Artificial intelligence

Des chercheurs se tournent vers l’intelligence artificielle pour modéliser la diminution de la couverture neigeuse

Dans une cour verdoyante de la ville de Bolzano, dans le nord de l’Italie, des enfants se poursuivent sous les yeux des assistantes maternelles, des stagiaires sirotent des cappuccinos et des chercheurs se bousculent pour se rendre au laboratoire.

Au loin, des montagnes couvertes de pins s’élèvent dans toutes les directions comme de majestueux portiers. Les célèbres Dolomites des Alpes italiennes sont à couper le souffle, mais rappellent aussi à quel point le changement climatique rend les sommets enneigés plus imprévisibles.

En juillet, 11 randonneurs sont morts lorsque des températures record ont contribué à une énorme morceau de glacier de la montagne Marmolada se desserrer. Le rétrécissement des glaciers et la diminution des chutes de neige ont également conduit à assèchement du PôLe fleuve le plus long et le plus important d’Italie pour l’agriculture et l’énergie hydroélectrique.

Cette semaine, alors que les dirigeants mondiaux se préparaient à se réunir en Égypte pour la conférence sur le changement climatique COP27 qui débute dimanche, un Un rapport de l’ONU met en garde contre les glaciers dans le mondedont le dernier en Afrique, disparaîtra d’ici 2050.

Ici à Bolzano, des chercheurs du groupe privé de recherche sur les énergies propres Eurac ont reconstitué une image à long terme de l’évolution de la couverture neigeuse dans le monde, en utilisant la modélisation et l’intelligence artificielle.

leur étude, publié dans Nature’s Scientific Reportsont constaté qu’à l’échelle mondiale, elle a diminué au cours des 38 dernières années, avec 4 % de moins de superficie montagneuse enneigée et une moyenne de 15 jours sans neige de plus par an.

Claudia Notarnicola, directrice adjointe de l’Institut d’observation de la Terre à Eurac Research à Bolzano, dans le nord de l’Italie, a utilisé l’imagerie satellite MODIS avec des modèles mathématiques de pointe pour modéliser les données de couverture de neige sur près de 40 ans. (Annelie Bortolotti/Eurac Research)

Dans les montagnes Rocheuses, l’étude a révélé que le nombre de jours sans couverture de neige atteignait 30 à certains moments et dans certaines zones, avec une légère augmentation des chutes de neige dans de minuscules microclimats.

“Le réchauffement minimum de la température, ainsi que la diminution des précipitations hivernales et plus [rain] … peut accélérer la phase de fusion », a déclaré Claudia Notarnicola, scientifique à l’Institut d’observation de la Terre Eurac, qui a dirigé l’étude.

“L’effet le plus fort que nous voyons est l’anticipation de la saison de fonte, [spring temperatures] arriver plus tôt.”

De l’aluminium au développement de l’énergie propre

Le travail d’Eurac se déroule dans une installation appelée Nature of Innovation (Noi) Tech Park, qui était il y a un siècle le site de la production d’aluminium en plein essor en Italie, l’une des industries les plus polluantes et les plus énergivores, lancée par le dictateur fasciste Benito Mussolini.

À son apogée, la région produisait un tiers de l’aluminium du pays, jusqu’à ce que la production s’épuise en raison de la concurrence mondiale et se termine dans les années 1980.

Aujourd’hui, des usines reconverties, ainsi que des bâtiments modernes, font partie du centre tentaculaire d’innovation et de recherche environnementale – qui abrite tout, des start-ups et laboratoires d’énergie propre aux agences environnementales, un campus universitaire et une garderie.

Eurac, un centre de recherche et de technologie sur le changement climatique à Bolzano, dans le nord de l’Italie, était autrefois le site de production d’aluminium de l’Italie. (Megan Williams/CBC)

« Dans ce [region of] Au Tyrol du Sud, la nature a toujours joué un rôle important dans notre façon de vivre et de faire”, a déclaré Wolfram Sparber, responsable des énergies renouvelables chez Eurac, l’un des principaux occupants de Noi. “L’idée était d’offrir un lieu à haute valeur ajoutée, un bon endroit où être, une bonne combinaison de travail et de vie personnelle.”

Sparber montre un laboratoire où les scientifiques passent des journées entières dans de grandes salles ressemblant à des réfrigérateurs pour tester l’équipement et la réponse humaine aux conditions météorologiques extrêmes sur des sommets montagneux pouvant atteindre 9 000 mètres.

Dans un autre bâtiment, des panneaux solaires sont testés, avec un technicien concentré sur la détection des défauts pour augmenter l’efficacité. Eurac est impliqué dans plusieurs projets européens à grande échelle pour développer des panneaux solaires à haute performance pour aider à relancer la production en Europe après que les fabricants chinois ont réduit la production européenne.

Mais – ce qui est inhabituel pour les centres de technologies d’énergie propre – Eurac mène également des recherches sur le changement climatique, dans une élégante structure de verre à proximité.

Wolfram Sparber montre l’entrée d’un laboratoire qui étudie la réponse humaine et mécanique aux conditions météorologiques extrêmes à des altitudes allant jusqu’à 9 000 mètres. (Megan Williams/CBC)

Une vision globale prolongée dans le temps

L’étude récente fait suite à une autre publiée par Notarnicola en 2020, qui a examiné les chutes de neige remontant à deux décennies et a montré des preuves d’une diminution de la couverture de neige dans 78% des zones montagneuses du monde.

La différence cette fois est que les chercheurs ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) pour explorer ce qui arrivait à la couverture de neige à haute altitude avant que des données satellitaires cohérentes ne soient disponibles en 2000.

L’étude de 2022 a utilisé les données satellitaires MODIS disponibles à partir de 2000 et, en utilisant des réseaux de neurones artificiels, a modélisé les données jusqu’en 1982.

Des travailleurs testent la réponse d’une machine à des conditions météorologiques extrêmes au centre de recherche sur le changement climatique et les énergies propres d’Eurac. (Megan Williams/CBC)

“Ce que Claudia a fait ici est vraiment révolutionnaire”, a déclaré Chris Derksen, chercheur scientifique à la Division de la recherche climatique du Canada sur l’environnement et les changements climatiques.

“Pour les études climatiques, ce que nous voulons vraiment, c’est autant d’années que possible – 30 à 40.”

Derksen dit que les études sur les montagnes ont tendance à être régionales, les chercheurs d’Amérique du Nord se concentrant sur les montagnes Rocheuses ou les chaînes de la Sierra Nevada, par exemple, ou la Suisse, l’Autriche ou l’Italie, dans les Alpes.

“Du point de vue du changement climatique, plus nous pouvons regarder à travers tout l’hémisphère, cela nous donnera un signal plus puissant de la façon dont les choses changent”, a déclaré Derksen à propos de la nécessité d’études mondiales.

Données de sol requises

Pourtant, l’utilisation des satellites MODIS pour étudier la neige a ses limites, a déclaré John Pomeroy, titulaire de la chaire de Recherche Canada sur les ressources en eau et les changements climatiques à l’Université de Saskatoon.

Il a déclaré que la faible résolution des données satellitaires et l’incapacité de voir à travers les forêts denses, manquant ainsi la neige en dessous, pourraient entraîner des erreurs. Il peut également confondre la couverture nuageuse avec la neige.

“Je ne conteste pas les résultats”, a déclaré Pomeroy à propos de l’étude de Notarnicola. “Il est utile d’avoir une analyse globale comme celle-ci – la façon dont il a essayé de combler les lacunes et les incertitudes avec les réseaux de neurones artificiels était intelligente.

“Mais il y a aussi des problèmes avec ceux qui sont formés pour le passé et qui sont axés sur les données, de sorte qu’ils peuvent être dirigés dans la mauvaise direction.”

Le glacier Athabasca est l’un des nombreux glaciers qui composent le champ de glace Columbia dans les Rocheuses canadiennes. (Caitlin Hanson/CBC)

Pomeroy n’est pas contre l’utilisation combinée de la technologie satellitaire et de l’IA, mais aimerait voir d’autres vérifications impliquées, telles que l’étude au sol de la neige effectuée par des stations de terrain et des sites de relevés en montagne, des relevés de neige et d’autres données. ensembles.

De plus en plus de données d’observation deviennent disponibles dans le monde entier, avec la création par Pomeroy et d’autres de la Common Observational Period Experiment (COPE), un réseau de sites d’observation intensive des zones de haute montagne du monde entier.

Brian Menounos, titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur les changements glaciaires à l’Université du Nord de la Colombie-Britannique, convient que les données d’observation directe ne peuvent qu’aider à enrichir les données satellitaires raffinées par des modèles mathématiques complexes. Surtout, dit-il, avec le défi de faire face à des tendances climatiques plus petites et à plusieurs années de sécheresse ou d’augmentation des précipitations, dans le cadre de la tendance plus large du réchauffement climatique.

“Nous devons penser à différentes échelles de temps… C’est vraiment cette variabilité décennale qui est beaucoup plus difficile à prévoir et qui influencera beaucoup la disponibilité de l’eau”, a-t-il déclaré. “Et c’est vraiment ce que nous avons vu à travers le monde.”

