Demande d’une plus grande visibilité et transparence dans les données et les processus de la chaîne d’approvisionnement pour faire proliférer l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement | TCAC : 46 % | Informations sur le marché UnivDatos

NOÏDA, Inde, 3 octobre 2022 /PRNewswire/ — Selon un nouveau rapport publié par UnivDatos Markets Insights, L’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement devrait croître à un TCAC d’environ 46 % au cours de la période de prévision, atteignant 35 milliards de dollars jusqu’en 2028. L’analyse a été segmentée en application (gestion de flotte, planification de la chaîne d’approvisionnement, gestion d’entrepôt, assistant virtuel et autres) ; Utilisateur final (automobile, vente au détail, biens de consommation emballés, aliments et boissons et autres) ; Région/Pays.


Cliquez ici pour voir la description du rapport et la table des matières

https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-supply-chain-market/

L’intelligence artificielle dans le rapport sur le marché de la chaîne d’approvisionnement a été agrégée en collectant des données informatives sur diverses dynamiques telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités du marché. Ce rapport révolutionnaire utilise diverses analyses pour examiner de plus près l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement. Le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement propose une analyse détaillée des derniers développements de l’industrie et des facteurs de tendance du marché qui influencent la croissance du marché. En outre, ce référentiel d’études de marché statistiques examine et estime l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement aux niveaux mondial et régional.

Demander des exemples de pages

https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=26147

Aperçu du marché

L’IA dans les chaînes d’approvisionnement contribue à fournir les puissantes capacités d’optimisation nécessaires pour une planification plus précise des capacités, une productivité améliorée, une qualité supérieure, des coûts réduits et une production accrue, tout en favorisant des conditions de travail plus sûres. L’adoption croissante de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement peut être attribuée à l’adoption croissante de l’IA, ainsi qu’à l’augmentation des investissements dans l’industrie de l’IA. Par exemple, selon Live Mint, les investissements dans l’IA ont atteint 881 millions de dollars en l’an 2020. De plus, l’IA a été appliquée à une variété d’applications d’utilisation finale qui permettent aux entreprises de fonctionner sans avoir besoin d’une surveillance humaine. Les machines et équipements compatibles avec l’IA peuvent fonctionner avec succès en acquérant des compétences humaines.

Le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement devrait croître à un rythme soutenu d’environ 46 % en raison de la croissance des investissements des principaux acteurs. Les grandes entreprises du marché proposent l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement. Par exemple, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, Samsung, LLamasoft Inc. et SAP SE.

Incidence du Covid-19

La pandémie de COVID-19 s’est propagée à travers le monde et a eu un impact mitigé sur diverses industries. L’industrie de la chaîne d’approvisionnement a été fortement affectée par le COVID-19, toutes les entreprises manufacturières avaient du mal à obtenir les matériaux nécessaires pour former des produits et avaient du mal à expédier leurs produits vers les magasins et les entrepôts.

Cliquez ici pour voir la description du rapport et la table des matières

https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-supply-chain-market/

Le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement est étudié de manière approfondie avec divers aspects qui aideraient les parties intéressées à prendre leurs décisions les plus précises.

  • Sur la base de l’application, le marché est segmenté en gestion de flotte, planification de la chaîne d’approvisionnement, gestion d’entrepôt, assistant virtuel et autres. Le segment de la planification de la chaîne d’approvisionnement devrait atteindre un TCAC important au cours de la prévision. L’adoption croissante de la prise de décision basée sur les données et le nombre croissant d’opérations dans une entreprise nécessitent une gestion, une planification et une planification appropriées pour gérer les opérations. L’IA aide à la prise de décision et à l’optimisation des ressources de l’industrie.
  • Sur la base des utilisateurs finaux, le marché est segmenté en automobile, vente au détail, biens de consommation emballés, aliments et boissons, etc. Le segment automobile devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision. La taille croissante de l’industrie automobile et l’introduction des véhicules électriques devraient faire avancer le marché.

Consultez les chapitres – https://univdatos.com/report/artificial-intelligence-in-supply-chain-market/

L’intelligence artificielle dans la segmentation géographique du marché de la chaîne d’approvisionnement comprend:

  • Amérique du Nord (États-Unis, Canadaet reste de Amérique du Nord)
  • L’Europe  (Allemagne, ROYAUME-UNI, Espagne, Italie, Franceet le reste de L’Europe )
  • Asie-Pacifique (Chine, Japon, Indeet le reste de Asie-Pacifique)
  • Reste du monde

Amérique du Nord constitue une IA importante sur le marché de la chaîne d’approvisionnement en raison de la présence d’acteurs majeurs du marché et de la présence d’économies développées dans la région. En outre, l’adoption croissante des technologies d’apprentissage en profondeur et de NLP devrait stimuler l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement.

