple, les fermes peuvent utiliser des tracteurs sans conducteur. L’automatisation de certaines tâches donne aux agriculteurs la possibilité de rediriger leur attention vers des tâches plus importantes, tout en faisant le travail efficacement. L’IA n’est pas un substitut pour les agriculteurs, mais un outil de soutien.

“Parfois, l’IA peut remplacer des tâches, mais pas des emplois. Et parfois, la tâche était la partie la plus difficile du travail”, explique Roberts. “Il pourrait s’agir de soulager les gens d’emplois spécifiques, pour les laisser se concentrer sur la partie du travail qui compte le plus.”

2. Éducation

Ces dernières années, le secteur de l’éducation a déjà radicalement changé, car la pandémie et le passage à l’apprentissage à distance ont forcé les étudiants et les éducateurs à adopter les nouvelles technologies. Pourtant, l’IA a encore de la place pour aider à améliorer la façon dont les élèves apprennent et l’éducation qu’ils reçoivent. Les programmes scolaires sont généralement assez rigides et ne tiennent pas compte des besoins d’apprentissage individuels des élèves. Grâce à la mise en œuvre de l’IA, les étudiants peuvent avoir des plans d’apprentissage plus individualisés basés sur les besoins d’apprentissage et les progrès des étudiants eux-mêmes.

“Lorsque vous commencez à regarder où se trouvent les apprenants individualisés, tout comme vous le pouvez avec la médecine personnalisée, en regardant vos propres antécédents de santé plutôt que de simplement regarder une population de personnes, vous pouvez commencer à vraiment apporter un rythme plus personnalisé et un parcours d’apprentissage pour différents disciplines pour cet élève », dit Roberts.

3. Santé

Les systèmes de santé peuvent bénéficier de la reconnaissance automatisée des pathologies et de l’application de données pour éclairer les diagnostics. Il est peu probable que les patients veuillent remplacer l’attention et l’expertise de leurs médecins par des processus automatisés, mais l’IA dans le secteur de la santé est un exemple de la façon dont les nouvelles technologies peuvent soutenir les processus actuels plutôt que de les supplanter. Des médecins et des professionnels formés seront toujours nécessaires pour interpréter les données et le diagnostic : l’IA aidera simplement les professionnels de la santé à accomplir leurs tâches plus efficacement.

“Ce qui est excitant pour moi, ce n’est pas de remplacer le travail humain, mais en fait dans les soins de santé, de donner à nos travailleurs de la santé des super pouvoirs”, déclare Roberts. “Pensez à toutes les données que vous pourriez agréger et apporter au fournisseur, non pas comme un substitut à sa réponse, mais comme une suggestion. C’est donc au praticien d’intégrer cela dans sa pratique.”

4. Produits de détail et emballés

L’intelligence artificielle peut aider les industries de la vente au détail et des produits emballés à comprendre les habitudes de consommation afin d’ajuster leur offre et de maximiser leurs profits. L’apprentissage automatique (ML) peut aider les entreprises à comprendre les données d’achat en analysant de grands ensembles de données, en discernant des modèles et en fournissant des recommandations personnalisées aux acheteurs.

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En comprenant les données, les entreprises peuvent garder leurs étagères remplies de ce que les gens veulent, ce qui leur permet de réaliser plus de ventes et de répondre aux besoins des consommateurs. Lorsqu’un produit est en rupture de stock, c’est une perte pour le détaillant et le consommateur, note Roberts.

“Une chose qui aide à la fois le détaillant et l’entreprise de biens de consommation est de s’assurer que nous avons les bons produits sur la bonne étagère au bon moment. Ainsi, lorsque vous allez au magasin, tout ce que vous cherchez est là”, dit-il. .

5. Immobilier

Les agents immobiliers, les acheteurs et les vendeurs peuvent bénéficier de recommandations immobilières automatisées. Cela aidera les acheteurs à trouver la propriété idéale, ce qui aidera les vendeurs à trouver les acheteurs les plus intéressés, accélérant ainsi le processus de manière efficace. Le rapport indique également que l’IA peut aider à effectuer des analyses de marché pour aider les développeurs à gérer les risques et la volatilité des prix, ainsi qu’à optimiser le retour sur investissement.

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Partout, une société américaine de services immobiliers qui possède de grandes marques du secteur telles que CENTURY 21, Coldwell Banker et Sotheby’s International Realty a mis en place l’IA pour rationaliser ses activités.

“L’IA est utilisée pour les efforts de recrutement, en prédisant les agents qui réaliseront la croissance la plus future sur une période de plusieurs années. Cela aide les courtiers à concentrer leurs ressources sur le potentiel de croissance plutôt que de rivaliser avec tout le monde pour le même pool d’agents.” “, Damian Ng, vice-président senior de la technologie chez Anywhere, a déclaré à ZDNET.

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