Comment l’intelligence artificielle révolutionne le trading

L’importance de l’intelligence artificielle dans le monde est élevée. L’IA influence déjà de nombreux aspects de nos vies. Lorsque vous posez une question à Siri, vous utilisez l’intelligence artificielle. Lorsqu’Amazon recommande un produit que vous achetez, vous avez été influencé par l’IA. Lorsque vous utilisez Google Lens pour effectuer une recherche d’images, vous utilisez l’IA.

Le trading sur le Forex est l’un des secteurs les plus touchés par l’intelligence artificielle et les processus d’apprentissage automatique. Le marché des changes est estimé à au moins 2 000 milliards de dollars. 6 000 milliards de dollars de ce montant sont échangés sur le marché chaque jour.

Les cambistes adorent le marché des paires de devises en raison de son coût relativement faible et de son niveau de liquidité élevé. C’est pourquoi de nouveaux commerçants viennent sur des sites comme https://www.binaryoptions.com/broker/pocket-option/ pour vérifier un examen des courtiers. Le marché des changes facilite également l’entrée dans le secteur.

Cependant, malgré ces caractéristiques positives, le marché des changes a des inconvénients associés. D’une part, le marché des paires de devises est très volatil. Le marché comporte également un risque élevé car une transaction peut aller dans le mauvais sens et potentiellement anéantir le solde du compte d’un trader.

Pour augmenter leur efficacité commerciale, les commerçants ont commencé à utiliser l’intelligence artificielle. Les statistiques estiment qu’au moins 9 traders à succès sur 10 utilisent une forme de robots de trading pour tirer régulièrement des bénéfices du marché des changes. Avec l’IA, les traders forex peuvent rapidement analyser les mégadonnées, rationaliser les processus de trading et ainsi augmenter leur pourcentage de gains sur les positions de trading.

Les avantages de l’analyse prédictive pour le trading

L’un des avantages les plus vitaux de l’IA sur le marché des changes est la précision de l’apprentissage automatique dans les processus d’analyse prédictive. L’analyse prédictive est un domaine qui tire parti des processus statistiques pour traiter les données et produire des algorithmes pour prédire les mouvements du marché.

Les logiciels d’analyse prédictive surpassent les compétences commerciales des analystes humains car ils peuvent traiter les données plus rapidement avec moins d’erreurs. Lorsque les fonds spéculatifs et les banques laissent les prédictions aux logiciels d’IA, les traders peuvent prêter attention à la création de techniques de trading basées sur les données.

La performance de l’IA sur le marché des paires de devises a été testée par Nikkei, un fonds spéculatif basé au Japon. La société a présenté le logiciel d’IA à ses meilleurs analystes sur les prévisions de la paire de devises dollar-yen. Le modèle d’apprentissage automatique a été alimenté par de nombreuses données structurées et non structurées provenant d’articles de presse et de données de marché.

Au bout d’un mois, les performances de l’IA ont été mesurées par rapport à celles de ses meilleurs traders. Les modèles pourraient prédire le marché avec plus de précision que les commerçants, les erreurs de prévision étant de 0,05 en moyenne par rapport au résultat réel du marché.

Plus de données augmentent la précision du trading

Si vous êtes un cambiste, vous êtes probablement tombé sur la phrase : « J’aimerais avoir plus de données pour améliorer mes décisions et augmenter mes profits. Bien que les commerçants donnent l’impression que c’est facile, la collecte de données historiques pour l’analyse n’est pas si simple.

L’un des problèmes les plus critiques rencontrés par les commerçants avec l’exploration de données est de ne pas comprendre comment les données peuvent être collectées. La plupart des commerçants ne sont pas sûrs des données nécessaires pour déterminer ce qui influence le marché. Enfin, même si ces commerçants recevaient de telles quantités de données, ils n’auraient aucune idée de comment les manipuler et créer un modèle commercial viable.

En fin de compte, ces commerçants se concentrent sur les mauvaises données qui ne sont pas en corrélation avec le mouvement du marché. Cela se traduit par une baisse des performances commerciales et une baisse globale des bénéfices. C’est là qu’intervient l’IA. L’IA peut effectuer des analyses de données volumineuses et effectuer des actions automatisées, vous permettant d’identifier les anomalies dans les données de trading.

L’apprentissage automatique, un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, peut être exploité pour exploiter de grandes quantités de données passées et effectuer une analyse exploratoire des données. Les informations issues de cette analyse peuvent être utilisées pour créer un modèle qui effectue une analyse en temps réel des nouvelles données. De cette façon, les entreprises peuvent personnaliser leur négociation stratégies de volatilité sur le marché des changes.

Pour placer l’importance du trading automatisé dans un contexte plus familier, vous pouvez le relier aux ordres stop-loss et take-profit largement utilisés sur le marché des changes. Des déclencheurs de stop-loss sont définis sur les plateformes de trading pour garantir qu’une perte ne dépasse jamais un certain niveau de prix. Ils sont considérés comme cruciaux dans une stratégie de gestion des risques, car les commerçants ne peuvent jamais regarder leurs appareils toute la journée.

Les ordres de profit sont également définis lorsque les traders veulent s’assurer que leur profit sur une position de trading devient sûr. De cette façon, le marché ne s’inverse pas de manière inattendue et ne se retrouve pas avec l’argent gagné. Les déclencheurs de profit et de stop-loss sont utilisés sur le marché par presque tous les traders modernes, ce qui résonne avec l’importance du trading automatisé.

dernières pensées

L’IA fait déjà partie intégrante de nos vies, nous permettant de mener divers processus plus facilement. C’est pourquoi les modèles d’apprentissage automatique sont de plus en plus utilisés pour faire des prédictions sur le marché des changes. Il a été prouvé que l’IA surpasse celle des meilleurs commerçants humains une fois que l’analyse de données volumineuses peut être effectuée.

Leave a Comment

Your email address will not be published.