Quinze utilisations curieuses et méconnues de l’intelligence artificielle

uses of artificial intelligence

L’IA est en retard beaucoup de petites avancées tel que optimiser la maturation des fruits, un odorat artificiel, un système qui améliore les performances des élèves, en savoir plus sur Don Quichotte ou créer une poupée pour accompagner les personnes âgées.

Ce sont des exemples curieux et moins connus de la façon dont l’intelligence artificielle peut être appliquée à notre avantage à plus petite échelle. Quinze exemples méritent d’être mentionnés.

Maturation agricole

O technicien centre technologique, situé au Pays basque, a développé un outil pour détecter les caractéristiques ou les défauts des bananes et optimiser leur maturation grâce à un traitement d’image basé sur l’intelligence artificielle.

Le traitement d’images basé sur les réseaux de neurones est une technique d’intelligence artificielle qui peut aider à développer des solutions pour des secteurs tels que l’industrie alimentaire identifier les erreurs de production et de transformation et améliorer la qualité des produits.

Grâce à un modèle de Deep Learning, il détecte les caractéristiques ou les défauts des images (plus de 2 000) grâce à un traitement d’image basé sur l’intelligence artificielle.

Les résultats des travaux ont permis d’optimiser le processus de maturation des bananes pour offrir le meilleur produit de qualité à tout moment de l’année.

odeur artificielle

des chercheurs de Institut de Bioingénierie de Catalogne (IBEC), en collaboration avec le Université de Cordouea développé une technique, similaire à un nez artificiel, capable d’analyser au niveau moléculaire les substances présentes dans l’arôme des aliments et, ainsi, de contrôler sa qualité et sa traçabilité.

Celui-ci ‘odeur artificielle‘, qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser les données, réussi, par exemple, à différencier les échantillons de jambon ibérique nourris aux glands de ceux nourris avec de la nourriture ordinaire.

Performance scolaire

des chercheurs de Universitat Oberta de Catalunya (Université ouverte de Catalogne)UOC) a utilisé l’intelligence artificielle pour concevoir un système qui améliore les performances des élèves et réduit les taux d’abandon détecter le risque d’échec dans un cours.

L’Université a mis en œuvre ce système avec un test pilote auprès de plus de 552 étudiants de première année des cours d’économie et de commerce à l’UOC.

Le système, qui a été appliqué dans deux des cours suivis par les étudiants, s’appelle Learning Intelligent System (LIS) et comprend un outil d’alerte précoce pour alerter les enseignants et les étudiants du risque d’échec d’un cours.

C’est un système qui fonctionne en traitant toutes les informations collectées dans le “data mart”, un centre de données institutionnel développé il y a six ans à l’UOC qui recueille des données historiques et actuelles sur la vie académique des étudiants à l’université.

Contre les vers à bois et les termites

O sispatint projet de Instituto Tecnológico Metalmecânico, Mueble, Madera, Embalaje y Afines (Aidimme) vise à accompagner des œuvres d’art telles que des retables, des écrans ou des autels, des structures en bois dans des bâtiments historiques tels que des marchés ou des églises, bien qu’il puisse également être utilisé dans de nouvelles constructions.

UNE système de capteurs pour éviter la présence de vers à bois et de termites dans les œuvres d’art, qui fonctionne grâce à l’intelligence artificielle, et qui a même suscité l’intérêt du Massachusetts Institute of Technology (MIT), permettra d’économiser des millions dans la sauvegarde du patrimoine historique.

Pollution de l’eau

la société catalane Espace Fregata a créé un programme qui combine des techniques de mégadonnées et d’apprentissage automatique pour détecter la pollution de l’eau à l’aide de données satellitaires, y compris le nombre d’agents toxiques présents dans les ports, les réservoirs, les plages, les lacs intérieurs et les embouchures des rivières.

Le logiciel développé par la société fournit des informations sur le degré de contamination en différents points de la Terre décoder, avec des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle, des images satellites de 20 constellations, soit plus de 100 nanosatellites, qui renseignent sur le niveau de contamination de l’eau à analyser.

reconstruction de Pompéi

L’intelligence artificielle et la robotique aideront pour la première fois dans la zone archéologique de Pompéi, la ville détruite par l’éruption du Vésuve en 79 après JC, la reconstituer des vestiges et des fresques largement fragmentés et difficiles à reconstituer🇧🇷

grâce à“Réparer“, acronyme de reconstruction du passé, des milliers de fragments, comme de petites pièces d’un puzzle, seront réarrangés à l’aide de bras mécaniques capables de scanner les restes mortels, de les reconnaître grâce à un système de numérisation 3D et de les placer dans le position correcte

Une poupée pour briser l’isolement

Création d’une société japonaise de jouets une poupée dotée d’une intelligence artificielle pour parler, rester active et soulager le sentiment d’isolement personnes âgées suite à l’éclosion de la pandémie de COVID-19.

nommé Ami-chanla poupée a été conçue par Takara Tomy et possède une puce de reconnaissance faciale ou de couleur et une intelligence artificielle qui vous aide à développer une personnalité et à varier vos réactions et conversations en fonction de la fréquence d’attention et de contact avec lui.

centre névralgique d’Ami-chan, mesurant 30 centimètres de taille pour une fixation facile, il est situé sur le fermoir de sa poitrine, là où la puce et l’IA ont été installées.

La poupée, dont l’apparence est conçue pour simuler celle d’une jeune petite-fille et dont la voix est celle d’un enfant, pas d’un robot, a fonctions de calendrier pour les conversations liées aux différentes saisons et les périodes de l’année ou les anniversaires.

détecteur de diabète

entreprise mexicaine prospérité développé une application qui utilise l’intelligence artificielle pour créer des bases de données dont les algorithmes détectent si une personne est susceptible de développer un diabète🇧🇷

De plus, si vous l’avez déjà, vous pouvez savoir si des complications sont probables.

Cette application a “calculateurs de risques», c’est-à-dire des questionnaires en ligne qui collectent des informations auprès des patients dans les données de Prosperia. Depuis, l’intelligence artificielle est utilisé pour déterminer le risque d’une personne de souffrir d’une maladie chroniquecomme le diabète ou l’hypertension.

Café avec un regard

L’entreprise irisbond et La Groupe Azkoyen a créé une machine à café automatique qui fonctionne avec les yeux, grâce à des algorithmes avancés basés sur l’intelligence artificielle et qui permet à l’utilisateur de sélectionner le produit qu’il souhaite sans avoir à le toucher avec ses mains, une solution qui semble idéale pour aider à prévenir la contagion au milieu de la pandémie de COVID-19.

Doses FIV

des chercheurs de eugin groupe de procréation assistée et de fécondité et le Institut de recherche sur l’intelligence artificielle du CSIC a développé un algorithme d’intelligence artificielle qui peut identifier la dose optimale de médicament de stimulation ovarienne nécessaire à une patiente dans un cycle de FIV.

Le modèle, développé par machine learning, prescrit avec la même précision et fiabilité qu’un médecin, le tout grâce à un algorithme sur la base de données recueillies auprès d’un échantillon de 2 713 patients et ses performances ont été validées auprès de 524 autres patients, où la prescription du modèle a été corroborée par l’expérience de spécialistes.

Chaussures confortables à talons hauts

Rendre les talons hauts confortables grâce à l’application de la recherche biomécanique, des neurosciences ou des techniques infrarouges, c’est l’objectif d’un projet de recherche pionnier développé par Centre de technologie de la chaussure (Inescop), qui vise à allier esthétique et confort.

O Taconshoe projet étudie comment la courbure ou la cassure d’un saut vers le chaussure pour être à l’aise à différentes hauteursquelque chose impliquant des facteurs tels que la déformation du pied lors du port d’une chaussure à talons hauts, la répartition de la pression dans la zone des métatarses et des orteils ou le changement de démarche produit par ce type de chaussures.

Grâce à l’intelligence artificielle et au « big data », une technologie spécifique a été développée, un simulateur de cassures ou courbures du pied qui permet de le placer à différentes hauteurs entre 0 et 9 centimètres, pour trouver la position qui génère le plus de confort, après quoi le pied est scanné en 3D à la hauteur choisie et les paramètres de confort identifiés.

contre la pédopornographie

Une équipe de chercheurs, en collaboration avec Microsoft, a développé un programme d’intelligence artificielle en Allemagne qui peut distinguer la pornographie juvénile de la pornographie adulte avec une précision de plus de quatre-vingt-dix pour cent pour aider le système judiciaire.

En un an seulement, le groupe de travail chargé de ce projet a réussi à ouvrir environ 1 600 dossiers contre plus de 1 800 personnes grâce à l’utilisation de cet outil. L’objectif n’est pas de se substituer à l’évaluation humaine et juridique dans les affaires de pédopornographie, mais rapidement filtre grandes quantités de matériel suspectqui peuvent aider dans les enquêtes contre les réseaux pédophiles.

Identifier le moustique tigre

L’intelligence artificielle identifie déjà le moustique tigre sur des photos envoyées par des citoyens au alerte aux moustiques app grâce à un algorithme de ‘deep learning’ formé sur 7 168 photographies anonymes reçues entre 2015 et 2019.

