6 idées fausses sur l’intelligence artificielle – UKTN

Acquérir une compréhension complète de l’intelligence artificielle (IA) n’est pas toujours facile. Il y a beaucoup d’inexactitudes et de mythes qui faussent la réalité de l’IA. Il va très certainement faire partie de nos vies dans de nombreux domaines, tels que la politique, la prise de décisions commerciales et même le côté plus récréatif de la vie, comme les jeux récréatifs. Casino en ligne jeux ou regarder des films. Apprendre la technologie sous-jacente et les défis créés est la seule façon dont nous aurons la capacité de prendre des décisions formelles lorsqu’elle sera utilisée. Voici six idées fausses courantes entourant le monde de l’intelligence artificielle.

Les machines apprennent par elles-mêmes

Il reste encore un long chemin à parcourir avant que les machines puissent décider elles-mêmes dans quel domaine d’application elles vont fonctionner. Une quantité considérable d’efforts humains est investie dans les décisions qu’ils prennent. Encore faut-il que des spécialistes expérimentés formulent le problème, préparent les modèles, déterminent les jeux de données d’apprentissage appropriés, éliminent les biais induits par ces données, etc. En fonction des performances du logiciel, ils doivent procéder à des ajustements. Passer d’innombrables heures à utiliser des cerveaux humains pour développer des modèles d’IA est toujours nécessaire.

Les machines sont objectives

En réalité, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. À la suite de la création humaine, le matériel et les logiciels sont conçus et programmés. Lorsqu’un modèle d’apprentissage automatique apprend à partir d’ensembles de données, l’objectivité est déterminée par leur neutralité. La préparation des données nécessite de limiter au maximum les biais cognitifs car les biais cognitifs sont quasiment inévitables. En conséquence, les modèles reproduisent souvent des biais de confirmation transmis par leurs créateurs.

L’IA peut apprendre et évoluer

Bien que l’apprentissage automatique soit le principal objectif de l’IA aujourd’hui, ce n’est pas le seul outil disponible. Peut-être trouverons-nous un jour des moyens de nous attaquer aux problèmes qui apprentissage automatique ne pouvons pas encore gérer, comme ceux pour lesquels nous n’avons pas suffisamment de données approfondies. L’intelligence artificielle, c’est quand les machines fonctionnent d’une manière qui simule l’intelligence humaine. Cela peut aller de la compréhension du langage naturel à la prise de décisions. Il n’y a pas de définition définie pour l’IA car ses capacités changent et se développent constamment.

L’IA éliminera le besoin d’emplois humains

Comme pour les technologies précédentes telles que la robotisation et l’automatisation, le développement des technologies d’IA remplacera certains emplois et en transformera et en créera d’autres. L’IA va voir des changements dans le monde du travail dans la façon dont nous effectuons différentes procédures, tout comme dans d’autres révolutions industrielles. La différence avec l’IA est que le nombre d’emplois ne diminuera probablement pas tant que ça. L’IA nous permet d’éliminer les tâches répétitives de haut niveau, ce qui nous permet de travailler d’une manière nouvelle et plus intelligente. L’IA élimine les tâches banales répétitives permettant une façon plus intellectuelle de travailler. L’utilisation de l’IA, comme la robotisation, peut être beaucoup plus efficace par rapport à l’exécution de tâches humaines. Le grand exemple est dans les hôpitaux. La technologie de l’IA est beaucoup plus fiable et plus rapide pour détecter les maladies qu’un radiologue réalisant des radiographies pulmonaires.

Ai n’est pas bon pour mon entreprise

Êtes-vous sûr? Grâce à l’IA, les interactions avec les clients peuvent être améliorées, les données peuvent être analysées plus rapidement, les décisions peuvent être prises plus rapidement et des alertes précoces de perturbations potentielles peuvent être générées. Pourquoi devriez-vous vous priver de cette opportunité ? De plus, il peut être utilisé dans un environnement industriel pour détecter les pièces défectueuses plus rapidement et plus efficacement qu’un opérateur humain ne peut utiliser la vision/reconnaissance par ordinateur. Une entreprise fait face à un désavantage concurrentiel si elle ignore l’IA, ce qui revient à éviter les avantages de l’automatisation. En tant que résultat logique de la révolution industrielle de l’automatisation/robotisation, l’IA est plus ou moins que ce qui s’est passé.

L’intelligence améliorée des machines dépassera les humains

Dans les applications d’IA d’aujourd’hui, les solutions sont très ciblées et spécifiques au contexte. Il n’est pas actuellement à l’ordre du jour de développer une intelligence généralisée, telle que l’intelligence humaine ou naturelle, qui puisse s’attaquer à un certain nombre de tâches différentes. Vous devez garder à l’esprit que le voyage sur la lune était également considéré comme de la science-fiction en 1865. Malgré le fait que nous ne soyons pas en mesure de dire avec certitude que l’intelligence artificielle ne finira pas par surpasser les humains, nous pensons pouvoir dire que dans un avenir prévisible, les super robots ne seront pas capables de nous surpasser en tout.

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