Pilote IA

7 startups d’IA qui se sont démarquées dans le lot Summer ’22 de YC

C’est encore cette période de l’année. Ce matin, Y Combinator (YC) a organisé une journée de démonstration pour la cohorte d’été 2022 – la 35e journée de démonstration dans l’histoire de l’incubateur. Mettant en vedette des fondateurs de 30 pays et des startups de divers secteurs, notamment des outils de développement, des technologies financières et des soins de santé, la journée n’a pas manqué de propositions convaincantes.

La concurrence était plus féroce que d’habitude en raison de la décision de YC au début du mois d’août de réduire la taille des lots de 40 % à environ 250 entreprises en raison de vents contraires économiques. Mais une catégorie spécifique de startups s’est démarquée : celles qui appliquent l’IA et l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes, en particulier pour les clients interentreprises.

Cette année, il n’y avait que 14 de ces startups contre 20 l’année dernière, ce qui est logique car la cohorte globale est également plus petite. Mais les lots partagent un thème fédérateur : les soldes. Ses produits ciblent principalement les obstacles dans les ventes et le marketing à un moment où les entreprises sont confrontées à des pressions de récession.

Mis à part les défis économiques, le grand marché adressable fait des ventes un problème attrayant pour les startups. Recherche de la grande vue ci-joint le seul marché des logiciels d’automatisation de la force de vente à 7,29 milliards de dollars en 2019.

Pilote IA

Pilote IA développe un outil pour les commerciaux qui traduit automatiquement les enregistrements d’appels en données structurées qui mettent directement à jour un système de gestion de la relation client (CRM). L’idée est de faire gagner du temps aux représentants et de garantir à leurs responsables que les données de leur pipeline sont à jour.

Il convient de noter que d’autres plates-formes telles que Fireflies.ai et Viva Sales de Microsoft le font également. Mais le fondateur de Pilot AI, Max Lu, ancien ingénieur logiciel chez Salesforce, affirme que son produit est plus complet que la plupart et peut générer un résumé de chaque appel ainsi que des points de données qui correspondent aux champs CRM et aux questions posées par les représentants, en plus de éléments clés de la réponse du destinataire.

Crédits image : Pilote IA

dactylographié

dactylographié est également dans l’espace de vente, mais se concentre sur la prédiction de texte dans les applications Web via une extension de navigateur et une API côté serveur. Initialement développé comme une application pour smartphone, Typewise – qui prétend avoir des clients Fortune 500 dans les secteurs du commerce électronique et de la logistique – peut compléter automatiquement des phrases, insérer des extraits intelligents, répondre automatiquement aux messages et vérifier la cohérence du style et de la grammaire.

Cela ressemble un peu à TextExpander et Magical. Mais le fondateur David Eberle affirme que Typewise est compatible avec n’importe quel système CRM et peut être personnalisé pour les données d’une entreprise, avec un composant d’analyse qui suggère les mots et les phrases à utiliser.

Les startups d’IA de l’été 2022 de YC qui n’entraient pas dans la catégorie des technologies de vente et de marketing avaient tendance à se concentrer sur les outils de développement, une autre voie lucrative de croissance. Alors que 55 % des développeurs ont du mal à trouver le temps de créer d’abord des applications internes, selon un récent chercherLes VC y voient certainement une opportunité : ils investi 37 milliards de dollars l’an dernier dans des startups créant des outils de développement.

IA de Monterey

IA de Monterey aborde une partie résolument différente du cycle de vie du produit : le développement. Le fondateur Chun Jiang le présente comme un « copilote pour le développement de produits » qui remplace les documents par des flux de travail qui génèrent automatiquement des spécifications de produits, y compris des idées de fonctionnalités, des métriques, des conceptions et des plans de publication.

À l’aide de Monterey, les clients choisissent un modèle de produit en fonction de leur cas d’utilisation (par exemple, « logiciel en tant que service ») et configurent les entrées, en vérifiant les dépendances pour résoudre les conflits. Jiang dit que la plate-forme peut découvrir les conflits et les dépendances entre les équipes tout en offrant une vue d’ensemble du portefeuille pour aligner les ressources.

IA de Monterey

Crédits image : IA de Monterey

Outils de développement IA

Outils de développement IA peut-être pourrait-il être utilisé en conjonction avec Monterey AI.

Dev Tools AI fournit une bibliothèque conçue pour faciliter l’écriture de tests pour les applications Web dans les environnements de développement existants en dessinant simplement un cadre sur une capture d’écran. En appliquant la vision par ordinateur, il trouve des éléments sur les pages Web, comme les zones de recherche et les boutons, et peut même voir les commandes dans les jeux Web. Il peut également tester les erreurs d’exploration sur les pages, y compris les liens brisés, 404 et les erreurs de console.

Comme le souligne le fondateur Chris Navrides, l’écriture de tests Web de bout en bout est un processus traditionnellement chronophage, vous obligeant à parcourir le code sur la page plusieurs fois au fur et à mesure que l’application testée évolue. En supposant que l’IA de Dev Tools fonctionne comme prévu, elle peut constituer un ajout précieux aux arsenaux des équipes de test d’assurance qualité.

Laboratoires mayas

Laboratoires mayas crée une plate-forme pour traduire le langage naturel en code. Semblable au copilote de GitHub, Maya génère progressivement des programmes et affiche les résultats en réponse aux étapes en anglais.

L’un des fondateurs de Maya, Sibesh Kar, explique que le service crée des applications en utilisant une combinaison de logique conditionnelle, de recherche et de classification alimentées par l’IA, de modèles de langage affinés et de génération de modèles. Actuellement, Maya peut interroger et tracer des données à partir d’une source externe, telle que Google Sheets, Notion ou Airtable, et effectuer des actions sur ces données, telles que l’envoi d’un e-mail, le téléchargement d’un fichier ou la mise à jour d’une entrée de base de données.

L’objectif à long terme est d’étendre Maya à des tâches telles que la navigation sur le Web, la connexion d’API et l’automatisation du flux de travail, ce qui, compte tenu de l’état actuel des systèmes d’IA texte-langue, semble être du domaine du possible.

Bonjour

Pour ceux qui préfèrent une approche pratique de la programmation, Bonjour prétend utiliser l’IA pour répondre “instantanément” aux questions techniques des développeurs avec des explications et des extraits de code pertinents du Web. La plate-forme est alimentée par de grands modèles de langage (pensez GPT-3) qui référencent plusieurs sources pour trouver les réponses les plus probables, selon le co-fondateur Michael Royzen.

Lorsque les utilisateurs de Hello soumettent une requête, le service extrait et reclassifie les données brutes du site Web de Bing, puis extrait la compréhension à l’aide des modèles susmentionnés. Un ensemble différent de modèles traduit les résultats en réponses lisibles par l’homme.

Bonjour

Crédits image : Bonjour

NuMind

Une autre startup avec des modèles de langage à la base est NuMind, qui fournit aux data scientists, aux analystes de données et aux ingénieurs logiciels un outil pour créer des modèles personnalisés de traitement du langage naturel. Tirant parti de grands modèles de langage similaires à GPT-3, NuMind peut être utilisé pour, par exemple, trouver quel emploi offre la meilleure correspondance pour un CV donné sur une plateforme de recrutement.

Les fondateurs de NuMind, Etienne Bernard (ancien responsable de l’apprentissage automatique chez Wolfram Research) et le cofondateur de Make.org, Samuel Bernard, affirment que l’intérêt pour l’entreprise est assez élevé, sa clientèle payante passant à neuf aux États-Unis sur une période d’un mois.

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