Artificial intelligence

Apprivoiser les impulsions pilotées par l’intelligence artificielle

Contrôle quantique via l'application d'agent IA

image : L’idée de base est de réaliser un contrôle quantique grâce à l’application de l’agent IA (à gauche). Par exemple, pour refroidir la boule quantique (rouge) jusqu’au fond en présence de bruits ambiants, le contrôleur AI, basé sur l’apprentissage par renforcement, identifierait des impulsions de commande intelligentes (tracé polaire moyen).
Vision plus

Crédit : OIST

Il est facile de contrôler la trajectoire d’un ballon de basket : il suffit d’appliquer une force mécanique combinée à une habileté humaine. Mais contrôler le mouvement des systèmes quantiques tels que les atomes et les électrons est beaucoup plus difficile, car ces minuscules fragments de matière sont souvent la proie de perturbations qui les détournent de leur trajectoire de manière imprévisible. Le mouvement à l’intérieur du système se dégrade – un processus appelé amortissement – et le bruit provenant d’effets environnementaux tels que la température perturbe également sa trajectoire.

Une façon de contrecarrer l’amortissement et le bruit consiste à appliquer des impulsions stabilisatrices de lumière ou de tension d’intensité fluctuante au système quantique. Désormais, des chercheurs de l’Institut des sciences et technologies d’Okinawa (OIST) au Japon ont montré qu’ils pouvaient utiliser l’intelligence artificielle pour découvrir ces impulsions de manière optimale afin de refroidir correctement un objet micromécanique jusqu’à son état quantique et de contrôler son mouvement. Ses recherches ont été publiées en novembre 2022, dans Recherche d’examen physique comme une lettre🇧🇷

Les objets micromécaniques, de grande taille devant un atome ou un électron, se comportent de manière classique lorsqu’ils sont maintenus à haute température ou même à température ambiante. Cependant, si ces modes mécaniques peuvent être refroidis jusqu’à leur état d’énergie le plus bas, que les physiciens appellent l’état fondamental, alors un comportement quantique peut être réalisé dans de tels systèmes. Ces types de modes mécaniques peuvent être utilisés comme capteurs ultrasensibles pour la force, le déplacement, l’accélération gravitationnelle, etc., ainsi que pour le traitement et le calcul d’informations quantiques.

“Les technologies construites à partir de systèmes quantiques offrent d’immenses possibilités”, a déclaré le Dr. Bijita Sarma, auteure principale de l’article et stagiaire postdoctorale à Unité des machines quantiques de l’OIST dans le laboratoire du professeur Jason Twamley. “Mais pour bénéficier de leur promesse de conception de capteurs ultra-précis, de traitement de l’information quantique à grande vitesse et d’informatique quantique, nous devons apprendre à concevoir des moyens d’obtenir un refroidissement et un contrôle rapides de ces systèmes.”

La méthode basée sur l’apprentissage automatique qu’elle et ses collègues ont conçue montre comment des contrôleurs artificiels peuvent être utilisés pour découvrir des séquences d’impulsions intelligentes non intuitives qui peuvent refroidir un objet mécanique de températures élevées à ultra-froides plus rapidement que d’autres méthodes standard. Ces impulsions de contrôle sont auto-découvertes par l’agent d’apprentissage automatique. Les travaux montrent l’utilité de l’intelligence artificielle des machines dans le développement des technologies quantiques.

L’informatique quantique a le potentiel de révolutionner le monde en permettant des vitesses de calcul élevées et des techniques cryptographiques de reformatage. C’est pourquoi de nombreux instituts de recherche et grandes entreprises technologiques comme Google et IBM investissent beaucoup de ressources dans le développement de ces technologies. Mais pour ce faire, les chercheurs doivent maîtriser totalement le fonctionnement de ces systèmes quantiques à très haute vitesse, afin d’éliminer le bruit et les effets d’amortissement.

“Pour stabiliser un système quantique, les impulsions de contrôle doivent être rapides – et nos contrôleurs d’intelligence artificielle se sont révélés prometteurs pour réaliser cet exploit”, a déclaré Sarma. «Ainsi, notre méthode proposée de contrôle quantique utilisant un contrôleur IA pourrait constituer une percée dans le domaine de l’informatique quantique à grande vitesse et pourrait être une première étape vers la réalisation de machines quantiques autonomes, similaires aux voitures autonomes. 🇧🇷 Nous espérons que de telles méthodes attireront de nombreux chercheurs quantiques vers les futurs développements technologiques.


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Métatron Inc. publie fièrement la version BETA du générateur de graphiques libres de droits d’intelligence artificielle


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Douvres, DE, 30 novembre 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Metatron Inc. (OTC rose : MRNJ), un pionnier de la technologie mobile et Web, ayant développé plus de 2 000 applications sur iTunes et Google Play, est heureux de présenter le premier produit d’IA de l’entreprise dans une suite complète de produits et services d’IA : “The Metatron Art Generator”.

Tout le monde est chaleureusement invité à explorer ce nouvel outil d’IA unique et de pointe ici : https://metatronartgenerator.com

Actuellement, Metatron offre une période d’essai gratuite de 7 jours sans carte de crédit requise, afin que toutes les parties intéressées puissent librement s’inscrire et examiner le nouveau moteur d’IA puissant et unique et générer un nombre illimité de graphiques générés par l’IA libre de droits. Après la période d’essai, les utilisateurs paieront des frais mensuels raisonnables pour la création d’images illimitée, par utilisateur.

Le PDG Joe Riehl a commenté le lancement public du produit AI: “Le Metatron Art Generator devrait faire partie intégrante de la” Metatron AI Suite “, qui sera une solution complète basée sur le cloud pour l’impression numérique et l’IA- généré l’impression. Le deuxième produit de cet ensemble de fonctionnalités est actuellement en version ALPHA et j’ai hâte de le dévoiler au monde la semaine prochaine.

En explorant Metatron Art Generator, les utilisateurs utiliseront la dernière itération d’un puissant moteur d’IA pour créer n’importe quelle image qu’ils peuvent imaginer ! Avec la création d’images en un clic, Metatron Art Generator crée actuellement les conceptions graphiques les meilleures et les plus précises que l’IA moderne puisse offrir. Les utilisateurs sont avertis : saisir vos mots-clés ou phrases clés, puis profiter de l’art généré par l’IA peut créer une dépendance !

Metatron pense que les utilisateurs seront étonnés de la simplicité de la génération d’images libres de droits pour une myriade d’utilisations potentielles. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des possibilités presque illimitées d’utilisation des graphiques produits par le nouveau générateur d’art Metatron :

Art numériqueMetatron AI vous permet de travailler avec différents styles et effets, d’ajouter des motifs spéciaux à vos photos, de transformer des images en différents formats, d’agrandir ou de réduire différents paramètres afin que vous puissiez créer votre illustration numérique parfaite.

contenu des médias sociauxMetatron AI vous permet de créer des images AI vraiment uniques qui sont déjà prêtes pour les médias sociaux et qui sont vraiment belles (essayez-le !) afin que vous puissiez les publier directement sur Twitter, Facebook, Instagram ou bien d’autres.

PublicitéFaites-vous de la publicité sur les réseaux sociaux ? Metatron AI est une solution très puissante pour créer des images accrocheuses qui peuvent aider à augmenter les vues et les clics de toute campagne publicitaire.

impression à la demandeMetatron AI peut vous aider à créer à peu près tout ce que vous pouvez imaginer, il suffit de taper n’importe quoi et il créera n’importe quelle image haute résolution et adaptée aux médias imprimés et numériques. Avez-vous besoin d’une image d’un lapin dans un avion ? Ou que diriez-vous d’oiseaux jouant au badminton ? Regardez notre générateur d’IA démarrer et fournir des résultats que vous pensiez inimaginables sans payer des milliers de dollars aux artistes personnalisés.

Conception graphiqueMetatron AI vous permet de créer différents types d’illustrations totalement nouvelles. Et la courbe d’apprentissage pour obtenir de merveilleux résultats sur notre site ne prend que quelques minutes à maîtriser. La simplicité est belle !

La photographiePour les utilisateurs avancés : Metatron AI peut créer sans effort des images étonnantes que vous pouvez utiliser pour améliorer davantage les photos. Si vous rencontrez des difficultés pour trouver cette image “aiguille dans une botte de foin”, laissez Metatron Art Generator le faire pour vous.