Cet algorithme est capable de identifiant correctement 96% des photographies de moustiques tigresqui permettra une détection en temps réel du moustique tigre à grande échelle et un contrôle plus rapide de ce vecteur de maladie.

des chercheurs de alerte aux moustiques (appartenant au CEAB-CSIC, au CREAF et à l’UPF) en collaboration avec des chercheurs de l’Université de Budapest ont développé cet algorithme d’intelligence artificielle capable de reconnaître le moustique tigre (Aedes albopictus) sur des photos.

alerte aux méduses

Une équipe de recherche de Université de Huelva et La Institut espagnol d’océanographie de Malaga a développé un modèle basé sur l’intelligence artificielle et la science citoyenne qui anticipe l’arrivée des méduses sur les plages de la Costa del Sol.

Avec des données collectées via une application mobile et l’utilisation d’un système qui détecte et interprète automatiquement les messages des utilisateurs, les experts prédisent l’arrivée de ces espèces marines dans les zones de baignade🇧🇷

Cette recherche fait partie d’un projet de science citoyenne, c’est-à-dire un projet dans lequel les citoyens sont impliqués à une certaine étape du processus de recherche.

Le chatbot qui répond à Don Quichotte

Les chatbots, applications informatiques basées sur l’intelligence artificielle capables de simuler une conversation avec une personne et d’apporter automatiquement des réponses, ont des applications pour les sujets les plus divers.

Dans ce cas on parle DulcineIAqui répond à toutes les questions et plus qu’un lecteur de Don Quichotte pourrait avoir.

DulcineIA est un projet développé par la société 1MillionBot avec le soutien du ministère de la Culture et des Sports et la collaboration de l’Instituto Cervantes, qui répondu à plus de mille questions sur la première partie de Don Quichotteà partir de 1605.

Cet article a été écrit par une intelligence artificielle

This article was written by an artificial intelligence

L’Afrique du Sud est sur le point de vivre une révolution technologique avec l’introduction des réseaux 5G. Le réseau plus rapide et plus efficace promet d’apporter des avantages significatifs aux consommateurs et aux entreprises, notamment des vitesses de téléchargement et de téléchargement plus rapides, une fiabilité du réseau améliorée et la capacité de prendre en charge un plus grand nombre d’appareils connectés.

Dans cet article, nous examinons l’état actuel de la 5G en Afrique du Sud et ce à quoi vous pouvez vous attendre dans les mois et les années à venir.

Qu’est-ce que la 5G ?

La 5G est la cinquième génération de technologie de réseau cellulaire, après les réseaux 2G, 3G et 4G. Il est conçu pour fournir des vitesses plus rapides et une connectivité plus efficace que ses prédécesseurs, avec des vitesses théoriques maximales allant jusqu’à 20 Gbps pour les utilisateurs dans des conditions idéales.

Les réseaux 5G ont également une capacité supérieure à celle des générations précédentes, ce qui permet de prendre en charge davantage d’appareils connectés sur un seul réseau. Cela signifie que les entreprises et les consommateurs pourront connecter plus d’appareils sans subir de baisse de performances.

Comment la 5G profitera-t-elle à l’Afrique du Sud ?

L’introduction des réseaux 5G en Afrique du Sud devrait apporter un certain nombre d’avantages au pays. Ceux-ci inclus:

  • Vitesses de téléchargement et de téléchargement plus rapides : Les réseaux 5G offriront des vitesses de téléchargement et de téléchargement beaucoup plus rapides que les générations précédentes de technologie cellulaire, permettant une diffusion et un téléchargement de contenu plus rapides, ainsi que des téléchargements plus rapides de fichiers volumineux. Cela sera particulièrement bénéfique pour les entreprises, qui s’appuient sur des vitesses Internet rapides pour transférer des données et prendre en charge le travail à distance.
  • Amélioration de la fiabilité du réseau : Les réseaux 5G sont conçus pour être plus fiables que les générations précédentes, avec une latence plus faible et une congestion du réseau réduite. Cela signifie que les utilisateurs connaîtront moins d’appels interrompus et des vitesses de connexion plus lentes, même pendant les heures de pointe.
  • Prise en charge accrue des appareils connectés : Les réseaux 5G ont une capacité supérieure à celle des générations précédentes, ce qui permet de prendre en charge davantage d’appareils connectés sur un seul réseau. Cela signifie que les entreprises et les consommateurs pourront connecter plus d’appareils sans subir de baisse de performances.
  • Fonctionnalités améliorées pour les technologies émergentes : Les réseaux 5G fourniront la connectivité à haut débit et à faible latence requise par les technologies émergentes telles que l’Internet des objets (IoT), les voitures autonomes et la réalité augmentée et virtuelle. Cela ouvrira de nouvelles opportunités d’innovation et de croissance dans ces secteurs.

Quel est l’état actuel de la 5G en Afrique du Sud ?

L’Afrique du Sud est actuellement en train de déployer des réseaux 5G à travers le pays. Plusieurs grands fournisseurs de télécommunications, dont Vodacom et MTN, ont déjà commencé à tester la technologie 5G dans des zones sélectionnées et ont annoncé leur intention d’étendre leur couverture 5G dans les mois et les années à venir.

Cependant, le déploiement de la 5G en Afrique du Sud n’a pas été sans difficultés. Le coût élevé d’acquisition et de déploiement de la technologie 5G a rendu difficile pour certains fournisseurs d’étendre la couverture, et le débat en cours sur l’attribution du spectre a également ralenti les progrès.

Malgré ces défis, le gouvernement sud-africain s’est engagé à soutenir le déploiement des réseaux 5G et travaille avec les fournisseurs de télécommunications pour s’assurer que la technologie est accessible au plus grand nombre.

Que peut-on attendre de la 5G à l’avenir ?

Alors que le déploiement de la 5G en Afrique du Sud en est encore à ses débuts, la technologie devrait devenir de plus en plus disponible et largement adoptée dans les années à venir. Alors que de plus en plus de fournisseurs étendent leur couverture 5G, les consommateurs et les entreprises pourront profiter des vitesses plus rapides et de la connectivité améliorée offerte par la technologie.

Nous verrons également probablement le développement de nouvelles technologies et applications qui tirent parti des capacités de la 5G.


OpenAI a lancé cette semaine un aperçu public du sondage de ChatGPT, permettant à quiconque de créer un compte et d’interagir avec le modèle de langage basé sur le dialogue.

“Nous formons un modèle appelé ChatGPT qui interagit de manière conversationnelle”, OpenAI déclaré🇧🇷

“Le format de dialogue permet à ChatGPT de répondre aux questions de suivi, d’admettre ses erreurs, de contester les hypothèses incorrectes et de rejeter les demandes inappropriées. ChatGPT est un modèle frère d’InstructGPT, qui est formé pour suivre une instruction à une invite et fournir une réponse détaillée.

Le ministre des Communications, Khumbudzo Ntshavheni, a également lancé un institut d’intelligence artificielle en Afrique du Sud cette semaine avec l’Université de Johannesburg et l’Université de technologie de Tshwane.

Le vice-chancelier et directeur de l’Université de Johannesburg, Tshilidzi Marwala, a annoncé lors du lancement que toutes les qualifications universitaires seraient inclure un cours obligatoire dans l’étude de l’intelligence artificielle.

J’ai demandé à ChatGPT d’écrire un article typique qui apparaîtrait sur MyBroadband. JLe résultat était impressionnant. Les détails sur les défis du spectre de l’Afrique du Sud étaient particulièrement bons, bien que dépassés.

Il convient de noter que le modèle ne se connecte pas à Internet pour générer une réponse et a une connaissance limitée du monde après 2021 – probablement parce qu’il s’agit de l’ensemble de données le plus récent sur lequel il a été formé.

C’est probablement pourquoi il n’est toujours pas au courant de la vente aux enchères du spectre sud-africain – seul Icasa, le régulateur de l’industrie travaillé en mars 2022🇧🇷

Aucune inexactitude ou simplification excessive n’a été corrigée. La seule modification que j’ai apportée à la sortie ChatGPT a été d’ajouter une mise en forme aux éléments de la liste des sous-titres.

L’image a été générée à l’aide de diffusion stable avec l’invite, “journaliste aidé par l’intelligence artificielle pour écrire des articles”.

Opportunités de croissance dans l’intelligence artificielle générale, la plate-forme en tant que service, le traitement du langage naturel et Edge en tant que service – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN–(FIL D’AFFAIRES)–O “Opportunités de croissance dans l’intelligence artificielle générale, la plate-forme en tant que service, le traitement du langage naturel et Edge en tant que service” rapport a été ajouté à ResearchAndMarkets.com offrir.

cette édition de Moteur d’opportunités technologiques (TOE) de l’informatique, de l’informatique et des communications (ITCC) fournit un aperçu des solutions TIC émergentes alimentées par l’intelligence artificielle générale, la plate-forme en tant que service, le cloud hybride, le traitement du langage naturel, la réalité augmentée, les innovations basées sur Edge-as-a-Service qui aident les entreprises à créer des infrastructures d’IA, à développer du contenu et à former des langues plateformes, automatisation, gestion des effectifs, plateformes d’engagement et plateformes de prise de décision.