Les principaux acteurs axés sur le marché comprennent

  • Société IBM
  • Microsoft Corporation
  • Google LLC
  • Amazon.com Inc
  • Société intel
  • Nvidia Corporation
  • Oracle Corporation
  • Samsung
  • Lamasoft Inc
  • SAP SE.

scénario concurrentiel

Le degré de concurrence entre les grandes entreprises mondiales a été déterminé en analysant plusieurs acteurs clés opérant à travers le monde. Une équipe d’experts d’analystes de recherche met en lumière diverses caractéristiques telles que la concurrence sur le marché mondial, la part de marché, les dernières avancées de l’industrie, les lancements de produits innovants, les partenariats, les fusions ou les acquisitions d’entreprises leaders sur le marché. l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement. Les principaux acteurs ont été analysés à l’aide de méthodologies de recherche pour mieux comprendre la concurrence mondiale.

Les principales questions abordées dans ce rapport d’étude de marché analytique comprennent :

  • Quelles sont les dernières tendances, nouvelles normes et avancées technologiques en intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement?
  • Quels facteurs influencent le marché de l’intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement au cours de la période de prévision?
  • Quels sont les défis, menaces et risques mondiaux sur le marché de la chaîne d’approvisionnement en intelligence artificielle?
  • Quels facteurs stimulent et limitent l’intelligence artificielle sur le marché de la chaîne d’approvisionnement?
  • Quelles sont les régions mondiales exigeantes du marché Intelligence artificielle dans la chaîne d’approvisionnement?
  • Quelle sera la taille du marché mondial dans les prochaines années ?
  • Quelles sont les stratégies et politiques cruciales d’acquisition de marchés appliquées par les entreprises mondiales ?

Nous comprenons les exigences des différentes entreprises, régions et pays, nous offrons des rapports personnalisés selon vos exigences de la nature et de la géographie de l’entreprise. Veuillez nous faire savoir si vous avez des besoins personnalisés.

Parcourez d’autres rapports de recherche liés à UnivDatos Market Insights

L’IA sur le marché de la chaîne d’approvisionnement Couverture du rapport

attribut de rapportet

Détails

année de base

2021

période de prévision

2022-2028

moment de croissance

Accélérez à un TCAC de plus de 45 %

Taille du marché 2020

3 USD5 milliard

Analyse régionale

Amérique du Nord, Europe, APAC, Reste du monde

Principale région contributrice

L’Amérique du Nord à dominer L’IA mondiale dans la chaîne d’approvisionnement

Principaux pays couverts

États-Unis, Canada, Allemagne, Royaume-Uni, Espagne, Italie, France, Chine, Japon et Inde

Entreprises profilées

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, Samsung, LLamasoft Inc. et SAP SE.

portée du rapport

Tendances, moteurs et contraintes du marché ; Estimation et prévision des revenus ; Analyse segmentée ; impact de la COVID-19 ; Analyse de la demande et de l’offre ; Çpaysage concurrentiel; Profil de la société

Segments couverts

Par application, par utilisateurs finaux ; Par région/pays


À propos d’UnivDatos Market Insights (UMI)

UnivDatos Market Insights (UMI) est une société d’études de marché passionnée et une filiale d’Universal Data Solutions. Nous croyons en la fourniture d’informations par le biais de rapports d’information sur le marché, de recherches commerciales personnalisées et de recherches primaires. Nos études de recherche sont réparties sur des sujets à travers le monde, nous couvrons des marchés dans plus de 100 pays en utilisant des techniques de recherche intelligentes et des méthodologies agiles. Nous proposons des études approfondies, des analyses approfondies et des rapports personnalisés qui aident à façonner des stratégies commerciales gagnantes pour nos clients.

Contact

Informations sur le marché UnivDatos
Ankita Gupta
directeur des opérations
Téléphone : +91-7838604911
E-mail: [email protected]
Site Internet: https://univdatas.com/

Logo: https://mma.prnewswire.com/media/1225049/UnivDatos_Logo.jpg

SOURCE UnivDatos Market Insights Univ. Ltd.