Le PDG Joe Riehl a conclu : « Je suis très fier d’annoncer ce premier d’une série de produits et services d’IA alimentés par Metatron. L’une de mes choses préférées est que ce logiciel a été entièrement développé en interne, fonctionnant sur les serveurs de Metatron, et est détenue à 100% par Metatron. Metatron n’aura pas besoin de partager ses revenus avec une autre entité, et nous n’avons pas non plus eu à faire don de la ferme avec une acquisition coûteuse. De plus, je pense que le générateur d’art Metatron et les produits d’IA que nous avons publiés peuvent mettre nous sur la carte en tant que candidat à l’acquisition. L’une des raisons pour lesquelles je pense que c’est parce que j’ai l’intention de commencer immédiatement à tirer parti de notre réseau d’annonceurs et de spécialistes du marketing pour développer rapidement notre base d’abonnements.

La Société continuera de mettre à jour nos précieux investisseurs tôt et fréquemment ! Veuillez visiter fréquemment notre compte Twitter d’entreprise : https://twitter.com/Metatron Inc

Énoncés prospectifs : Toutes les déclarations faites dans ce communiqué de presse qui ne sont pas des faits historiques contiennent certains énoncés prospectifs, tels que ce terme est défini dans le Private Litigation Reform Act de 1995, concernant les développements possibles affectant l’entreprise, les perspectives, la situation financière et d’autres aspects de la société à laquelle appartient ce communiqué. Ces déclarations prospectives impliquent des risques connus et inconnus, des incertitudes et d’autres facteurs qui pourraient faire en sorte que nos résultats réels pour les éléments spécifiques décrits dans ce communiqué, et les opérations de la société en général, diffèrent sensiblement de ce qui est projeté dans ces déclarations prospectives. Bien que ces déclarations soient fondées sur le meilleur jugement de la direction de l’entreprise à la date de ce communiqué, des écarts importants dans l’ampleur, le calendrier et d’autres facteurs peuvent résulter de risques commerciaux et d’incertitudes, y compris, sans s’y limiter, le besoin de financement supplémentaire de l’entreprise, qui n’est pas garantie et peut entraîner une dilution des actionnaires, le statut de l’entreprise en tant que petite entreprise avec un historique d’exploitation limité, la dépendance à l’égard de tiers et la popularité continue du système d’exploitation iOS, les conditions générales du marché et économiques, les facteurs techniques, la perception de revenus et d’autres facteurs, dont beaucoup échappent au contrôle de l’entreprise. Bien que nous estimions que les attentes reflétées dans les déclarations prospectives sont raisonnables, nous ne pouvons garantir les résultats, les niveaux d’activité, les performances ou les réalisations futurs. De plus, ni nous ni personne d’autre n’assumons la responsabilité de l’exactitude ou de l’exhaustivité de ces déclarations, et nous déclinons toute obligation de mettre à jour les informations contenues dans les déclarations prospectives.

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Source : Métatron Inc.

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“L’art de l’intelligence artificielle” est-il vraiment de l’art ? Oui, dit cette galerie californienne

Par Rachel Metz, CNN Business

Alors que l’intelligence artificielle devient de plus en plus populaire pour générer des images, un la question a trépidant Le monde de l’art : l’IA peut-elle créer de l’art ?

À la galerie bitforms de San Francisco, la réponse est oui. Une exposition intitulée “Imagination artificielle” est présentée jusqu’à la fin du mois de décembre et présente des œuvres créées ou inspirées par le système d’IA générative DALL-E, ainsi que d’autres types d’IA. Avec DALL-E et autres systèmes similaires comme Stable Diffusion ou Midjourneyun utilisateur peut taper des mots et récupérer une image.

Steven Sacks, qui a fondé la galerie originale de bitforms à New York en 2001 (le site de San Francisco a ouvert ses portes en 2020), s’est toujours concentré sur le travail avec des artistes à l’intersection de art et technologie🇧🇷 Mais c’est peut-être la première exposition d’art à se concentrer sur DALL-E, qui a été créée par OpenAI, et c’est la première que Sacks a présentée qui se concentre si directement sur le travail créé avec l’IA, a-t-il déclaré à CNN Business.

L’utilisation de technologies telles que l’impression 3D et Photoshop est courante dans l’art. Mais les nouveaux systèmes de conversion texte-image tels que DALL-E, Stable Diffusion et Midjourney peuvent produire des images époustouflantes à la vitesse de l’éclair, contrairement à tout ce que le monde de l’art a jamais vu. En quelques mois, des millions de personnes ont migré vers ces systèmes d’IA et ils sont déjà utilisés pour créer des films expérimentaux, des couvertures de magazines et des images pour illustrer l’actualité. Cependant, alors que ces systèmes gagnent du terrain, ils courtisent également la controverse. Par exemple, lorsqu’une image générée avec Midjourney a récemment remporté un concours d’art à la Colorado State Fair, elle a provoqué un tollé parmi les artistes.

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Pour Sacks, les systèmes d’IA générative comme DALL-E ne sont “qu’un outil de plus”, a-t-il déclaré, notant qu’au cours de l’histoire, les artistes ont utilisé des travaux antérieurs pour créer de nouvelles œuvres de diverses manières.

“C’est un partenaire brillant sur le plan créatif”, a-t-il déclaré.

« Imagination artificielle » couvre plusieurs médiums et de nombreux styles différents, et comprend des artistes connus pour utiliser la technologie dans leur travail, tels que Refik Anadol, et d’autres qui y sont plus novices. Cela va de la boucle vidéo de 30 minutes d’Anadol d’un ordinateur dans une scène de nature en constante évolution aux brillants collages d’images de Marina Zurkow, créés avec l’aide de DALL-E, qui ressemblent presque à de la propagande soviétique mélangée à des livres d’histoires à l’ancienne.

sacs dit L’exposition, qui est présentée par bitforms et la société de capital-risque Day One Ventures, est à bien des égards un programme éducatif sur l’état de DALL-E et sur la façon dont les artistes utilisent l’IA.

De nombreuses pièces sont plus simples dans leur utilisation de l’IA, et de DALL-E en particulier, comme l’impression “nouvelle version expérimentale, état de l’art” d’August Kamp en 2022, qui ressemble à un gros plan d’une chaîne stéréo rétrofuturiste sur un vaisseau spatial. Kamp a déclaré qu’elle avait commencé à le créer en tapant ce qu’elle appelle l’amorce – une série de mots comme «granuleux», «détaillé», «cinématographique», «film immobile» – destiné pour évoquer l’esthétique qu’elle aimerait, qui dans ce cas était de donner l’impression qu’elle regardait un film et venait de le mettre en pause, a-t-elle déclaré. Elle a donc ajouté des mots dans l’espoir de générer des synthés électroniques qui “ont l’air aussi bizarres qu’ils sonnent”, a-t-elle déclaré.

Réalisez une vidéo avec l’IA et quelques mots : découvrez le nouvel outil de Meta

La pièce finale est une combinaison d’environ 30 images générées différentes, qui ont été peint section par section – un processus qui utilise l’IA pour agrandir l’image en y ajoutant plus d’éléments. Kamp a également utilisé Photoshop pour ajuster l’image globale.

Kamp a souligné que l’idée générale des galeries d’art donne le sentiment que le bon art est rare, mais elle voit les outils d’IA génératifs comme DALL-E comme un moyen d’amener les gens à considérer que l’art peut être abondant (par exemple, le rendre si que n’importe qui peut se réveiller d’un rêve saisissant, taper une description de ce qu’il imaginait et générer une image exprimant ses pensées).

“Pour moi, l’art est et devrait être très abondant parce que je le vois comme une expression d’amour et de sentiments, ce que je pense être des choses abondantes”, a-t-elle déclaré.

Certaines des pièces exposées utilisent l’IA de manière plus indirecte (et peut-être idiote), comme une sculpture de 2020 de Alexandre Reben appelé “Cesi N’est Pas Une Barrière”. Reben a utilisé l’IA comme directeur artistique en quelque sorte : il a utilisé le générateur de texte GPT-3 et un ensemble personnalisé d’algorithmes pour générer une description d’une œuvre d’art inexistante accrochée au mur de la galerie bitform. Il comprend le titre, le nom d’un artiste fictif – Norifen Storgenberg, répertorié comme “Suédois, né en 1973” – et un texte tel que “Cela a une sensation très domestique mais est très oppressant” et “L’utilisation de menottes par la police est impressionnante Dans le contexte de la société, ils sont utilisés pour contenir des prisonniers, mais ici, ils sont utilisés pour créer une barrière entre le spectateur et l’œuvre.

