DriveTime et la Fondation Mark Cuban s’associent pour enseigner l’IA aux lycéens

Alec Evans, directeur adjoint de la science des données chez DriveTime, guide Miguel Fernandez, 16 ans, à gauche, et Zyron Hilsee, 16 ans, alors qu’ils travaillent à la création d’un chatbot via Microsoft Azure lors du camp d’entraînement AI de la Mark Cuban Foundation au siège social de DriveTime. Tempé. Photo prise le 22 octobre 2022. (Photo de Justin Spangenthal/Cronkite Nouvelles)

TEMPE – Les robots prennent nos emplois !

Cette peur humaine de l’intelligence artificielle a été un sujet polarisant dans la culture pop et technologique américaine, la politique et même certains cercles universitaires, et elle se développe à mesure que la technologie de l’IA devient plus répandue.

La technologie de l’IA a considérablement progressé depuis sa création dans les années 1950. Une entreprise de l’Arizona fait sa part pour démystifier les idées fausses courantes sur l’IA en formant la prochaine génération d’ingénieurs en IA.

“Je pense que nous pouvons démystifier cela beaucoup, car certaines personnes appellent l’IA une boîte noire, et c’est un terme inventé car il est complexe et déroutant et profond dans sa nature analytique”, a déclaré Alec Evans, directeur adjoint de la science des données chez DriveTime. , un concessionnaire de voitures d’occasion en ligne et une société de financement basée à Tempe.

En octobre et novembre, DriveTime s’est associé à la Fondation Mark Cuban pour accueillir le premier Fondation Mark Cuban AI Boot Camp pour les élèves du secondaire.

“Et je pense que ce que nous faisons avec les étudiants ici, c’est démystifier cela et dire:” Vous utilisez cela tous les jours, vous voyez cela tous les jours, vous ne savez tout simplement pas ce que c’est “, peut vraiment ouvrir l’esprit des étudiants. cette nouvelle opportunité de carrière », a déclaré Evans.

L’IA expliquée

L’IA est couramment utilisée dans les chatbots, qui peuvent fonctionner comme ça. (Illustration de Justin Spangenthal/Cronkite Nouvelles)

L’IA est un terme générique qui englobe de nombreuses innovations telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Cependant, l’IA a encore des limites, ce qui la rend incapable d’accomplir de nombreuses tâches que les humains effectuent régulièrement.

« Le plus gros problème survient lorsqu’il y a un décalage entre les capacités de la technologie actuelle et les perceptions de la société. C’est difficile de les combiner et cela crée tous les problèmes”, a-t-il déclaré. Aviral Shrivastavaprofesseur à la School of Computing and Augmented Intelligence de l’Arizona State University.

La société dépend déjà de la technologie de l’IA. Des assistants virtuels comme Siri, Google et Alexa aux applications comme Netflix et YouTube qui utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour recommander du contenu spécifiquement adapté à vos intérêts, l’IA fait partie de notre vie quotidienne.

Cependant, une grande partie de l’IA employée par les entreprises passe inaperçue : dans les applications bancaires, les filtres de messagerie et de spam, les outils d’autocorrection, les publicités personnalisées et même les vignettes des vidéos visionnées sur YouTube.

Les chatbots utilisent le traitement du langage naturel pour déterminer et interpréter ce que l’utilisateur a demandé, puis tabuler la bonne réponse en fonction de la langue qu’il a déjà traitée. La conduite autonome a également progressé.

L’IA comme cheminement de carrière

DriveTime utilise des outils d’intelligence artificielle et des analyses pour faciliter le processus d’achat d’un véhicule d’occasion par un client, et Evans a déclaré qu’ils sont au cœur de ce qui différencie l’entreprise de ses concurrents.

“Vous avez des gens qui recherchent d’abord une voiture et d’autres qui recherchent d’abord un prix”, a-t-il déclaré. “Ce que nous voulons nous assurer, c’est que notre expérience puisse être adaptée aux deux expériences d’achat.”

Des étudiants du grand Phoenix ont été sélectionnés pour la formation, un programme de développement de quatre semaines qui leur a enseigné les bases de l’IA, de l’apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et plus encore. Mark Cuban est un homme d’affaires milliardaire et propriétaire des Dallas Mavericks, et sa fondation vise à donner aux élèves du secondaire la possibilité d’apprendre l’IA et de réseauter dans l’espace technologique.

Les camps d’entraînement ont commencé en 2019 et cette année atteindront plus de 550 étudiants dans 26 régions des États-Unis – 20 dans la vallée – et sont gérés par des entreprises utilisant la technologie de l’IA. Selon site de la fondation, les camps permettent aux étudiants de rencontrer des employeurs du monde de l’entreprise et de se connecter avec des adultes travaillant dans les STEM, l’IA et l’apprentissage automatique. Les étudiants ne sont pas tenus d’avoir une expérience de codage.