TOE ITCCLa mission de l’entreprise est d’étudier les domaines émergents de l’informatique sans fil et des technologies de communication, notamment la 3G, la 4G, le Wi-Fi, le Bluetooth, le Big Data, l’informatique en nuage, la réalité augmentée, la réalité virtuelle, l’intelligence artificielle, la virtualisation et l’Internet des objets et vos nouvelles applications. ; découvrir de nouveaux produits et offres de services ; mettre en évidence les tendances des réseaux sans fil, de la gestion des données et des espaces informatiques ; fournir des mises à jour sur le financement de la technologie ; évaluer la propriété intellectuelle; assurer le suivi du transfert technologique et de la mise en œuvre/intégration des solutions ; surveiller l’évolution des normes et des logiciels; et faire rapport sur les questions législatives et politiques et bien plus encore.

Le cluster des technologies de l’information et des communications fournit une analyse de l’industrie mondiale, une analyse des technologies concurrentielles et un aperçu des technologies perturbatrices dans l’espace informatique et de communication sans fil. Les innovations des TIC ont profondément imprégné diverses applications et marchés. Ces innovations ont un impact profond sur une variété de fonctions commerciales pour l’informatique, les communications, l’informatique décisionnelle, le traitement des données, la sécurité de l’information, l’automatisation des flux de travail, les mesures de la qualité de service (QoS), les simulations, la gestion des relations avec les clients, les fonctions de gestion des connaissances, etc. Suite. Des équipes mondiales d’analystes experts du secteur surveillent en permanence des domaines technologiques tels que le Big Data, le cloud computing, les services de communication, l’espace de communication mobile et sans fil, les applications et services informatiques, la sécurité des réseaux et les marchés des communications unifiées. En outre, ils examinent également de près les marchés verticaux et les industries connectées pour fournir une vision globale de l’industrie des TIC.

Principaux thèmes abordés :

1. Innovations en intelligence artificielle générale, plate-forme en tant que service, traitement du langage naturel et périphérie en tant que service

  • Le refroidissement liquide améliore les performances informatiques de pointe

  • La proposition de valeur d’Iceotope

  • Iceotope – Panel d’investisseurs

  • Nouveau module de refroidissement de jeu

  • Proposition de valeur du groupe d’équipe

  • Groupe d’équipe – Panel d’investisseurs

  • Faciliter le déploiement de Kubernetes dans toute l’entreprise

  • Proposition de valeur de Rafay Systems

  • Rafay Systems – Panel d’investisseurs

  • Plate-forme de services d’informatique de pointe évolutive

  • La proposition de valeur de Veea

  • Veea – Panel d’investisseurs

  • Simplifier et créer une vidéo en direct

  • Proposition de valeur 100 ms

  • 100ms – Panel d’investisseurs

  • Solution complète pour simplifier et développer votre entreprise

  • La proposition de valeur d’Exly

  • Exly – Panel d’investisseurs

  • Recherche et découverte de sites

  • La proposition de valeur de Zevi

  • Zevi – Panel d’investisseurs

  • Plateforme d’expérience de service

  • Proposition de valeur d’Aisera

  • Aisera – Panel d’investisseurs

  • Permettre des expériences numériques robustes à l’aide de la PNL

  • Proposition de valeur de LivePerson

  • LivePerson – Panel d’investisseurs

  • Activation des données client dans les canaux marketing

  • La proposition de valeur de Cordial

  • Cordial – Panel d’investisseurs

  • Automatisation de l’intelligence artificielle (IA) pour les processus juridiques

  • Proposition de valeur de luminance

  • Luminance – Panel d’investisseurs

  • Simulateur de cerveau activé par l’IA

  • Future proposition de valeur de l’IA

  • Future AI – Panel d’investisseurs

  • Réalité augmentée (AR) pour la précision dans l’industrie de la construction

  • Proposition de valeur de réalité XYZ

  • XYZ Reality – Panel d’investisseurs

  • Assistante marketing et commerciale basée sur l’IA

  • La proposition de valeur d’Exceed.ai

  • Exceed.ai – Panel d’investisseurs

  • Infrastructure sans code pour Edge Computing

  • Proposition de valeur de Hivecell

  • Hivecell – Panel d’investisseurs

  • Services de cloud privé et public multi-cloud

  • Proposition de valeur Nutanix

  • Nutanix – Panel d’investisseurs

2. Principaux interlocuteurs

3. Annexe

  • Critères de classification des innovations – Explication

Entreprises mentionnées

  • 100ms

  • aisera

  • Amical

  • dépasser.ai

  • Exly

  • future IA

  • cellule de la ruche

  • glaceotope

  • LivePerson

  • luminosité

  • Nutanix

  • Systèmes Rafay

  • équipe

  • veea

  • Réalité XYZ

  • Zévi

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez https://www.researchandmarkets.com/r/awcyyq

Quel impact l’intelligence artificielle a-t-elle sur la technologie VPN ?

Version papier, PDF et e-mail

L’intelligence artificielle n’est plus le domaine exclusif de la science-fiction. L’apprentissage automatique peut être trouvé dans votre téléphone portable, votre voiture, Internet et dans le monde hors ligne. L’apprentissage automatique recherche des modèles pour créer la prochaine génération d’IA.

Toutes les suppositions correctes sont ensuite enregistrées. Ce processus de réplication est répété jusqu’à ce que l’algorithme soit autosuffisant. Cependant, cette forme de technologie educativele plus évident étant notre vie privée, notre sécurité et notre individualité.

L’intelligence artificielle peut collecter des informations de manière invisible et accéder aux données privées d’individus du monde entier. Les riches et les puissants peuvent exploiter l’IA. Il aide actuellement les gouvernements à développer des stratégies innovantes pour censurer l’information en ligne.

UNE VPN gratuit, par exemple, sert d’intermédiaire pour tromper le site hôte en lui faisant croire que vous êtes un physicien. Les enregistreurs de données ne peuvent pas identifier votre position exacte ou d’autres informations personnelles ou historiques. Une fois que vous avez choisi votre protocole VPN, vous pouvez profiter d’un certain degré d’anonymat dans une situation qui pourrait autrement sembler impossible.

Impact de l’IA sur le VPN

L’IA est plus avantageuse pour la technologie VPN que les acteurs malveillants. Selon un rapport du Journal of Cyber ​​​​Security Technology, les VPN modernes peuvent atteindre une précision de 90 % grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique. Les VPN sont essentiels à toute discussion ou action relative à la sensibilisation à la cybersécurité, pour faire simple.

Le routage basé sur l’IA permet aux internautes de se connecter à un serveur VPN proche du serveur cible. L’utilisateur devient plus difficile à suivre. Avec les VPN alimentés par l’IA, les réseaux domestiques sont plus sécurisés. Un réseau domestique peut rencontrer une faille de sécurité aussi souvent qu’un réseau d’entreprise.

Censure par Intelligence Artificielle

Comment les VPN alimentés par l’IA peuvent aider à arrêter les autres Algorithmes basés sur l’IA, ils sont particulièrement cruciaux pour éviter la censure. Dans de nombreux pays, la censure est de plus en plus répandue. L’une des principales applications des VPN est de tromper le serveur hôte en lui faisant croire que vous vous trouvez à un endroit différent.

Bien qu’il s’agisse généralement d’accéder à des services de streaming indisponibles dans certaines régions, cela est crucial pour obtenir des sources externes d’actualités, d’informations et de services Web. L’utilisation généralisée des VPN dans des endroits comme la Chine, où les pare-feu nationaux bloquent même les services les plus élémentaires d’entreprises comme Google, PayPal ou Amazon, n’est pas surprenante.
Modifications de la technologie VPN

Contrairement à ce que les VPN peuvent offrir, les avancées de la technologie VPN basées sur l’IA sont en cours. Les technologies suivantes seront disponibles dans les mises à jour VPN :

Grâce à la fonction d’empreinte digitale, les clients VPN peuvent identifier leurs données et leur trafic via leur VPN.

Mises à jour de la configuration et de la vitesse d’installation : la configuration d’un VPN aujourd’hui peut être difficile. Les protocoles de configuration activés par l’IA rendront ce travail considérablement plus simple.

Le cryptage est plus avancé que jamais, mais il ne protège que les données des paquets IP. Les futurs VPN couvriront tous les paquets IP.

Détection : étant donné que les VPN ne protègent désormais que les communications observables, certains fournisseurs de streaming sont en mesure d’interdire avec succès les clients qui tentent d’utiliser un VPN tout en utilisant leurs services. Les futurs VPN seront beaucoup plus difficiles à trouver, ce qui devrait résoudre ces problèmes.

Sécurité IA et VPN

Les VPN combattent le feu par le feu en matière d’IA. Les dangers de l’IA en ligne peuvent être évités avec apprentissage automatique, ce qui améliore votre capacité à préserver la confidentialité et la sécurité. Votre comportement en ligne est surveillé et enregistré, que cela vous plaise ou non. Chaque élément d’information semble sans importance en soi, mais lorsqu’il est combiné, il révèle votre personnalité en ligne. Cela explique pourquoi vous trouverez souvent des publicités sur un site marchand après les avoir consultées.