Reben a construit sa sculpture, qui est également accrochée au mur, autour de la description, avec des éléments tels que des tuiles vertes, une lumière de porche, des barres d’appui en métal et des menottes.

“Je voulais juste le dire: voici un groupe d’artistes, voici des façons vraiment différentes de présenter ce genre de travail, de vivre avec ce genre de travail, de se connecter avec ce genre de travail”, a déclaré Sacks. “Je voulais que les gens posent des questions à ce sujet.”

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Marché mondial de l’intelligence artificielle pour réaliser des ventes de

Westford, États-Unis, 30 novembre 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Croissance de marché mondial de l’intelligence artificielle Il proviendra probablement de trois sources principales : une demande accrue des entreprises pour l’automatisation basée sur l’IA, l’augmentation des investissements dans la recherche et le développement (R&D) de l’IA et l’expansion de l’utilisation de l’IA dans de multiples industries. En particulier, les entreprises cherchent de plus en plus à utiliser l’IA pour des tâches telles que le support client, le marketing et les ventes.

Bien que toute cette croissance soit une bonne nouvelle pour les entreprises, l’utilisation de l’IA comporte certains risques. Par exemple, si un algorithme d’apprentissage automatique tourne mal, il peut causer des dommages importants ou une perte de données. Un autre risque sur le marché mondial de l’intelligence artificielle est que les régulateurs pourraient commencer à avoir une vision plus sceptique de la quantité de données que les entreprises peuvent collecter et utiliser sans consentement ni surveillance. De plus, le plus grand défi auquel est confrontée l’industrie de l’IA est de développer des systèmes éthiques efficaces. Actuellement, il n’existe pas d’organisme ou de norme unique sur la manière dont l’IA doit être utilisée. Cela peut entraîner des conséquences imprévues s’il n’est pas fait avec soin. Par exemple, la prise de décision automatisée peut entraîner une augmentation des inégalités ou des préjugés dans la société.

Obtenez un exemple de copie de ce rapport :

https://skyquestt.com/sample-request/artificial-intelligence-market

Malgré ces risques, SkyQuest estime que les avantages de l’utilisation de l’IA l’emportent dans la plupart des cas sur le marché mondial de l’intelligence artificielle.

Le rapport fait valoir qu’il existe aujourd’hui de nombreuses opportunités pour les entreprises sur le marché mondial de l’intelligence artificielle de manière innovante ; par exemple, l’utiliser pour améliorer le service client ou réduire le temps de traitement au siège. En outre, nous prévoyons que les entreprises chercheront de plus en plus à utiliser l’IA non seulement pour des tâches spécifiques, mais également pour de multiples fonctions commerciales – une tendance qui pourrait conduire à des gains encore plus importants en termes d’efficacité et de productivité globales.

La santé et la vente au détail apporteront plus de 225 milliards de dollars au marché mondial des produits artificiels d’ici 2028

Selon SkyQuest, l’adoption de l’IA dans le secteur de la vente au détail et de la santé augmentera à un TCAC de 34 % et 38,1 %, respectivement. Dans lequel, l’industrie de la santé devrait contribuer environ 194 milliards de dollars au marché mondial de l’intelligence artificielle. Cela est dû à la demande croissante de capacités d’IA dans ces industries et aux opportunités associées d’améliorer l’expérience client, d’augmenter l’efficacité opérationnelle et d’accroître l’innovation. Nous nous attendons à des avancées significatives dans les capacités de traitement du langage naturel (TAL) dans les systèmes d’IA dans les années à venir, alors que les entreprises s’efforcent de rendre leurs interactions avec les clients plus humaines. Cela les aidera à comprendre le sentiment des clients et à mieux anticiper les besoins. Le NLP permet également aux entreprises d’automatiser des processus complexes tels que l’exécution des commandes, la facturation et le support client.

Un autre facteur clé de la croissance du marché de l’intelligence artificielle dans ces secteurs est la grande disponibilité des données. Les détaillants et les prestataires de soins de santé ont pu exploiter d’énormes quantités de données grâce aux nouvelles technologies telles que le commerce mobile et l’analyse des mégadonnées. Cela leur a permis de développer des algorithmes sophistiqués capables d’identifier des modèles et des tendances dans ces données.

Dans le secteur de la vente au détail et de la santé, le marché de l’intelligence artificielle est utilisé pour des tâches telles que recommander des produits (65 %), comprendre le sentiment des clients (57 %) et automatiser les tâches à forte intensité de main-d’œuvre (52 %). Dans le secteur de la santé, l’IA est utilisée pour des tâches telles que le diagnostic (71 %), la gestion des dossiers des patients (51 %) et la fourniture de plans de traitement optimisés (49 %).

Voir le résumé du rapport et la table des matières complète (ToC) :

https://skyquestt.com/report/artificial-intelligence-market

Nous voyons les premières indications que l’IA peut améliorer l’expérience client, optimiser les niveaux de stock et identifier de nouvelles opportunités commerciales. Cependant, il existe des risques importants associés à son utilisation que les organisations doivent évaluer avant de déployer la technologie.

Selon le rapport sur le marché mondial de l’intelligence artificielle, les entreprises de vente au détail utilisent l’IA de diverses manières. Par exemple, Walmart l’utilise pour comprendre les besoins et les préférences des clients, puis recommander des produits en conséquence. Pendant ce temps, Amazon utilise l’IA pour recommander des articles aux clients en fonction de leurs achats passés. Ces types de recommandations automatisées ont le potentiel de réduire les temps d’attente des clients et de faciliter les achats.

Pendant ce temps, les organisations de soins de santé commencent également à utiliser l’IA de diverses manières. Par exemple, les hôpitaux l’utilisent pour améliorer les soins aux patients en prédisant quels patients devront être hospitalisés, puis en leur envoyant des alertes à ce sujet à l’avance. De plus, les organisations de santé utilisent l’IA pour surveiller les dossiers de santé des patients afin d’améliorer les soins aux patients et les résultats du traitement.

Le marché de l’intelligence artificielle transforme l’industrie du commerce électronique

L’intelligence artificielle façonne l’avenir du commerce électronique. En particulier, il est utilisé pour améliorer la façon dont les produits sont recommandés aux clients et pour automatiser des processus tels que l’exécution des commandes. Dans un exemple, Google s’est associé à Walmart pour développer un système qui utilise l’intelligence artificielle pour prédire la probabilité qu’un client achète un produit en fonction de ses achats antérieurs. Ces informations sont utilisées pour recommander des produits similaires au client sur le marché de l’intelligence artificielle.

Cette technologie a déjà été mise en œuvre dans la boutique en ligne de Walmart et devrait être mise en œuvre dans l’ensemble du portefeuille de boutiques en ligne de Google dans un proche avenir. Cela pourrait aider à réduire l’attrition des clients et à augmenter les volumes de ventes.

Une autre application de l’intelligence artificielle dans le commerce électronique est la gestion des stocks. En analysant de grands ensembles de données, l’IA peut identifier des modèles qui indiquent quand un article doit être réapprovisionné ou remplacé. Ces informations peuvent être utilisées par les détaillants pour prendre de meilleures décisions concernant les niveaux de stock et les délais de commande. Il est clair que le marché de l’intelligence artificielle présente d’énormes avantages potentiels pour l’avenir du commerce électronique. En automatisant les processus et en fournissant des recommandations plus personnalisées, il peut aider les acheteurs à trouver ce qu’ils recherchent plus rapidement et plus facilement que jamais.

Que suggère l’analyse de SkyQuest du marché de l’IA dans l’industrie du commerce électronique ?

Notre analyse du marché de l’intelligence artificielle dans l’industrie du commerce électronique révèle que l’IA est de plus en plus utilisée pour automatiser certaines tâches telles que l’identification et la recommandation de produits, mais elle n’est toujours pas capable de gérer tous les aspects des opérations commerciales électroniques. Le rapport conclut également qu’il est possible que l’IA améliore considérablement l’expérience client en fournissant des recommandations plus personnalisées et en aidant à réduire le nombre d’interactions avec le service client.