Le père de Katica Calderon a inscrit la jeune fille de 14 ans dans un camp d’entraînement en raison de son intérêt pour l’IA et de la façon dont elle peut aider les autres.

“Toutes les connaissances que j’ai acquises sur l’IA viennent de mon père”, a déclaré Calderon, qui espère un jour travailler dans le domaine. “Il m’a donné une Alexa, alors j’ai commencé à chercher comment cela fonctionnait et je me suis vraiment intéressé à ce genre de chose.”

Développer des compétences en réseautage et aider les étudiants à comprendre quelles professions utilisant la technologie de l’IA offrent un cheminement de carrière viable est ce qui rend la formation si importante, a déclaré Robyn Jordan de DriveTime, dont le titre est chef de cabinet.

Katica Calderon, 14 ans, à gauche, et le mentor du programme Matt Abrigo, analyste de données senior chez DriveTime, résolvent un problème dans Microsoft Azure au Mark Cuban Foundation AI Boot Camp. (Photo par Justin Spangenthal/Cronkite Nouvelles)

“C’est en quelque sorte un nouveau parcours professionnel et c’est là que l’avenir se dirige”, a déclaré Jordan, notant que les entreprises doivent adopter la technologie et que l’éducation à ce sujet doit commencer tôt. “Je pense qu’au fur et à mesure que les gens commencent à comprendre ce qu’il peut faire et à ne pas avoir peur et à l’adopter, je pense que vous allez voir plus de gens essayer de comprendre comment l’utiliser au mieux.”

Les robots et leur travail

L’une des préoccupations de certains concernant la technologie de l’IA est qu’elle rendra certains emplois humains obsolètes.

Les employés humains peuvent effectuer plusieurs tâches à la fois et réfléchir de manière critique à ce qu’ils font et pourquoi. Bien que les machines ne puissent pas penser, elles peuvent accomplir des tâches banales et tenaces plus rapidement et plus efficacement que les humains.

“Même lorsque les humains le font (tâches à faible risque), ils ne sont pas très parfaits”, a déclaré Shrivastava. “Donc, ils font aussi des erreurs, et l’IA peut faire un travail assez décent, et en fait, elle peut faire un bien meilleur travail car elle peut examiner systématiquement tous les paramètres et elle peut examiner une quantité de données beaucoup plus importante que les humains le feraient. . ayez la patience de regarder.

Outre l’erreur humaine et la fatigue, une autre distinction cruciale entre les algorithmes d’apprentissage automatique et les humains est que les humains sont biaisés et que les machines ne le sont pas. Les algorithmes ne forment pas de tendances ou ne déduisent pas d’irrégularités dans les données, ils calculent simplement.

Les étudiants de la Mark Cuban Foundation AI Boot Camp du siège social de DriveTime à Tempe découvrent le traitement du langage naturel et comment créer des chatbots sur Microsoft Azure, une plate-forme de cloud computing publique. Photo prise le 22 octobre 2022. (Photo de Justin Spangenthal/Cronkite Nouvelles)

“La façon dont les algorithmes (d’apprentissage automatique) sont conçus, ils ne font que refléter ce que disent les données. Donc, si vos données sont biaisées, vos prédictions sont biaisées », a déclaré Shrivastava. “Parce que les algorithmes sont si efficaces, nous avons commencé à les utiliser dans des endroits où l’équité est un problème. Avant cela, les algorithmes par défaut n’étaient jamais un problème – pourquoi ? Parce qu’ils n’ont jamais été utilisés dans ces situations.

Si une entreprise utilise un algorithme pour déterminer le montant de la rémunération des employés, l’algorithme s’appuiera sur les données de rémunération passées, a expliqué Shrivastava. Mais si l’employeur n’a pas payé un salaire équitable à un employé ou à un groupe donné, AI poursuivra la tendance négative des salaires, semblant réaffirmer les préjugés humains.

Plus tôt cette année, le Forbes Technology Council, une organisation de cadres technologiques, a compilé une liste de 15 emplois et tâches qu’ils s’attendent à automatiser d’ici une décennie – y compris la coordination des données, la comptabilité, la direction, le service client simple, les ventes et le marketing – des emplois qui comportent des éléments à risque.

Alors qu’un algorithme peut alléger le travail d’une personne dans l’exécution d’une tâche de routine, cet algorithme nécessitait au moins une personne pour le créer et le façonner. L’assimilation et l’expansion de la technologie de l’IA ne signifient pas que des emplois seront supprimés, mais ils peuvent être réaffectés à des emplois technologiques mieux rémunérés.

Evans a partagé une histoire de sa grand-mère disant qu’elle ne voudrait jamais qu’un robot conduise son véhicule.

« Mais, grand-mère, et si tu savais que le robot apprend à conduire par des gens comme moi ? C’est moi qui travaille sur ces algorithmes et je leur apprends quoi faire et quoi ne pas faire.

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