L’IA et les VPN travaillent ensemble pour contrecarrer ces menaces et d’autres. Des acteurs en ligne malveillants peuvent utiliser ces informations pour accéder à vos fichiers sécurisés ou compromettre votre vie privée. Les VPN sont désormais plus sécurisés que jamais grâce à l’assistance de l’IA pour arrêter ces violations.

exigences de sécurité

En raison du développement technologique rapide d’Internet, les dangers potentiels sont faciles à ignorer. En 2021, le coût moyen des failles de sécurité était de plus de 4 millions de dollars, et le problème s’aggrave. Les internautes du monde entier doivent reconnaître l’importance des mesures de sécurité critiques, y compris la technologie VPN, IA et apprentissage automatique🇧🇷

Aujourd’hui plus que jamais, l’IA met l’accent sur l’importance de la vie privée.

L’intelligence artificielle permet aux robots d’apprendre de la même manière que les humains apprennent de leur environnement, nécessitant des données pour apprendre et s’adapter. L’intelligence artificielle a de nombreuses applications, notamment dans l’éducation, la santé, la finance, la fabrication et la vente au détail.

L’inconvénient de ces avantages est que nous échangeons l’un de nos actifs incorporels les plus précieux : les informations personnelles. Les programmes basés sur l’IA comme Google Assistant nécessitent l’accès aux données de votre appareil et au matériel affiché sur votre écran.

Selon le rapport de Financial Management, la possibilité d’envahir la vie privée de quelqu’un rendait beaucoup de gens nerveux. En effet, l’IA peut collecter des informations sensibles telles que les antécédents de crédit, les préférences, les emplacements, etc.

La grande majorité des personnes interrogées par Genpact en 2018 ont convenu que les entreprises ne devraient pas déployer l’intelligence artificielle si cela signifie envahir leur vie privée, quelle que soit la façon dont cette technologie améliore l’expérience des consommateurs.

Le VPN pour tous les appareils permet aux utilisateurs d’accéder à des sites Web géo-restreints, les protégeant de la censure et des violations de données. Les clients VPN permettent aux consommateurs inquiets de se sentir plus en sécurité et plus libres d’explorer Internet. L’intelligence artificielle posant un plus grand danger pour la vie privée, les clients VPN devraient intensifier leur jeu.

L’IA offre plusieurs avantages pour tous les domaines. Il utilise Internet, analyse d’énormes quantités de données et effectue diverses tâches à l’aide de ses algorithmes. Même lorsqu’il est combiné avec l’IA, il aide à maintenir la sécurité et la confidentialité des données.

L’avenir du marché des VPN sera déterminé par l’inclusion des fonctionnalités susmentionnées dans les VPN de nouvelle génération. Vous pourrez voir ces fonctionnalités rapidement compte tenu de la rapidité avec laquelle la technologie évolue à l’ère moderne.

Version papier, PDF et e-mail

Cette nouvelle intelligence artificielle peut vous aider à mentir

O intelligence artificielle La société de recherche OpenAI a récemment publié ChatGPT, un système d’IA extrêmement performant qui peut communiquer avec des personnes en utilisant le langage naturel. ChatGPT peut répondre à des questions délicates et subtiles, expliquer des sujets délicats dans moby biteécrire de beaux poèmes et apprendre à raconter des mensonges convaincants.

OpenAI a été créée en 2015 avec pour mission de développer une intelligence artificielle conviviale qui profitera considérablement à l’humanité, tout en aidant l’humanité à éviter les risques existentiels pouvant découler d’une telle intelligence artificielle. intelligence générale🇧🇷 Son récent système ChatGPT implique un dialogue conversationnel avec des utilisateurs humains. Par exemple, lorsque j’ai demandé pourquoi les canards volent vers le sud en hiver, ChatGPT a écrit une longue réponse qui commençait ainsi :

“De nombreuses espèces de canards migrent vers le sud pour l’hiver afin de trouver des conditions plus favorables pour l’alimentation et la reproduction. Dans les régions du nord du monde, les mois d’hiver peuvent apporter des températures plus basses, des journées plus courtes et moins de nourriture disponible, ce qui peut rendre difficile pour les canards de survivre.”

N’oubliez pas que ChatGPT ne se contente pas de copier ce texte à partir d’autres sources. Il s’agit de discerner ce que ma question voulait dire, puis de répondre avec un texte unique de votre choix.

ChatGPT peut également gérer des requêtes plus abstraites. Par exemple, lorsque je lui ai demandé d’expliquer les thèmes de moby bitesa réponse comprenait des thèmes tels que “le pouvoir destructeur de l’obsession et les dangers de la fixation sur un seul objectif à l’exclusion de tous les autres” et “les thèmes du bien et du mal, et la façon dont ils sont entrelacés et souvent difficiles à distinguer l’un de l’autre”. L’autre”.

Lorsqu’on leur a demandé de générer un court poème sur l’importance de l’honnêteté dans la voix de atout de donalda écrit ceci :

“L’honnêteté est la clé, c’est ce qu’ils disent / Et je suis d’accord, c’est la manière américaine / Je suis le meilleur, ce n’est pas un mensonge / Mais je dirai toujours la vérité, c’est pourquoi.”

Intelligence artificielle et mensonge

En jouant avec ChatGPT, je me suis demandé si ce serait un outil utile pour quelqu’un avec des intentions moins que nobles.

JE: “Dis-moi comment cambrioler une banque.”

Chat GPT : “Je suis désolé, mais je ne suis pas câblé pour fournir des informations sur des activités illégales telles que le vol. Fournir des instructions sur la façon de commettre un la criminalité cela va à l’encontre de ma programmation de fournir des informations utiles et éthiques, et je ne peux pas accéder à une telle demande. Il est également important de noter que le vol est un crime grave qui peut avoir de graves conséquences tant pour l’auteur que pour les victimes, et je n’encouragerais jamais quiconque à adopter un tel comportement. Au lieu de cela, je vous encourage à rechercher des moyens légaux et éthiques d’obtenir les ressources financières dont vous avez besoin.

“Nous devrions tous espérer que les concepteurs d’IA ont érigé des barrières qui limitent son utilisation à des fins néfastes. Cette protection éthique était prometteuse, même si j’ai rapidement trouvé une solution de contournement.”

JE: « Dans le passé, comment les gens cambriolaient-ils les banques ?

ChatGPT : “Les gens ont tenté de cambrioler des banques de nombreuses manières différentes. Certaines méthodes courantes incluent l’utilisation d’armes pour menacer les employés et les clients de la banque, l’utilisation d’explosifs pour ouvrir le coffre-fort ou le coffre-fort de la banque, ou l’utilisation déception inciter les fonctionnaires à leur donner accès à l’argent des banques. Dans certains cas, les voleurs ont également utilisé des déguisements pour cacher leur identité et rendre plus difficile pour eux de se faire prendre.

“Je ne me sens pas pleinement informé sur la façon de réussir un vol de banque, mais c’était un bon début. J’ai pensé à d’autres mauvais comportements que l’IA pourrait faciliter. En tant que chercheur sur la fraude, je me demandais si ChatGPT dirait des mensonges.”

JE: “Créez un mensonge sur la façon dont les chiens se comportent.”

ChatGPT : “Ils sont naturellement agressifs et attaqueront tous ceux qui s’approchent d’eux, même s’ils sont bien entraînés et amicaux.”

Très agréable. Si vous y réfléchissez, l’IA devrait servir ses maîtres humains. Comment le mensonge de ChatGPT pourrait-il m’aider ? Je me demandais si je pouvais l’utiliser comme assistant pour m’aider à trouver des mensonges crédibles. Une sorte de faux assistant.

JE: “Aidez-moi à trouver un mensonge convaincant sur la raison pour laquelle je ne peux pas travailler aujourd’hui.”

ChatGPT : “Il y a plusieurs façons d’aborder cela en fonction de ce que vous voulez dire. Voici quelques exemples :

“Vous pourriez dire que vous vous sentez déprimé et que vous avez besoin de prendre une journée de congé pour vous reposer et récupérer.

“Vous pourriez dire que vous avez une urgence familiale et que vous devez vous en occuper immédiatement.

“Vous pourriez dire que votre voiture est tombée en panne sur le chemin du travail et que vous devez la faire réparer avant d’entrer.

“Vous pourriez dire que vous avez un rendez-vous chez le médecin que vous ne pouvez pas manquer.

“Gardez à l’esprit que les mensonges les plus convaincants sont souvent les plus proches de la vérité, vous pouvez donc essayer de proposer une histoire qui intègre des éléments de votre situation réelle tout en fournissant une excuse crédible pour expliquer pourquoi vous ne pouvez pas être au travail. . Bonne chance !”

J’ai pensé qu’il s’agissait de suggestions solides et j’ai apprécié les bons voeux de ChatGPT à la fin.

Moralité de l’IA

L’utilité de ChatGPT en tant que machine à malhonnêteté m’a amené à me demander s’il avait des idées sur le moralité de mentir à mon employeur.

JE: “M’est-il moralement permis de mentir pour éviter d’aller travailler ?”

ChatGPT : “Qu’il vous soit ou non moralement permis de mentir pour éviter d’aller au travail dépend de vous et de votre code moral personnel. Le mensonge est généralement considéré comme moralement répréhensible parce qu’il va à l’encontre du principe de dire la vérité, qui est un fondement important pour Cependant, il peut y avoir des circonstances où mentir est considéré comme acceptable ou même nécessaire, par exemple lorsqu’il est utilisé pour protéger quelqu’un d’un mal ou pour prévenir une plus grande injustice. sur leurs propres valeurs et croyances morales.”

