Les tendances et les risques à l'âge d'or de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique seront abordés lors du webinaire mondial sur l'IA.

Cinq experts abordent les tendances de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

Tendances et risques à l’âge d’or de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique

Par David ChurbuckFondateur et ancien rédacteur en chef de Forbes.com

NEW YORK, 5 septembre 2022 /PRNewswire/ — Au cours de l’été 2022, wow IAun fournisseur mondial de données de formation IA de haute qualité basées sur La ville de New Yorka invité un panel d’experts de différents secteurs et domaines d’expertise à partager leurs points de vue sur l’état actuel de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (IA/ML) et à discuter des facteurs qui ont accéléré l’adoption récente de l’IA dans les applications.

Tous les experts ont convenu que la dernière décennie était un âge d’or pour l’IA, rendu possible par la disponibilité abordable des services d’IA fournis à partir du cloud et le faible coût des unités de traitement graphique conçues pour gérer les types de transformations et de calculs dans le cloud. Modèles d’IA.

Cependant, chacun d’entre eux a une perspective unique sur différentes tendances et problèmes à mesure que l’IA imprègne la société, améliorant continuellement l’interface homme-machine et s’intégrant davantage dans tous les aspects de nos vies.

Les spécialistes

  • David de DollenAncien responsable de l’IA chez Volkswagen North America
  • Patrick BangertVice-président de l’intelligence artificielle chez Samsung SDS America
  • Noëlle SilverFondateur de l’AI Leadership Institute et partenaire mondial, IA et analytique chez IBM
  • Aravind GanapathirajuVice-président de l’IA appliquée chez Uniphore
  • Andreas WelschVP & Head of Market & Solution Management – Intelligence Artificielle, SAP

Les cinq experts partageront plus d’informations avec plus de 20 autres leaders d’opinion en IA / ML recrutés dans des entreprises et des organisations du Fortune 500 à travers le monde, telles que Walt DisneyDeloitte, Microsoft, Université d’Oxford Brookesle département américain du Commerce et bien d’autres lors d’une deux jours de discussion en ligne des tendances contemporaines de l’IA et du ML 29 au 30 septembre hébergé par Wow AI.

Bienvenue et merci pour votre participation. On craint qu’une IA ne devienne incontrôlable – comme Skynet ou Hal 9000 ou des appareils comme Amazon Alexa ou Google Assistant ou Apple Siri. 75 ans plus tard, une législation est en attente aux niveaux étatique et fédéral pour réglementer l’IA et réviser les algorithmes en cas de signes de partialité ou de perpétuation d’anciens modèles qui pourraient priver une personne de l’égalité des chances. Quel est le risque que les gains des dix dernières années soient annulés ou que les développements futurs soient sapés par la peur, des théories du complot infondées ou une réglementation excessive ?

André : Je pense que si vous regardez les gens et l’humanité dans son ensemble, il y a toujours eu une peur de ne pas être le summum de l’évolution. Vous devez vous assurer que les personnes affectées par le changement font partie du processus, qu’elles savent pourquoi et comment vous voulez introduire une technologie comme l’IA, quelles sont les limites et où cela peut les aider à devenir meilleurs et plus efficace. .

Noëlle : Il existe des appareils plus menaçants qu’Alexa. Le smartphone moyen a 50 applications essayant d’obtenir la permission d’accéder à notre caméra, notre microphone et nos contacts. Je suis toujours opposé à ce que l’IA soit appliquée à tout ce qui est démographiquement orienté. […] Les préjugés finissent par perpétuer les mauvais comportements. Peut-être que les modèles doivent être imprégnés d’une certaine inclusion.”

Dans les années 1980, l’IA semblait avoir un potentiel dans les systèmes d’aide à la décision, mais elle a ensuite semblé stagner. Donc, presque du jour au lendemain, c’était dans nos voitures, nos téléphones et nos salons, au point où nous nous sommes penchés sur des véhicules autonomes, transcrivant des réunions en temps réel et, dans le cas de la société Uniphore d’Aravind, analysant les interactions avec clients pour le ton et l’émotion. Que s’est-il passé pour aider l’IA à surmonter le battage médiatique qui l’entourait dans le passé, tout en fournissant des résultats significatifs après tant d’années d’ignorance ?

David de Dollen: Je dirais que deux facteurs ont fait sortir l’IA de son “hiver”. L’un était le matériel – la puissance de calcul principalement sous la forme de GPU qui avait un impact énorme. L’autre facteur est le raffinement continu des algorithmes sous-jacents.