Le rapport suggère que si l’IA peut être utilisée pour automatiser certaines tâches dans les entreprises de commerce électronique, elle n’est actuellement pas capable de gérer tous les aspects de l’entreprise. Plus précisément, le rapport sur le marché de l’intelligence artificielle note que l’IA a été efficace pour automatiser l’identification et la recommandation de produits, mais qu’elle n’est toujours pas capable de gérer des processus de transaction complexes ou de gérer l’entrepôt de données d’une entreprise. De plus, l’IA peut aider à réduire les interactions avec le service client en fournissant des recommandations plus personnalisées.

Les avantages potentiels associés à l’utilisation de l’IA dans les entreprises de commerce électronique sont importants. En réduisant le temps consacré à des tâches banales telles que le service client ou la saisie de données, les entreprises peuvent libérer des ressources pour se concentrer sur des activités plus utiles. De plus, en fournissant aux clients des recommandations plus personnalisées, les entreprises peuvent générer une plus grande fidélité et un plus grand volume de ventes. Cependant, bien que l’IA ait le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises fonctionnent dans de nombreux domaines, il faudra probablement un certain temps avant qu’elle puisse être pleinement adoptée dans les opérations de commerce électronique.

Parlez à l’analyste pour vos besoins personnalisés :

https://skyquestt.com/speak-with-analyst/artificial-intelligence-market

Meilleurs acteurs du marché mondial de l’intelligence artificielle

  • IBM
  • renseignements
  • Nuances Communications
  • IFLYTEK
  • Microsoft
  • Force de vente
  • Société ZTE
  • Infosys limitée
  • H2O.ai

Rapports associés dans la bibliothèque SkyQuest :

Marché mondial des tests, de l’inspection et de la certification (TIC)

Marché mondial de l’analyse de la chaîne d’approvisionnement

Marché mondial des services gérés

Intelligence artificielle mondiale sur le marché de détail

Marché mondial des services de mobilité d’entreprise

À propos de nous:

Technologie SkyQuest est une société de conseil en croissance de premier plan, fournissant des services d’intelligence de marché, de marketing et de technologie. Elle compte plus de 450 clients satisfaits dans le monde.

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Une nouvelle étude publiée dans MDPI démontre que la combinaison de la réalité virtuelle et de l’intelligence artificielle réduit les bouffées de chaleur et améliore le bien-être psychologique des femmes

L’étude a utilisé la technologie VR-AI de XRHealth chez les femmes atteintes d’un cancer du sein et de l’ovaire

BOSTON🇧🇷 30 novembre 2022 /PRNewswire/ –Les résultats d’un essai clinique utilisant le logiciel de XRHealth, développeur et opérateur de salles de traitement virtuelles dans le métaverse, publiés sur MDPI souligne que la combinaison de la réalité virtuelle et de l’intelligence artificielle réduit les bouffées de chaleur et améliore le bien-être psychologique général des femmes atteintes d’un cancer du sein et de l’ovaire.

Selon le CDC, chaque année en les États Unis seul 264 000 femmes reçoivent un diagnostic de cancer du sein et l’American Cancer Society prévoit que d’ici 2022 19 880 les femmes recevront un diagnostic de cancer de l’ovaire. Les survivantes du cancer souffrent souvent de bouffées de chaleur qui peuvent également causer des difficultés à dormir et à se réveiller avec des sueurs nocturnes.

L’étude comprenait quarante-deux femmes, âgées de 25 à 60 ans, qui souffraient de bouffées de chaleur et recevaient une chimiothérapie, une hormonothérapie ou un traitement anticancéreux bloquant les œstrogènes. Les patients ont utilisé la technologie XRHealth VR-AI de manière constante pendant 24 jours consécutifs, en utilisant à la fois une thérapie cognitivo-comportementale et une réduction du stress basée sur la pleine conscience qui ont eu lieu dans un environnement hivernal virtuel. Les patients ont été invités à signaler et à évaluer les bouffées de chaleur, la détresse psychiatrique, la perception de la maladie, la qualité du sommeil et la qualité de vie. Les patients ont signalé une réduction significative de la fréquence des bouffées de chaleur, du stress, de la détresse psychiatrique, des troubles du sommeil et de la qualité de vie. Les résultats ont démontré que la technologie VR-AI peut considérablement atténuer les bouffées de chaleur et les problèmes de santé mentale chez les personnes atteintes d’un cancer du sein et de l’ovaire. L’étude a également mis en évidence la connexion corps-esprit et son impact sur les symptômes physiques.

Certains résultats d’études incluent:

  • La détresse psychologique a chuté de façon spectaculaire, 56,8 % déclarant qu’ils allaient probablement bien avant le traitement et 78,4 % après le traitement. De plus, 13,50 % des participants ont ressenti une détresse sévère avant le traitement, qui a ensuite chuté à 5,40 % après le traitement.
  • 70 % des participants ont déclaré que l’environnement de réalité virtuelle les avait aidés à reprendre plus rapidement leur routine normale
  • 97 % ont apprécié l’expérience virtuelle
  • 84% des patients ont déclaré qu’ils aimeraient utiliser la technologie au quotidien
  • 94 % des utilisateurs ont déclaré aimer utiliser la technologie à la maison

“La combinaison de la réalité virtuelle et de la technologie de l’intelligence artificielle a un impact profond sur les soins de santé, travaillant avec l’esprit pour soulager les symptômes corporels”, dit-il. Eran Orr, PDG de XRHealth. “Grâce à nos recherches approfondies, nous démontrons l’efficacité de la thérapie XR virtuelle chez les patients atteints d’une myriade de conditions, y compris le cancer du sein et de l’ovaire.”

La plate-forme XRHealth permet aux cliniciens de visualiser et d’accéder aux données sur les progrès des patients afin que les résultats de santé soient tangibles et cliniquement mesurés, ainsi que rapportés par les patients. La thérapie des patients dans un environnement virtuel peut être mesurée avec plus de précision que dans un environnement physique, car la technologie est capable de capturer et de suivre des informations uniques.

À propos de XRHealth

XRHealth révolutionne les soins de santé en apportant les soins aux patients dans le métaverse. La société exploite des salles de soins thérapeutiques virtuelles à la pointe de la technologie utilisant la technologie médicale Extended Reality (XR) enregistrée par la FDA et la CE (réalité virtuelle et augmentée). XRHealth intègre la technologie XR immersive, des médecins agréés et des analyses de données avancées dans une seule plateforme, offrant une solution de soins thérapeutiques complète permettant aux patients de recevoir un traitement dans le confort de leur foyer. La société propose une variété de solutions en instance de brevet, allant des services de réadaptation à l’évaluation cognitive et à la formation à la gestion de la douleur. XRHealth travaille avec de nombreux prestataires de soins de santé, hôpitaux et centres de réadaptation de renommée mondiale. Fondée en 2016, XRHealth a son siège social à Boston, dans le Massachusetts, et son centre de R&D est situé à Tel-Aviv, en Israël. Pour plus d’informations, visitez https://www.xr.health/🇧🇷

CONTACTEZ:
DeeDee Rudenstein🇧🇷
[email protected]🇧🇷
(267) 521-9654

SOURCE XRHealth

Les impulsions pilotées par l’intelligence artificielle apprivoisent les systèmes quantiques

Les impulsions pilotées par l'intelligence artificielle apprivoisent les systèmes quantiques

L’idée de base est d’obtenir un contrôle quantique grâce à l’application de l’agent IA (à gauche). Par exemple, pour refroidir la boule quantique (rouge) jusqu’au fond en présence de bruits ambiants, le contrôleur IA, basé sur l’apprentissage par renforcement, identifierait des impulsions de commande intelligentes (graphe polaire moyen). Crédit : OIST

Il est facile de contrôler la trajectoire d’un ballon de basket : il suffit d’appliquer une force mécanique combinée à une habileté humaine. Mais contrôler le mouvement des systèmes quantiques tels que les atomes et les électrons est beaucoup plus difficile, car ces minuscules fragments de matière sont souvent la proie de perturbations qui les détournent de leur trajectoire de manière imprévisible. Le mouvement à l’intérieur du système se dégrade – un processus appelé amortissement – et le bruit provenant d’effets environnementaux tels que la température perturbe également sa trajectoire.