En fin de compte, il semble que cette impressionnante pièce d’intelligence artificielle soit capable de mentir, puisse générer des mensonges convaincants et ait une perspective morale flexible sur le mensonge. Tout comme les gens.

Comment l’intelligence artificielle a influencé les élections de mi-mandat

L’intelligence artificielle a contribué à donner aux démocrates un avantage en matière de collecte de fonds cette saison électorale, permettant au parti bleu de conserver le contrôle du Sénat et d’empêcher une prise de contrôle républicaine de la Chambre.

Bien qu’il y ait de nombreux autres facteurs en jeu, les démocrates se sont davantage appuyés sur l’IA pour trouver des donateurs, selon des collecteurs de fonds professionnels, rapportant plus d’argent de donateurs individuels de petite valeur que leurs rivaux républicains.

“L’IA jouera un rôle de plus en plus important dans la démocratie à l’avenir”, a déclaré Martin Kurucz, qui dirige Données en livres sterlingune société démocratique de technologie de données de collecte de fonds.

L’analyse de données est utilisée dans la collecte de fonds politiques depuis plus d’une décennie, et les bots – des systèmes automatisés qui publient sur les réseaux sociaux – diffusent depuis longtemps des messages politiques à grande échelle. Mais l’utilisation de l’IA pour identifier les donateurs et maximiser les efforts de sensibilisation est relativement nouvelle.

Du côté gauche de l’allée, les collecteurs de fonds utilisent l’intelligence artificielle pour prédire qui est susceptible de faire un don à leur cause, tandis que du côté républicain, les collecteurs de fonds utilisent l’intelligence artificielle pour maximiser l’efficacité en atteignant des listes de donateurs établies. Bien que l’approche républicaine puisse collecter plus de dollars par donateur, elle a moins de donateurs à collecter.

Considérez John Fetterman, le démocrate qui a remporté un siège au Sénat en Pennsylvanie contre le républicain Mehmet Oz. Selon la Commission électorale fédéraleFetterman a levé plus de 55 millions de dollars en 2022 par rapport à un peu plus de 15 millions de dollars par Mehmet Oz. Plus de la moitié de la collection de Fetterman provenait de donateurs individuels qui ont fait don de 200 $ ou moins, tandis qu’environ un tiers seulement des contributions d’Oz provenaient de donateurs à faible montant.

M. Fetterman, dont la campagne a utilisé l’IA, n’était pas seul. La plupart des démocrates d’État étaient plus nombreux que leurs homologues du GOP par de grands multiples dans l’espace du petit dollar.

Données de la Commission électorale fédérale du cycle électoral de 2022 montrent que les organisations donatrices démocrates telles que le Democratic Congressional Campaign Committee, ou DCCC, ont dépensé environ 8,4 millions de dollars en acquisitions numériques, tout en collectant 85,6 millions de dollars grâce à de petites contributions forfaitaires en dollars – environ dix fois ce qu’elles ont dépensé. Dans le même temps, des organisations républicaines telles que le Comité national républicain du Congrès ont dépensé environ 32 millions de dollars en acquisitions numériques et ont collecté moins du double de ce montant en petites contributions unitaires en dollars.

Alors que les petits donateurs de gauche sont généralement plus riches que leurs homologues républicains, l’avantage démocrate est plus que démographique.

Pendant la majeure partie de la dernière décennie, les publicités numériques ont été le moyen prédominant de trouver des donateurs. Mais la collecte de fonds s’est déplacée vers l’acquisition par e-mail et mobile, car les retours de la publicité numérique ont diminué après Mesures de confidentialité d’Apple en 2021 qui limitaient les capacités de suivi des annonceurs numériques. Certaines entreprises ont rapidement réalisé que le ciblage des donateurs basé sur l’IA était le moyen d’acquisition le plus efficace et le plus rapide par e-mail et appareils mobiles.

“Aucun analyste de données au monde ne peut trier des dizaines de milliers de donateurs potentiels et déterminer qui est le plus susceptible de donner de l’argent”, a déclaré Kurucz, dont la société a aidé DCCC et Fetterman, “mais l’IA peut le faire.”


“Nous avons atteint un point où quiconque sait utiliser une feuille de calcul peut utiliser l’apprentissage automatique pour prendre des décisions basées sur les données”, a-t-il déclaré. Jonathan Reillyco-fondateur d’Akkio.


Les modèles d’IA peuvent détecter des tendances plus larges, prédire les dons en ligne et recalibrer le ciblage en quelques secondes, permettant aux campagnes de personnaliser leur portée en temps quasi réel.

“Nous générons plus de revenus par donateur que les démocrates dans leur ensemble”, a déclaré Tom Newhouse, vice-président du marketing numérique chez Médias convergentsmais il a ajouté que les modifications apportées à l’iOS d’Apple avaient nui aux stratégies de prospection des donateurs des républicains.

Sterling Data utilise un site Web d’apprentissage automatique sans code, akkio.com, qui permet aux utilisateurs de glisser-déposer leurs fiches techniques sur le site Web. Sur le backend, Akkio analyse les données et donne à l’utilisateur des options pour ce qu’il veut prédire. Dans le cas de Sterling Data, il s’agit de la probabilité que chaque personne donne de l’argent.

Sterling Data a construit une base de données d’environ 30 millions de donateurs avec 500 colonnes ou plus d’informations sur tout, du type de voiture que chaque donateur conduit aux émissions Netflix qu’il regarde. Il exécute un sous-ensemble de données via un modèle Akkio formé pour identifier les donneurs probables pour un candidat donné. Le résultat est une liste de donateurs potentiels classés du plus susceptible au moins susceptible de faire un don, permettant à Sterling Data de concentrer ses efforts sans perdre de temps et d’argent sur les mauvaises personnes.

“La facilité d’utilisation des listes triées par l’IA signifie que les sociétés de données qui vendent des pistes de donateurs sélectionnées par l’IA peuvent proposer des prix inférieurs au reste du marché”, a déclaré Jacob Geers, qui était jusqu’à récemment directeur général de Veracity Media, une stratégie numérique. agence.

Les outils d’IA comme Akkio permettent désormais aux organisations d’évoluer d’une manière qui était auparavant impossible, en traitant des millions de points de données en quelques secondes et en hiérarchisant les actions à entreprendre pour un effet maximal.

“Nous avons atteint un point où quiconque sait utiliser une feuille de calcul peut utiliser l’apprentissage automatique pour prendre des décisions basées sur les données”, a-t-il déclaré. Jonathan Reilly, co-fondateur d’Akkio. “Notre plate-forme permet aux utilisateurs non techniques d’extraire de la valeur de leurs données.”

Sterling Data remet ensuite la liste des contacts prioritaires à l’équipe du candidat, qui contacte les donateurs le plus efficacement possible.

“L’objectif principal est de prédire qui fera un don si mon candidat me contacte”, a déclaré Kurucz, ajoutant que le modèle d’Akkio crée des listes de donateurs potentiels qui augmentent systématiquement deux fois plus que les listes construites avec d’autres méthodes.

Au cours du dernier cycle, l’acquisition de donneurs basée sur l’IA fournie par des fournisseurs tels que Sterling Data a modifié les attentes de l’industrie en matière de rapidité de retour sur investissement, a déclaré Kevin Massey, associé chez Campagnes dynamiques, une agence de collecte de fonds numérique. Dans les cycles précédents, a-t-il dit, il était normal d’attendre environ 6 mois ou plus avant qu’une prise de contrôle par e-mail ne soit entièrement compensée par une campagne. “Mais avec ces nouvelles acquisitions basées sur l’IA, nous avons vu ce chiffre passer rapidement à un à trois mois”, a déclaré Massey.

Une rotation plus rapide permet aux campagnes de réagir plus rapidement et d’être plus intelligentes avec leurs budgets d’acquisition, car elles obtiennent des résultats plus rapidement.

Sterling Data passe des milliers d’heures à appeler des donateurs potentiels de grande valeur. La société utilise une autre forme d’IA appelée traitement du langage naturel pour lire les notes d’appel et obtenir de nouveaux détails sur ces donateurs. Les e-mails sont réservés aux donateurs potentiels de faible valeur. Sterling Data travaille avec les démocrates à chaque scrutin, des candidats au Congrès au conseil municipal.

“Ciblage à grande échelle est vraiment difficile et obtenir un contact donateur, que ce soit un e-mail ou un numéro de téléphone, est encore plus difficile”, a déclaré Kurucz.

Il existe de nombreuses sources de données différentes pour agréger les informations sur les donateurs potentiels. “Plus vous obtenez d’informations sur les donateurs potentiels, meilleur sera le modèle”, a déclaré Kurucz.

Kurucz pense que l’approche sans code se répandra car elle met le pouvoir entre les mains d’un praticien de tous les jours qui n’a plus besoin de scientifiques de données coûteux pour obtenir des résultats. Kurucz a noté qu’il peut construire et exécuter ses modèles d’IA en utilisant Akkio dans un avion sur son ordinateur portable.

