Comment le machine learning et l’IA transforment-ils le secteur de la logistique ?

12 septembre : La numérisation a changé de nombreuses industries à travers le monde, y compris l’industrie de la logistique. Avec la numérisation, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle sont devenus la norme. Les secteurs de la logistique ont mis en œuvre l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour innover dans le secteur et l’améliorer encore plus. L’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique a amélioré la productivité du secteur de la logistique. Selon un rapport de Katrine Spina et Anastasiya Zharovskikh, la productivité du secteur de la logistique augmentera de 40 % d’ici 2035 grâce à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique.

Avec l’aide des mégadonnées, les entreprises de logistique ont aidé à faire des prévisions claires qui ont été utiles pour améliorer leurs performances. La visibilité et la prédiction sont devenues possibles grâce à la mise en œuvre de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans l’industrie de la logistique. Découvrez comment l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle ont été utiles dans le secteur de la logistique.

1. La robotique peut être utilisée pour aider la main-d’œuvre

L’inclusion de la robotique dans le secteur de la logistique a été utile dans les entreprises de logistique telles que Delhitrès principalement avec navigation autonome. Il a également réduit davantage la charge de travail de la main-d’œuvre et a été utile pour fournir des solutions rentables. Les robots automatisés dans les industries de la logistique ont été utiles dans la sélection et la manipulation des matériaux, la distribution sur de longues distances tout au long de la livraison du dernier kilomètre.

2. Optimisation de la gestion des entrepôts et de la planification de la chaîne d’approvisionnement

La gestion des entrepôts dans le secteur de la logistique ne peut être optimisée qu’en prédisant avec précision quand les choses doivent être déplacées et quels équipements sont nécessaires pour les gérer. Cela peut améliorer la productivité globale de l’entrepôt. La précision de telles prédictions est possible à l’aide de mégadonnées. De plus, avec l’aide de l’intelligence contextuelle, une planification efficace peut être effectuée dans des entreprises de logistique comme ekart. Les solutions basées sur l’IA sont utiles pour prévoir la demande et l’apprentissage automatique peut également être appliqué pour améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement.

3. Véhicules autonomes

Les véhicules autonomes sont devenus populaires partout dans le monde et cela ne serait pas possible si l’intelligence artificielle n’existait pas. L’intelligence artificielle permet aux véhicules autonomes de détecter puis de prévoir les changements dans l’environnement à l’aide de technologies de détection. Avec les véhicules autonomes, la livraison du dernier kilomètre peut être accomplie. De nombreuses entreprises de logistique ont expérimenté des véhicules autonomes dans le cadre de leur stratégie de développement et Google et Tesla ont travaillé dur pour ce secteur.

4. Une meilleure expérience client

L’époque où les demandes générales des clients étaient traitées par de vraies personnes est révolue. Heureusement, les expériences client sont désormais gérées à l’aide de chatbots, ce qui a beaucoup simplifié les choses pour garantir une expérience client satisfaisante. De nombreuses entreprises ont admis que l’expérience client jouait un rôle essentiel dans la croissance de l’entreprise. L’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’expérience client a été utile pour améliorer la fidélité et la rétention des clients grâce à la personnalisation.

5. Planification et gestion des ressources efficaces

Pour la croissance de toute entreprise et pas seulement du secteur de la logistique, une planification et une gestion des ressources efficaces sont importantes. L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans une planification et une gestion des ressources efficaces, aidant les entreprises à réduire les coûts et à optimiser le mouvement des marchandises, ce qui améliore également la chaîne d’approvisionnement du secteur de la logistique en temps réel.

6. Optimisation de l’itinéraire horaire

L’intelligence artificielle permet également d’optimiser les tournées en temps réel, ce qui augmente l’efficacité des livraisons et contribue ainsi à réduire le gaspillage des ressources. De nombreuses entreprises de logistique utilisent déjà un système de livraison autonome qui a permis de livrer des articles à un rythme beaucoup plus rapide et également sans avoir besoin de main-d’œuvre humaine. L’intelligence artificielle a toujours été utile dans la gestion du fret, aidant à une gestion logistique efficace, réduisant les coûts d’expédition et améliorant le processus de livraison.

Outre les facteurs mentionnés ci-dessus, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle contribuent également à la prévision de la demande, à l’optimisation des ventes et du marketing, à l’inspection des produits et à l’automatisation du back-office. L’avantage concurrentiel sera entre les mains des secteurs de la logistique qui utilisent l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour la croissance de l’entreprise. Les demandes actuelles des clients incluent une visibilité en temps réel, des livraisons ultra rapides et il est possible de répondre à ces attentes des clients simplement en acceptant la technologie dans le secteur de la logistique.

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