Une façon de contrer l’amortissement et le bruit est d’appliquer des stabilisateurs. impulsions de lumière ou tension d’intensité fluctuante pour le système quantique. Maintenant, des chercheurs de l’Institut des sciences et technologies d’Okinawa (OIST) au Japon ont montré qu’ils pouvaient utiliser l’intelligence artificielle pour découvrir ces impulsions de manière optimale afin de refroidir correctement un objet micromécanique à son état quantique et contrôlez vos mouvements. Leurs recherches ont été publiées en novembre 2022 dans Recherche d’examen physique🇧🇷

Les objets micromécaniques, de grande taille devant un atome ou un électron, se comportent de manière classique lorsqu’ils sont maintenus à haute température ou même à température ambiante. Cependant, si ces modes mécaniques peuvent être refroidis jusqu’à leur état d’énergie le plus bas, que les physiciens appellent l’état fondamental, alors un comportement quantique peut être réalisé dans de tels systèmes. Ces types de modes mécaniques peuvent être utilisés comme capteurs ultrasensibles pour la force, le déplacement, l’accélération gravitationnelle, etc., ainsi que pour le traitement et le calcul d’informations quantiques.

“Les technologies construites à partir de systèmes quantiques offrent d’immenses possibilités », a déclaré le Dr Bijita Sarma, auteur principal de l’article et chercheur postdoctoral à l’OIST Quantum Machines Unit dans le laboratoire du professeur Jason Twamley. traitement de l’information quantiqueet l’informatique quantiquenous devons apprendre à concevoir des moyens d’obtenir un refroidissement et un contrôle rapides de ces systèmes.”

La méthode basée sur l’apprentissage automatique qu’elle et ses collègues ont conçue montre comment des contrôleurs artificiels peuvent être utilisés pour découvrir des séquences d’impulsions intelligentes non intuitives qui peuvent refroidir un objet mécanique de températures élevées à ultra-froides plus rapidement que d’autres méthodes standard. Ces impulsions de contrôle sont auto-découvertes par l’agent d’apprentissage automatique. Les travaux montrent l’utilité de l’intelligence artificielle des machines dans le développement des technologies quantiques.

L’informatique quantique a le potentiel de révolutionner le monde en permettant des vitesses de calcul élevées et des techniques cryptographiques de reformatage. C’est pourquoi de nombreux instituts de recherche et grandes entreprises technologiques comme Google et IBM investissent beaucoup de ressources dans le développement de ces technologies. Mais pour ce faire, les chercheurs doivent acquérir un contrôle total sur le fonctionnement de ces systèmes quantiques à des vitesses très élevées, afin que les effets de bruit et d’amortissement puissent être éliminés.

« Pour stabiliser système quantiqueles impulsions de commande doivent être rapides – et notre intelligence artificielle les contrôleurs se sont montrés prometteurs dans la réalisation de tels [a] exploit », a déclaré le Dr Sarma. « Ainsi, notre méthode proposée de contrôle quantique utilisant un contrôleur d’IA peut constituer une percée dans le domaine de l’informatique quantique à grande vitesse et peut être une première étape vers la réalisation de machines quantiques autosuffisantes. conduire, semblable aux voitures autonomes. Nous espérons que de telles méthodes attireront de nombreux chercheurs quantiques vers les futurs développements technologiques.”

Plus d’information:
Bijita Sarma et al, Refroidissement par mouvement accéléré avec apprentissage par renforcement profond, Recherche d’examen physique (2022). DOI : 10.1103/PhysRevResearch.4.L042038

Devis: Artificial Intelligence Driven Pulses Tame Quantum Systems (2022, 30 novembre) Extrait le 30 novembre 2022 de https://phys.org/news/2022-11-pulses-driven-artificial-intelligence-quantum.html

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L’intelligence artificielle conduira l’avenir du marketing de contenu

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Uday Deb
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Le marketing numérique, soutenu par les avancées technologiques, a parcouru un long chemin pour changer le monde qui nous entoure. Par conséquent, la technologie artificielle, l’apprentissage automatique et l’automatisation sont au cœur de toutes les entreprises de tous les secteurs.

Et le monde du marketing ne fait pas exception. L’IA et le ML sont cruciaux pour aider les responsables de marque à prendre des décisions stratégiques. L’intelligence artificielle a ouvert la porte à de nombreuses applications, de la création de contenu à l’analyse des sentiments.

L’industrie du marketing a accueilli l’intelligence artificielle à bras ouverts. Selon une étude menée par Salesforce, 8 spécialistes du marketing numérique sur 10 déploient des solutions activées par l’IA et l’apprentissage automatique pour leurs efforts de marketing.

L’une des citations qui resteront toujours vraies à propos du marketing est “Le contenu est roi”. Le message d’une marque à son public détermine le succès d’une campagne marketing. Les mots ont un impact significatif sur les gens et aident les spécialistes du marketing à traduire la philosophie d’une marque dans un langage que le client comprend. En plus de renforcer la crédibilité et de créer de la transparence, une stratégie de marketing de contenu efficace influence les décisions d’achat.

Le paysage marketing est devenu considérablement agile en raison de la technologie et des tendances en constante évolution. Par conséquent, les canaux marketing sont remplis de plus de contenus que jamais auparavant, et les marques ont du mal à produire un contenu de qualité.

L’automatisation du marketing a pris le relais de la création de contenu et de la distribution en temps opportun pour générer efficacement des résultats. L’IA peut aider les responsables de marque à créer du contenu en facilitant des processus tels que la création de contenu, la diffusion et l’analyse des performances.

1. Identification :

L’automatisation du contenu donne aux spécialistes du marketing une longueur d’avance sur la création d’une stratégie de contenu. Il met en évidence où se situe l’intérêt des consommateurs et si le contenu existant répond à leurs questions. Des outils puissants comme Google Search Console peuvent rapidement déterminer les sujets pertinents pour augmenter la communication.

Trouver des sujets pertinents peut être épuisant au début; cependant, une technique NLP (Natural Language Processing) peut aider les spécialistes du marketing à trouver des mots clés pertinents et à quelle fréquence ils sont utilisés ensemble.

De plus, avec l’aide d’algorithmes de flux personnalisés basés sur l’IA, les spécialistes du marketing peuvent suivre et analyser ce que les utilisateurs aiment. Cela peut en outre aider les spécialistes du marketing à créer un contenu similaire dans différents formats tels que les actualités, les blogs et autres pour obtenir plus d’engagement. C’est ainsi que les réseaux sociaux comme Instagram vous montrent le type de contenu qui vous intéresse en fonction de vos goûts.

L’IA aide également les spécialistes du marketing à tirer parti de l’analyse prédictive utilisée pour profiler le comportement d’un consommateur en fonction de ses interactions avec les médias sociaux. L’analyse prédictive a aidé les stratèges et les créateurs de contenu à créer des stratégies axées sur le contenu pour fournir un contenu pertinent aux consommateurs sur tous les points de contact.

2. Création :

Les cas d’utilisation des technologies NLP et Natural Language Generation ne se limitent pas à l’identification de sujets potentiels. Les spécialistes du marketing utilisent des robots de création de contenu pour créer du contenu plus rapidement. Cependant, les bots sont paralysés par les émotions et peuvent échouer à créer un contenu qui engage un public.

L’intelligence artificielle fait passer la recherche et le développement de contenu à un niveau supérieur grâce à son analyse rapide des données. Cela aide les créateurs de contenu à générer du contenu tendance basé sur des chiffres précis et des informations.

L’IA et le ML progressent de minute en minute et s’améliorent dans l’extraction de données. L’IA permet aux spécialistes du marketing d’accéder facilement aux informations sur le marché à l’aide des tendances et des analyses de Google. De plus, il suggère également des idées de contenu qui se marient bien avec les tendances du marché. Enfin, AI recommande des stratégies de référencement efficaces pour améliorer l’expérience utilisateur globale.

3. Assurance qualité :

Nous connaissons tous la grammaire et ce qu’elle fait. Le logiciel est l’exemple parfait de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour vérifier le contenu écrit par un être humain afin de fournir des éléments de contenu sans erreur. Des erreurs grammaticales à l’écriture concise, des applications comme Grammarly et Hemingway Editor peuvent sans aucun doute ajouter plus de valeur à votre contenu.

4. Personnalisation :

Tout le monde recherche une expérience personnalisée dans l’environnement numérique en constante évolution d’aujourd’hui. L’Intelligence Artificielle est apte à noter le comportement et les goûts de votre public en matière de consommation de contenu. Ces informations précieuses aident les spécialistes du marketing à créer des expériences de contenu uniques et personnalisées pour leurs clients potentiels.

Un autre exemple est l’utilisation de chatbots sur les sites Web, répondant aux questions des consommateurs. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, Facebook Messenger a maintenant évolué pour parler et même créer une expérience unique pour que le consommateur ait l’impression d’avoir une vraie conversation avec un être humain.