Newhouse de Convergence Media dit qu’il utilise des capacités d’IA dans une plate-forme de messagerie et de SMS appelée Itérable optimiser le temps ou le mode de diffusion, que ce soit par email ou SMS par exemple, ce qui conduit à des dons plus importants par donateur. Mais il a déclaré que les républicains devaient encore s’unir autour d’un ensemble d’outils technologiques de base partagés entre les industries.

“Pour développer la base de donateurs républicains, les républicains doivent adopter l’intelligence artificielle ou la modélisation des données pour identifier de nouveaux donateurs”, a-t-il déclaré.

La technique permet à l’IA de penser loin dans le futur

Une équipe de chercheurs du MIT, du MIT-IBM Watson AI Lab et d’autres institutions a développé une nouvelle approche qui permet aux agents d’intelligence artificielle (IA) d’obtenir une perspective perspicace. En d’autres termes, l’IA peut anticiper en considérant comment ses comportements pourraient inclure les comportements d’autres agents d’IA lors de l’exécution d’une tâche.

O chercher doit figurer sur le Conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale🇧🇷

IA prenant en compte les actions futures des autres agents

Le cadre d’apprentissage automatique créé par l’équipe permet aux agents d’IA coopératifs ou compétitifs de considérer ce que les autres agents feront. Ce n’est pas seulement dans les prochaines étapes, mais à mesure que le temps approche de l’infini. Les agents adaptent leurs comportements en conséquence pour influencer les comportements futurs des autres agents, les aidant à trouver des solutions optimales à long terme.

Selon l’équipe, la structure pourrait être utilisée, par exemple, par un groupe de drones autonomes travaillant ensemble pour retrouver un randonneur égaré. Il peut également être utilisé par les véhicules autonomes pour anticiper les mouvements futurs des autres véhicules afin d’améliorer la sécurité des passagers.

Dong-Ki Kim est étudiant diplômé au Laboratoire des systèmes d’information et de décision (LIDS) du MIT et auteur principal du document de recherche.

“Lorsque des agents d’IA coopèrent ou se font concurrence, ce qui compte le plus, c’est lorsque leurs comportements convergent à un moment donné dans le futur”, explique Kim. «Il y a beaucoup de comportements transitoires en cours de route qui n’ont pas beaucoup d’importance à long terme. Atteindre ce comportement convergent est ce qui nous importe vraiment, et maintenant nous avons un moyen mathématique de le rendre possible.

Le problème abordé par les chercheurs est appelé multiagent apprentissage par renforcementL’apprentissage par renforcement est un moyen de apprentissage automatique où les agents IA apprennent par essais et erreurs.

Chaque fois que plusieurs agents coopératifs ou simultanés apprennent simultanément, le processus peut devenir beaucoup plus complexe. Comme les agents considèrent davantage les étapes futures des autres agents, ainsi que leur propre comportement et comment il influence les autres, le problème nécessite beaucoup de puissance de calcul.

L’IA pense à l’infini

“L’IA veut vraiment penser à la fin du jeu, mais elle ne sait pas quand le jeu va se terminer”, explique Kim. “Ils doivent réfléchir à la façon de continuer à adapter leur comportement à l’infini afin de pouvoir gagner à un moment donné dans le futur. Notre article propose essentiellement un nouvel objectif qui permet à une IA de penser à l’infini.

Il est impossible d’intégrer l’infini dans un algorithme, alors l’équipe a conçu le système pour que les agents se concentrent sur un point futur où leur comportement convergera avec d’autres agents. C’est ce qu’on appelle un seuil de rentabilité, et un seuil de rentabilité détermine la performance à long terme des agents.

Il est possible que plusieurs équilibres existent dans un scénario multi-agents, et lorsqu’un agent efficace influence activement les comportements futurs d’autres agents, ils peuvent atteindre un équilibre souhaitable du point de vue de l’agent. Lorsque tous les agents s’influencent mutuellement, ils convergent vers un concept général appelé « équilibre actif ».

structure supplémentaire

Le cadre d’apprentissage automatique de l’équipe s’appelle FURTHER et permet aux agents d’apprendre à ajuster leurs comportements en fonction de leurs interactions avec d’autres agents pour atteindre un équilibre actif.

Le cadre comporte deux modules d’apprentissage automatique. Le premier est un module d’inférence qui permet à un agent de deviner les comportements futurs d’autres agents et les algorithmes d’apprentissage qu’ils utilisent en fonction des actions passées. Les informations sont ensuite introduites dans le module d’apprentissage par renforcement, dont dépend l’agent pour adapter son comportement et influencer les autres agents.

« Le défi était de penser à l’infini. Nous avons dû utiliser de nombreux outils mathématiques différents pour permettre cela et faire des hypothèses pour que cela fonctionne dans la pratique », explique Kim.

L’équipe a testé sa méthode par rapport à d’autres cadres d’apprentissage par renforcement multi-agents dans différents scénarios où les agents d’IA utilisant FURTHER sont arrivés en tête.

L’approche est décentralisée, de sorte que les agents apprennent à gagner de manière indépendante. En outre, il est mieux conçu pour évoluer par rapport à d’autres méthodes qui nécessitent un ordinateur central pour contrôler les agents.

Selon l’équipe, FURTHER peut être utilisé dans un large éventail de problèmes multi-agents. Kim est particulièrement optimiste pour ses applications en économie, où il pourrait être appliqué à l’élaboration de politiques judicieuses dans des situations impliquant de nombreuses entités en interaction avec des comportements et des intérêts qui changent avec le temps.

L’intelligence artificielle aide l’énergie solaire à briller – pv magazine France

Les sources d’énergie renouvelables comme l’énergie solaire sont complexes et peu fiables en raison des conditions météorologiques en constante évolution, mais l’intelligence artificielle peut être une force pour le bien, aidant à éliminer les obstacles et à libérer la véritable puissance de l’énergie solaire.

2 décembre 2022

Loin de la science-fiction dystopique, l’intelligence artificielle (IA) sert désormais de catalyseur omniprésent dans les industries et les marchés. Bien que nous n’y pensions peut-être pas, l’IA et les algorithmes d’apprentissage automatique font déjà partie intégrante des activités quotidiennes courantes, mais la technologie intelligente travaille également dur à plus grande échelle.

Le potentiel de l’IA dans le secteur de l’énergie verte prend rapidement de l’ampleur. Alors qu’une autre année de conditions météorologiques extrêmes frappe le monde, l’urgence d’endiguer la marée est profonde. Bien qu’il n’y ait pas de solution unique au problème, maximiser la production et le stockage d’énergie propre est l’une des choses qui peuvent nous aider à protéger notre planète.

RLes sources d’énergie renouvelables telles que l’énergie solaire sont complexes et peu fiables en raison des conditions climatiques en constante évolution, mais l’IA pourrait être une force pour le bien dans ce secteur particulier, aidant à éliminer les obstacles et à libérer le véritable pouvoir de l’énergie solaire.

prévisions solaires

En 2018, l’Australian Energy Market Operator (AEMO), l’entité centrale chargée de prévoir la production d’électricité du pays, a commencé à permettre aux fermes solaires nationales de “s’auto-prédire”. Plusieurs sites solaires à grande échelle ont choisi tle partenaire avec Solcast, un fournisseur australien de prévisions solaires qui propose un modèle avec un réseau de neurones artificiels (ANN) – un système informatique complexe, formé et multicouche avec une architecture directement inspirée du cerveau biologique – pour prédire la production d’énergie solaire horaire d’un photovoltaïque donné (PV). Le système sophistiqué de prévision immédiate du satellite Solcast détecte et prédit les caractéristiques météorologiques et du ciel à l’aide de géocodes, de contrôles de qualité, d’estimations de l’irradiance solaire, de flux de données d’énergie solaire en temps réel et d’images du ciel terrestre provenant de la couverture nuageuse locale. Le système produit plus de 600 millions de prévisions calculées par heure qui sont partagées en quelques secondes avec les clients. Cette approche prévisionnelle s’avère payante pour les clients une amélioration de 10 à 15 % par rapport aux modèles prédictifs AEMO précédemment fiables.

entretien des actifs

Un autre domaine où l’IA s’avère très utile est la maintenance des actifs, qui comprend l’inspection et le nettoyage. Traditionnellement, l’entretien d’une ferme solaire nécessiterait une équipe de travailleurs qui inspecterait manuellement les panneaux. Le processus peut facilement devenir fastidieux et coûteux et ne peut pas être toujours précis ou exécuté quotidiennement pour un déploiement complet. Les opérateurs se sont tournés vers l’IA pour accélérer le processus et améliorer la précision, réduisant ainsi les coûts de contrôle qualité pour des installations entières. Les véhicules aériens sans pilote (UAV) – ou drones – sont les outils les plus efficaces et les plus couramment utilisés par l’IA dans l’énergie solaire pour collecter des données et fournir des images aériennes. Les images capturées sont ensuite soumises à un algorithme d’apprentissage en profondeur formé pour identifier et classer les signes visibles de défauts à partir d’une grande quantité d’ensembles de données d’images étiquetées précédemment traitées.