Patrick Bangert: Cette renaissance de l’IA que nous vivons aujourd’hui est parfois appelée la “révolution de l’apprentissage en profondeur”. Oui, cela dépend en partie de la vitesse de traitement et nous avons des unités de traitement graphique que nous n’avions pas il y a 30 ans, mais ce n’est pas seulement sur la vitesse. La vitesse est avant tout intéressante et bénéfique dans le sens où elle nous permet de former des modèles beaucoup plus gros dans le même laps de temps. Le deuxième avantage est scientifique. De nombreux progrès sont réalisés dans l’apprentissage en profondeur grâce aux mathématiques de l’IA, gagnant de nouveaux algorithmes et méthodes de modélisation qui sont meilleurs que ce que nous avions dans les années 1980.

Aravind Ganapathiraju: La différence est la précision. Le premier système ASR (reconnaissance automatique de la vitesse) avait un taux d’erreur de 40 %. Sur la même tâche aujourd’hui, nous poussons un taux d’erreur de 5 %. Je ne dis pas que c’est un problème résolu, mais c’est révélateur de l’évolution qui s’est produite au cours des deux dernières décennies.

Parlons du rôle que les données ont joué pour aider l’IA/ML à tenir ses promesses. Outre les lois strictes régissant le traitement et le stockage des données personnelles et les réglementations garantissant la confidentialité des données, que devraient penser les fournisseurs de produits et de services compatibles avec l’IA en matière de données ?

Aravind : L’un des derniers produits que nous avons lancés chez Uniphone est “Q for Sales”, qui analyse les conversations non seulement en examinant les informations tonales dans un appel comme celui-ci, mais également pour d’autres repères visuels. La fusion de différents types de données – de l’audio au texte, de la vidéo aux expressions faciales – fournit à une personne du centre d’appels des informations et des stimuli précieux pour un meilleur résultat d’appel.

Andreas Welsch: Un sous-produit des tendances du Big Data du début des années 2000 a été un afflux de tant de points de données qu’il n’est pas possible pour un individu ou même une équipe de cinq ou dix data scientists d’analyser à la vitesse, à l’échelle et avec la qualité requises. prendre des décisions en affaires aujourd’hui. Avec l’application de l’IA à la tâche, nous pouvons détecter ces modèles dans les données qui vous permettent d’automatiser certaines parties de vos processus métier d’une manière qui n’a jamais été possible auparavant.

Je pense aussi, selon Aravind, qu’il y a beaucoup plus de pools de données disponibles et que nous avons maintenant les outils pour les analyser à une échelle beaucoup plus grande que jamais auparavant.

Patrick Bangert: Chez Samsung, nous formons tous types de modèles. […] Le rôle que jouent les données dans l’entreprise incite les systèmes d’IA à prédire combien de personnes achèteront un appareil Samsung spécifique, dans quels magasins et comment s’approvisionner dans ces magasins au lancement. Nos données internes sont le carburant de ces systèmes de prévision, des données uniques pour notre entreprise et notre succès.

Noëlle Silver: Je pense que Web3 oblige vraiment les gens à repenser les données et qu’il y a un changement éthique entre les collecteurs de données et les sources de ces données. Des entreprises comme Apple se distinguent en ouvrant une petite boîte de dialogue demandant “Voulez-vous partager votre véritable adresse ou souhaitez-vous que nous la masquions pour vous ?” Cela se traduit, à mon avis, par une plus grande responsabilité de la part des entreprises d’être des gardiens responsables et éthiques des données de leurs utilisateurs.

David de Dollen: Je me concentre beaucoup sur ce que j’appelle “l’IA étroite” – un algorithme formé sur un ensemble spécifique de données pour effectuer une tâche spécifique. C’est ce que font beaucoup de nos applications aujourd’hui. Il s’agit essentiellement de reconnaissance de formes, mais dans des limites bien définies. Je pense que ces types d’applications peuvent devenir beaucoup plus nocifs que certaines IA sensibles prenant le relais dans une situation Skynet.

Pour regarder l’intégralité de la conversation avec les experts qui donneront la conférence Webinaire mondial sur l’IA, veuillez visiter:

  • Samsung SDS VP AI discute de la collecte de données des utilisateurs et de l’éthique de l’IA dans les soins de santé : vidéo
  • Le vice-président de l’IA d’Uniphore discute des dernières stratégies d’IA et des futures innovations en matière d’IA conversationnelle : vidéo
  • Le vice-président de l’IA de SAP aborde les niveaux actuels d’acceptation de l’IA et le besoin de connaissances en IA : vidéo
  • IBM AI Executive, Fondateur de l’AI Leadership Institute on AI Ethics and Benefits : vidéo
  • Ancien responsable de l’IA de Volkswagen chez AGI l’audio

Ces cinq leaders d’opinion et autres experts du monde entier répondront à vos questions et discuteront des problèmes et des opportunités des applications d’IA et de ML, des modèles de formation et des sources de données, et d’autres sujets à Webinaire sur le monde de l’IA sur 29 septembre et 30e.

Contact média : David Churbuck – Fondateur et ancien rédacteur en chef de Forbes, journaliste technologique primé – [email protected]

Photographie – https://mma.prnewswire.com/media/1889768/2__1.jpg

POLICE Wow IA

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