5. Adaptation :

Le changement est la seule constante, et le contenu doit continuer à changer avec les dernières tendances et événements. Chaque élément de contenu a une durée de vie limitée et après cela, il perd sa valeur. La mise à jour régulière du contenu peut coûter beaucoup de temps et d’autres ressources. Par conséquent, il est préférable de mettre à jour automatiquement le contenu. Diverses applications disponibles sur le marché garantissent que le bon contenu est diffusé au bon public dans le bon format pour améliorer l’expérience globale.

L’automatisation du contenu ne signifie pas tout mettre sur le pilote automatique. Au contraire, le marketing est à son meilleur quand il a le quotient émotionnel intact. Par conséquent, les spécialistes du marketing doivent inclure l’automatisation du contenu pour augmenter leur stratégie de contenu avec le volume tout en contrôlant la qualité du contenu.

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Clause de non-responsabilité

Les opinions exprimées ci-dessus sont celles de l’auteur.

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Disclaimer

Views expressed above are the author’s own.

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FIN D’ARTICLE



BioStrand et BriaCell, filiale d’IPA, annoncent un accord de collaboration et de licence sur l’intelligence artificielle pour découvrir et développer des anticorps anticancéreux

VICTORIA, Colombie-Britannique et VANCOUVER, Colombie-Britannique et PHILADELPHIE–(FIL D’AFFAIRES)–IPA (IMMUNOPRECISE ANTICORPOS LTD.) (“IPA”) (NASDAQ : IPA), une société de recherche et de technologie biothérapeutique de pointe, a annoncé aujourd’hui que BioStrand BV (“BioStrand”), une société d’IA en silice filiale d’IPA, a conclu un accord de collaboration de recherche et de licence (l’« Accord ») avec BriaCell Therapeutics Corp. (NASDAQ : BCTX, BCTXW) (TSX : BCT) (« BriaCell »), une société de biotechnologie au stade clinique spécialisée dans les immunothérapies ciblées contre le cancer.

La collaboration s’appuiera sur le logiciel LENSai™ de BioStrand, basé sur les technologies exclusives HYFT™ Universal Fingerprint™ d’IPA, et se concentrera sur en silice découverte d’anticorps pour générer des molécules cliniquement pertinentes pour un développement potentiel. Selon les termes de l’accord, BioStrand et BriaCell collaboreront à la conception, à la découverte et au développement d’anticorps anticancéreux. En cas de découverte réussie d’anticorps, BioStrand recevra un paiement initial de 500 000 $ et sera éligible pour recevoir de futures étapes de développement basées sur le succès, y compris celles pour la soumission de nouveaux médicaments expérimentaux (IND), des paiements d’étapes cliniques et des redevances commerciales sur le réseau de vente de produits. Les autres termes ne sont pas divulgués.

“Nous sommes très heureux de commencer ce programme avec BriaCell et d’appliquer notre technologie au développement de produits biologiques qui peuvent avoir un impact clinique majeur”, a déclaré le Dr. Ingrid Brands, directrice générale et co-fondatrice de BioStrand. « Le raccourcissement des délais, tout en intégrant autant d’informations en amont que possible pour améliorer l’efficacité des processus, est extrêmement important dans le développement de thérapies hautement ciblées. C’est une étape vers la réalisation de notre vision à long terme de faire progresser de manière significative la médecine de précision.

« Nous pensons que la technologie révolutionnaire alimentée par l’IA de BioStrand, combinée à sa plate-forme d’ingénierie des protéines de pointe, nous permettra de concevoir et de découvrir de puissants traitements anticancéreux », a déclaré Miguel A. Lopez-Lago, PhD, directeur scientifique de BriaCell. . “Cette approche viendrait compléter le pipeline actuel d’immunothérapies de BriaCell en matière de thérapies anticancéreuses innovantes.”

À propos de BriaCell Therapeutics Corp.

BriaCell est une société de biotechnologie axée sur l’immuno-oncologie qui développe des approches ciblées et efficaces pour le traitement du cancer. Plus d’informations sont disponibles sur www. BriaCell.com

ImmunoPrecise Antibodies Ltd.

ImmunoPrecise Antibodies Ltd. possède plusieurs filiales en Amérique du Nord et en Europe, y compris des entités telles que Talem Therapeutics LLC, Biostrand BV, ImmunoPrecise Antibodies (Canada) Ltd. La famille IPA est un groupe de technologie et de recherche biothérapeutique qui utilise la biologie des systèmes, la modélisation multi-omique et des systèmes complexes d’intelligence artificielle pour soutenir ses technologies exclusives dans la découverte d’anticorps basés sur des bioplateformes. Les services comprennent la découverte, le développement et l’octroi de licences de produits biologiques thérapeutiques entièrement continus et hautement spécialisés pour soutenir ses partenaires commerciaux dans leur quête de découverte et de développement de nouveaux produits biologiques contre les cibles les plus difficiles. Pour plus d’informations, visitez www.ipatherapeutics.com🇧🇷

informations prospectives

Ce communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens des lois américaines sur les valeurs mobilières applicables et des lois canadiennes sur les valeurs mobilières. Les déclarations prospectives sont souvent identifiées par l’utilisation de mots tels que “potentiel”, “planifie”, “s’attend à” ou “ne s’attend pas à”, “est attendu”, “estime”, “a l’intention de”, “anticipe” ou ” n’anticipe pas”, ou “croit”, ou des variations de ces mots et expressions ou déclare que certaines actions, événements ou résultats “pourraient”, “pourraient”, “seraient”, “pourraient” ou “seraient” avoir lieu, se produiront ou être atteint. Les informations prospectives contenues dans ce communiqué de presse comprennent, mais sans s’y limiter, des déclarations concernant l’impact et les résultats attendus de la collaboration d’IPA avec BriaCell, ainsi que des déclarations concernant le montant et le calendrier des paiements et des redevances commerciales à recevoir par BriaCell . Dans le cadre des informations prospectives contenues dans le présent document, IPA a fourni ces déclarations et informations sur la base de certaines hypothèses que la direction jugeait raisonnables à l’époque.

Les informations prospectives impliquent des risques connus et inconnus, des incertitudes et d’autres facteurs qui pourraient faire en sorte que les résultats, performances ou réalisations réels énoncés dans le présent document soient sensiblement différents des résultats, performances ou réalisations futurs exprimés ou sous-entendus dans les informations prospectives. . Les résultats réels pourraient différer sensiblement de ceux actuellement prévus en raison de divers facteurs et risques, y compris, sans s’y limiter, les résultats de la collaboration d’IPA avec BriaCell pourraient ne pas être aussi bénéfiques que prévu, les jalons menant aux paiements de BriaCell pourraient ne pas être tous atteints ou en général, le montant des ventes nettes mondiales donnant lieu à des redevances commerciales pourrait être inférieur aux prévisions ; ainsi que les risques discutés dans la notice annuelle de la Société datée du 28 juillet 2022 (qui peut être consultée sur le profil de la Société à www.sedar.com) et le formulaire 40-F de la société, daté du 29 juillet 2022 (qui peut être consulté sur le profil de la société à l’adresse www.sec.gov🇧🇷 Si un ou plusieurs de ces risques ou incertitudes se matérialisaient, ou si les hypothèses sous-jacentes aux déclarations prospectives s’avéraient incorrectes, les résultats, performances ou réalisations réels pourraient différer sensiblement de ceux exprimés ou sous-entendus dans les déclarations prospectives contenues dans ce communiqué de presse. Par conséquent, les lecteurs ne doivent pas se fier indûment aux informations prospectives contenues dans ce communiqué de presse. Les déclarations prospectives contenues dans ce communiqué de presse sont faites à la date de ce communiqué et, par conséquent, sont susceptibles de changer après cette date. La Société n’assume aucune obligation de mettre à jour ou de réviser les déclarations prospectives, écrites ou orales, qui peuvent être faites de temps à autre par nous ou en notre nom, sauf si la loi applicable l’exige. Ni la Bourse de croissance TSX ni son fournisseur de services de réglementation (tel que ce terme est défini dans les politiques de la Bourse de croissance TSX) n’assument la responsabilité de la pertinence ou de l’exactitude de ce communiqué.