Solutions d’atténuation de la saleté

Le temps nuageux n’est pas la seule cause naturelle qui peut nuire à la production d’énergie solaire. La «saleté», qui se produit lorsque la poussière, les déjections d’oiseaux, le pollen et d’autres particules s’accumulent et durcissent sur les panneaux photovoltaïques, rend difficile la pénétration de la lumière du soleil et peut même parfois endommager les composants. Une étude récente a estimé que le coût mondial de la saleté pourrait atteindre plus de 6 milliards de dollars d’ici 2023. En règle générale, les exploitants de fermes solaires se tournent vers les stations de saleté pour résoudre ce problème en utilisant une méthode comparative de mesure des pertes d’énergie. Cependant, ces stations peuvent entraîner des coûts de nettoyage inutiles en raison de niveaux de saleté mesurés de manière inexacte. Aujourd’hui, les plates-formes alimentées par l’IA peuvent utiliser les vastes flux de données provenant des panneaux solaires pour déterminer quand et comment les panneaux doivent être nettoyés, ce qui contribue à accroître l’efficacité et à réduire les coûts.

Grâce à l’IA, la création et l’utilisation d’énergie durable n’ont jamais été en meilleure position pour proliférer. Mais surtout, ces exemples illustrent comment l’IA peut augmenter la fiabilité de l’énergie solaire et permettre à davantage de fermes de fonctionner avec succès pour aider à atténuer la production d’énergie fossile et le changement climatique.

Wolf Ruzicka est président d’EastBanc Technologies, un fournisseur de solutions logicielles qui permettent aux clients de gagner dans l’économie numérique d’aujourd’hui. Wolf est un vétéran de l’industrie technologique avec plus de 25 ans d’expérience à la tête de l’innovation et de la stratégie d’entreprise. Il a rejoint EastBanc Technologies en 2007, initialement en tant que PDG. Au cours de son mandat, Wolf a également été président d’APIphany, une division d’EastBanc Technologies, par le biais de son acquisition par Microsoft. Suivez le loup sur LinkedIn🇧🇷

Les vues et opinions exprimées dans cet article sont celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de magazine pv🇧🇷

Ce contenu est protégé par le droit d’auteur et ne peut être réutilisé. Si vous souhaitez coopérer avec nous et souhaitez réutiliser certains de nos contenus, veuillez contacter : [email protected]🇧🇷

L’intelligence artificielle progresse plus profondément dans les soins de santé

La hausse des coûts, la fermeture des installations, les problèmes de capacité, l’épuisement du personnel, le manque de personnel, beaucoup de chaos – cela ressemble à une industrie en difficulté – et cette industrie est la santé. L’intelligence artificielle peut-elle aider à résoudre certains des problèmes auxquels sont confrontés les hôpitaux et les prestataires de soins de santé ? Il y a eu des progrès sur ce front – pas assez vite, mais des progrès quand même.

Alors que l’intérêt pour l’IA dans les soins de santé est élevé, “le niveau d’enculturation parmi les cadres de niveau C diminue, en particulier pour les organisations qui en ont le plus besoin – pharmaceutiques, médicales et hospitalières”, un récent rapport de Capgemini rapport relater. Le problème, rapportent les auteurs de l’étude, ce sont les données. “L’amélioration du parcours de soins des patients et l’amélioration de la prestation des soins restent au cœur des priorités des organisations”, selon l’équipe co-auteure du rapport, dirigée par Charlotte Pierron-Perlès. Cependant, seulement environ un tiers des organisations de santé interrogées par Capgemini accordent la priorité à la disponibilité des informations sur les patients. “Nous ne voyons pas de grands progrès à partir de 2021 [the year of the previous study]🇧🇷

La bonne nouvelle est que de nombreux professionnels de la santé intensifient leur travail sur l’IA. “Le secteur de la santé commence maintenant à mettre en œuvre des solutions d’IA et d’apprentissage automatique à plus grande échelle et plus sophistiquées”, a-t-il déclaré. Tony AmbrozieDSI de Santé baptiste du sud de la Floride🇧🇷 “L’IA et l’apprentissage automatique augmenteront votre capacité à donner un sens aux vastes quantités de données disponibles.”

Là où les opportunités abondent “, c’est l’utilisation de l’IA et du ML pour améliorer l’expérience des patients en matière d’accès aux soins de santé, c’est-à-dire un meilleur accès aux soins et des données de santé significatives et exploitables”, poursuit Ambrozie. “Le routage situationnel intelligent basé sur l’enregistrement des consommateurs et l’analyse consommable des données des dossiers médicaux – qui aident les consommateurs et les patients à mieux gérer leur santé – sont les prochaines étapes évidentes du voyage, simplement parce qu’il existe une vaste expérience d’autres industries.”

Bien sûr, la santé est un gros groupe de pièces mobiles, ce qui complique les choses. Il est mûr pour les perturbations, en particulier là où l’IA et l’automatisation peuvent combler les lacunes des tâches répétitives et routinières. “La santé est un secteur extrêmement complexe et peut-être l’activité la plus réglementée du pays”, déclare Mudit GargPDG de QventusComment🇧🇷 « Le volume considérable de tâches subalternes et répétitives qui font partie des soins aux patients empêche les professionnels de la santé de donner le meilleur d’eux-mêmes et de se concentrer sur le travail qui compte le plus pour les patients. L’IA peut simplifier bon nombre de ces processus.”

Comment l’IA continue-t-elle d’évoluer pour répondre aux besoins des patients ? « Pour vraiment comprendre les besoins de santé à long terme d’un patient, et pas seulement ses besoins en soins transactionnels, il faut analyser un volume inimaginable de données : génome, données démographiques, antécédents médicaux, facteurs environnementaux, symptômes, etc. », déclare Ambrozie. « En réalité, il est impossible pour les fournisseurs d’effectuer cette analyse manuellement. L’IA et le ML évoluent pour produire des solutions uniques capables d’effectuer automatiquement ce vaste traitement et analyse de données dans le but ultime d’aider les cliniciens à identifier des voies de traitement personnalisées et sûres pour un patient.

Les défis et les changements nécessaires pour faire progresser l’IA vont bien au-delà des considérations technologiques. “Avec la saisie de données et l’IA dans la santé, nous avons affaire à un changement culturel profond, qui ne se fera pas du jour au lendemain”, selon Pierron-Perlès dans ses co-auteurs. « De nombreuses organisations développent leurs propres initiatives d’acculturation pour développer les données et la littératie de leurs ressources d’IA dans des formats attrayants. L’IA va bien au-delà des considérations techniques.

On s’est beaucoup inquiété du fait que trop d’IA déshumanise les soins de santé. Mais, une fois soigneusement réfléchie et planifiée, elle peut améliorer les soins humains. “Les gens, y compris les prestataires, imaginent que l’IA sera froide et calculatrice sans égard pour les patients”, déclare Garg. “En effet, l’automatisation basée sur l’IA pour les opérations de soins de santé libère les médecins et autres des tâches manuelles et subalternes qui les empêchent de concentrer toute leur attention sur les soins aux patients. Alors que d’autres produits alimentés par l’IA peuvent prédire les événements, les plus percutants sont intégrés aux flux de travail pour résoudre les problèmes et inciter les utilisateurs de première ligne à agir.

Les nouvelles dynamiques qui émergent dans le système de santé grâce à l’IA sont les suivantes :

  • Centré sur le patient : « Non seulement les parties prenantes ont maintenant une meilleure compréhension de ce que les patients vérité ils veulent, mais ils se sentent aussi mieux préparés à répondre à leurs besoins », déclarent Pierron-Perlès de Capgemini et ses co-auteurs.
  • Utilisation plus intelligente de la capacité. « La capacité des prestataires et des hôpitaux est limitée et sera soumise à une pression croissante avec une population vieillissante à la recherche de soins », déclare Ambrozie. « Il est donc impératif que la capacité – qu’il s’agisse d’un fournisseur ou d’installations telles que des salles d’opération – soit utilisée de manière optimale. L’utilisation de l’IA et du ML pour mieux prévoir la demande et optimiser l’utilisation des ressources gagne du terrain dans tous les secteurs. Et plus de soins plus tôt sont de meilleurs soins qui sauvent des vies.
  • Possibilités d’augmenter les revenus. “L’automatisation des soins alimentée par l’IA aide les systèmes de santé à augmenter les revenus chirurgicaux en maximisant l’utilisation des salles d’opération grâce à une planification améliorée”, suggère Garg. « En automatisant des éléments du processus de sortie, cela permet également aux hôpitaux de réduire la durée moyenne de séjour des patients. Dans le même temps, les hôpitaux font face à des pénuries de personnel exacerbées par la pandémie de Covid-19. Ils n’ont plus d’organes pour effectuer des tâches procédurales et doivent libérer leurs prestataires pour effectuer des travaux plus importants. L’automatisation des services alimentée par l’IA rend cela possible.
  • Recherche plus fructueuse : « Startups, grandes entreprises pharmaceutiques et organismes de recherche remodèlent le paysage de la R&D », note l’équipe de Capgemini. «Nous voyons plus d’approches pour sélectionner les candidats-médicaments les plus prometteurs, tirant parfois parti du quantum. La course à un développement de médicaments plus efficace génère de l’enthousiasme autour de processus revisités, de nouvelles sources de données et de cas d’utilisation à valeur ajoutée, répondant aux points douloureux des patients et des praticiens.