L’intelligence artificielle dans la prochaine tendance du marché manufacturier 2022-2029

L'intelligence artificielle dans la fabrication

L’IA dans la fabrication implique l’utilisation de la technologie pour automatiser des tâches complexes et découvrir des modèles jusque-là inconnus dans les processus de fabrication ou les flux de travail.

L’amélioration de l’automatisation dans l’industrie manufacturière et la demande croissante d’intégration de données volumineuses alimentent la croissance de l’intelligence artificielle sur le marché manufacturier. En outre, l’utilisation généralisée des caméras de vision artificielle dans les applications de fabrication telles que l’inspection des machines, la manutention, le service sur le terrain et le contrôle de la qualité stimule la croissance de l’intelligence artificielle sur le marché de la fabrication.

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Les rapports Intelligence artificielle dans la fabrication fournissent un aperçu détaillé de la taille et de la part du marché mondial. Il fournit des informations avec des données historiques et des prévisions sur six ans qui intègrent des informations sur les marchés financiers mondiaux. Les partenaires clés peuvent se référer aux informations, tableaux et figures mis en évidence dans ce rapport de recherche sur l’intelligence artificielle dans la fabrication. Une étude de marché approfondie comprend l’évaluation du système Five Forces de Porter, l’analyse des pylônes et l’analyse SWOT avec Opportunity.

Certaines des principales entreprises influençant ce marché comprennent:

IBM, SAS, SAP SE, Siemens, Oracle, Microsoft, Mitsubishi Electric Corporation, Huawei, General Electric Company, Intel, Amazon Web Services, Google, Cisco Systems, PROGRESS DataRPM, Salesforce, NVIDIA, Autodesk

La description:

Le rapport définit et décrit le marché en rassemblant des informations pertinentes et impartiales. La recherche fournit des données précises qui aident à résoudre les prochains obstacles du marché.

Comme le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la fabrication est segmenté en fonction de divers paramètres, une classification approfondie du marché est également mentionnée ; Les éléments affectant la croissance du marché sont étudiés en détail pour comprendre avec précision le rapport. De plus, les profils de certains des principaux acteurs opérant sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la fabrication sont inclus dans le rapport. Grâce à l’analyse SWOT, vos forces et vos faiblesses sont analysées. Cela aide l’étude à fournir des informations sur les opportunités et les menaces auxquelles les entreprises peuvent être confrontées au cours de la période de prévision.

Segmentation du marché Intelligence artificielle dans la fabrication :

Le rapport segmente le marché par type de produit, application de produit et utilisateurs finaux. La segmentation du marché permet au client de comprendre le marché clairement et profondément.

Segmentation du marché : par type

API

SCADA|IHM

MOIS

ERP

Segmentation du marché : par application

Métallurgie ferreuse

métallurgie non ferreuse

Exploitation minière

Pétrole et gaz

Chimique

Les autres

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L’étude évalue les facteurs qui peuvent inhiber ou stimuler les progrès du marché mondial de l’intelligence artificielle dans la fabrication. Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la fabrication a été minutieusement examiné sur la base de critères critiques tels que l’utilisateur final, l’application, le produit, la technologie et la région. Une analyse des segments géographiques clés, de leur part de marché et de leur position a été fournie dans le rapport. Une estimation de la croissance des revenus et du volume du marché mondial de l’intelligence artificielle dans la fabrication a également été proposée dans les informations.

Trié par région, ce rapport de recherche est segmenté en plusieurs sections essentielles, avec la production, la consommation, les revenus, la part de marché et le taux de progression de l’intelligence artificielle dans la fabrication dans ces régions, de 2022 à 2029, couvrant des régions comme l’Amérique du Nord, l’Europe, la Chine, Japon, Asie du Sud-Est et Inde.

Faits saillants du rapport :

L’étude de recherche est dérivée de ressources primaires et secondaires, qui consistent en une analyse qualitative et quantitative.

Il donne un aperçu des moteurs et des contraintes du marché.

Il présente une vue dynamique pour conclure et rechercher la taille du marché, les développements clés et les informations concurrentielles.

Il met en évidence le scénario commercial actuel ainsi que les enregistrements historiques.

Il se concentre sur certains facteurs importants responsables de la progression de l’entreprise.

Contenu

Rapport de recherche sur le marché mondial de l’intelligence artificielle dans la fabrication 2022-2029

Chapitre 1 Présentation du marché de l’intelligence artificielle dans la fabrication

Chapitre 2 Impact économique mondial sur l’industrie

Chapitre 3 Concurrence sur le marché mondial par les fabricants

Chapitre 4 Production mondiale, revenus (valeur) par région

Chapitre 5 Offre mondiale (production), consommation, exportations, importations par régions

Chapitre 6 Production mondiale, revenus (valeur), tendance des prix par type

Chapitre 7 Analyse du marché mondial par application

Chapitre 8 Analyse des coûts de fabrication

Chapitre 9 Chaîne industrielle, stratégie d’approvisionnement et acheteurs en aval

Chapitre 10 Analyse de la stratégie marketing, distributeurs / commerçants

Chapitre 11 Analyse des facteurs d’effet de marché

Chapitre 12 Prévisions du marché mondial Intelligence artificielle dans la fabrication

Achetez le rapport d’étude de marché mondial complet sur l’intelligence artificielle dans la fabrication

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Si vous avez des exigences particulières, faites-le nous savoir et nous vous fournirons le rapport souhaité.

Ce communiqué de presse a été rédigé dans le but de fournir des informations précises sur le marché qui permettront à nos lecteurs de prendre des décisions d’investissement stratégiques éclairées. Si vous remarquez des problèmes avec ce contenu, n’hésitez pas à nous contacter à [email protected]

Comment l’automatisation et l’intelligence artificielle peuvent avoir un impact sur l’industrie de l’emballage | Article

Matanya Horowitz

Robotique AMP utilise l’automatisation et l’intelligence artificielle (IA) pour trier les matériaux dans les flux de déchets. Nous avons demandé au PDG Matanya Horowitz comment cela fonctionne, comment les données peuvent être utilisées et comment le tri automatisé pourrait avoir un impact sur l’industrie de l’emballage.

AMP Robotics a développé une plateforme d’IA (AMP Neuron) pour distinguer les matériaux recyclables des déchets🇧🇷 Comment l’idée t’est-elle venue?

Depuis mon enfance, je m’intéresse à la robotique et aux origines de l’intelligence. Pendant mes études de doctorat en systèmes de contrôle et dynamiques au California Institute of Technology, j’ai constaté des résultats majeurs dans le domaine désormais connu sous le nom d’apprentissage en profondeur.

Une série d’avancées algorithmiques a permis aux machines d’apprendre à voir pour la première fois, presque aussi bien qu’un être humain. Après avoir obtenu mon diplôme, j’ai voulu trouver des endroits où cette technologie pourrait être utile, et j’ai trouvé cela dans le monde du recyclage.

Il semblait que l’industrie du recyclage avait le plus grand besoin de cette technologie. Lorsque j’ai visité des installations de recyclage, j’ai parlé avec des gens des défis auxquels ils étaient confrontés.

Ils m’ont fait part de problèmes de qualité des matériaux triés lors du processus de recyclage et d’un roulement élevé du personnel dans l’installation. La convergence de l’apprentissage automatique et de la robotique a offert des opportunités intéressantes pour automatiser ce qui a toujours été des tâches laborieuses, coûteuses, incohérentes et contraignantes. L’automatisation pourrait générer beaucoup plus de valeur à partir de ces flux de matières complexes et hétérogènes.

Comment Neuron reconnaît-il différents produits et élimine-t-il les bons du flux de déchets ?

La technologie d’intelligence artificielle exclusive d’AMP, AMP Neuron, fonctionne en examinant des images de matériaux recyclables sur des bandes transporteuses dans des installations de recyclage. La caméra perçoit la matière comme le ferait un humain.

À la recherche de couleurs, de formes, de textures, de logos spécifiques, etc., le système reconnaît les motifs en corrélation avec le type de matériau. Neuron numérise ces images et utilise les données générées pour déduire en temps réel les matières recyclables et les contaminants dans les environnements de criblage.

Il s’entraîne continuellement en transformant des millions d’images matérielles en données, créant un réseau neuronal en constante expansion qui s’adapte aux changements dans le flux de matériaux d’une installation.

Quelles données Neuron transmet-il aux robots ? Comment les informations sont-elles transmises entre eux ?

Neuron scanne chaque image de chaque article qu’il voit sur le tapis roulant, puis guide le bras robotisé pour prélever le ou les matériaux programmés en fonction des paramètres du client. À mesure que de plus en plus de robots sont déployés, l’industrie peut tirer parti de l’intelligence en réseau de centaines d’unités.

Plus nous déployons de robots et de capteurs basés sur l’IA en production, plus un effet de réseau est créé. Dans le cas de nos systèmes, cet effet de réseau augmente de manière exponentielle l’intelligence de triage.

Si un type d’emballage difficile ou un nouveau matériau se présente, nous pouvons capturer des images et former l’IA pour identifier l’objet. Ces connaissances sont ensuite déployées dans toute la flotte de robots.

Essentiellement, plus nous déployons de robots, plus chaque client aide un autre client en élargissant ses connaissances matérielles en IA. Ce qui est intéressant, c’est que l’IA peut apprendre à identifier presque tout ce qu’une personne peut apprendre à identifier.

Cela signifie que l’IA peut aller au-delà des résines plastiques ou d’autres types de matériaux. Il peut identifier des marques, des facteurs de forme, certains types de dommages. Cela porte les fonctionnalités de tri à un tout autre niveau. Par exemple, il peut identifier le papier d’aluminium par rapport aux canettes en aluminium, ou le polypropylène de qualité alimentaire par rapport au polypropylène non alimentaire.

Classification AMP des plastiques mixtes

Quels sont les problèmes les plus courants que vous rencontrez lors de la séparation pour le recyclage ?

Le recyclage implique une variabilité infinie dans les types, les formes et les orientations des objets rencontrés sur un tapis roulant. Former un réseau de neurones pour détecter des objets dans le flux de recyclage n’est pas facile, mais c’est un tout autre défi si l’on considère les déformations physiques que ces objets peuvent subir lorsqu’ils arrivent dans une installation de recyclage.

Ils peuvent être pliés, déchirés, écrasés ou partiellement masqués par d’autres objets. Ce défi se reflète dans les préhenseurs robotisés, où vous devez être capable de gérer une gamme incroyable de facteurs de forme et de types de dommages d’emballage différents.

Il y a aussi le défi de suivre les changements continuels dans les emballages de consommation. Tout moteur qui s’appuie sur l’observation visuelle pour apprendre les associations entre les emballages et les types de matériaux devra consommer un flux constant de données pour s’assurer que les objets sont classés avec précision.

Comment travaillez-vous avec les entreprises, les gouvernements et les ONG pour améliorer les taux de recyclage ?

Nous nous efforçons d’améliorer l’économie et l’efficacité du recyclage, en réduisant le coût du recyclage et en augmentant considérablement le volume de matières premières recyclées de haute qualité. Nous y parvenons en déployant notre technologie dans des installations existantes en tant que solution de mise à niveau et en exploitant nos propres installations, qui ont été conçues avec l’IA à partir de zéro.

Un élément important pour les gouvernements et les ONG est que l’IA réduit considérablement le coût de la mesure de ce qui se passe dans une installation. Chaque capteur AI peut identifier presque tous les différents types de matériaux d’intérêt.

Grâce à son approche centrée sur le logiciel, le coût de la “caractérisation des déchets” au sein d’une installation passe de milliers de dollars par tonne à quelques dollars (ou dans certaines applications, moins d’un dollar) par tonne. Il s’agit d’une réduction de plusieurs ordres de grandeur du coût de la compréhension de ce qui se passe réellement avec les flux de matières dans l’industrie.

Quel rôle l’automatisation peut-elle jouer dans l’amélioration du recyclage et de la durabilité dans l’industrie de l’emballage ? Quels changements ou améliorations pourraient être mis en œuvre ?

L’automatisation du recyclage favorise la cohérence, car les robots peuvent fonctionner 24h/24 et 7j/7. Ils ne se fatiguent pas et n’ont pas besoin de pauses. De plus, ils peuvent travailler sur des courroies qui se déplacent plus rapidement que les humains.

Sa cohérence se traduit également par des produits récupérés de meilleure qualité. Les robots sont flexibles ; nos systèmes peuvent être ajustés pour refléter les changements dans les flux de matières, les prix des matières premières et bien plus encore.

Numérisation d’objets de rebut dans le MRF [Material Recovery Facility] ouvre de nombreuses applications potentielles. Les deux premiers déployés dans les MRF aujourd’hui sont la classification robotique et l’analyse descriptive et diagnostique fournies par des capteurs indépendants.

Au fur et à mesure que les capteurs sont déployés dans un MRF, nous pouvons aider le MRF à devenir une installation davantage axée sur les données afin de réduire les coûts et d’augmenter les revenus. Actuellement, le MRF est un hub matériel centralisé, mais la prolifération de ces capteurs commence à transformer les MRF en hubs d’information.

La saisie des données dans les MRF peut également influencer la conception de nouvelles installations. Par exemple, l’application d’IA d’AMP pour l’identification des matériaux et l’automatisation avancée a mûri au point qu’il devient possible de développer des installations de tri secondaire à forte dérive qui sont rentables à déployer et à entretenir à l’échelle nationale.

Grâce à notre modèle de tri secondaire, AMP récupère le papier mélangé, les métaux et un portefeuille de plastiques n°1 à n°7 dans une variété de facteurs de forme et d’attributs avec une grande précision et pureté, avec un accent particulier sur les mélanges de plastiques activés de manière unique par l’IA. Nous revendons ces produits, y compris les mélanges chimiques et polymères sur mesure nécessaires aux transformateurs et aux fabricants, aux acheteurs du marché final.

Notre technologie peut aider les initiatives des producteurs à augmenter les taux de recyclage et à créer de nouveaux flux de valeur pour les matières recyclables, contribuant ainsi à la poursuite des objectifs de contenu recyclé. Au fur et à mesure que les systèmes de responsabilité élargie des producteurs (REP) émergent et mûrissent, les capteurs qui se développent dans la flotte MRF peuvent aider à satisfaire la demande de taux de récupération des rapports.

La collecte de données, la mesure et la caractérisation des matériaux à recycler créent également un mécanisme pour soutenir les programmes des gouvernements fédéraux, étatiques et locaux axés sur les objectifs de détournement des décharges et les normes de contenu recyclé afin de promouvoir une économie plus circulaire.

AMP Cortex FCC Espagne

AMP développe actuellement une solution pour améliorer la valorisation des films souples et des emballages. Quels sont les défis spécifiques et quel impact cette solution pourrait-elle avoir sur l’infrastructure actuelle de l’industrie de l’emballage ?

L’une de nos dernières innovations est AMP Vortex, une solution d’automatisation alimentée par l’IA conçue pour améliorer la récupération des films et emballages souples. L’industrie des matériaux recyclés manque d’infrastructure pour identifier et séparer les films et les emballages souples, et ces matériaux enlisent les équipements MRF qui ne sont pas conçus pour les gérer.

Les films et les emballages souples entrent dans chaque ligne d’un MRF, ce qui entraîne des niveaux élevés de contamination. Mais la plupart de ces matériaux, en raison de leur légèreté, se retrouvent sur les fibres.

La contamination du film dégrade la pureté de la balle de fibres, entraînant une perte de revenus ou la nécessité d’une post-manipulation supplémentaire en aval. Comme ces matériaux sont compliqués et coûteux à transformer en matières premières, les marchés finaux des films et des emballages souples ont été limités.

Nous développons Vortex pour diriger et récupérer des films et des emballages souples pour la mise en balles et la vente, ce qui réduira à terme les déchets générés par ces matériaux.

Quels objectifs aimeriez-vous voir AMP atteindre à l’avenir ?

Notre mission est d’appliquer la technologie pour permettre un monde sans déchets. Nous nous développons déjà dans des domaines tels que C&D [Construction and Demolition]déchets électroniques et organiques, mais notre objectif est d’appliquer notre technologie dans n’importe quel environnement où nous pouvons augmenter la marge qui peut être réalisée par tonne de matériau.

Alors que l’industrie répond aux engagements pris par les entreprises de biens de consommation emballés d’utiliser davantage de contenu recyclé post-consommation, la demande d’IA et de robotique pour moderniser les installations de recyclage existantes continue de prospérer.

Avec ces rénovations, nous voyons des opportunités dans de nombreux domaines, de l’étendue et de la précision des capacités de caractérisation des matériaux à l’augmentation de l’utilisation des données pour améliorer les opérations de recyclage et aider les décideurs à atteindre les objectifs de durabilité.