4 types d’intelligence artificielle

Si vous avez déjà utilisé Alexa d’Amazon, Face ID d’Apple ou interagi avec un chatbot, vous avez interagi avec intelligence artificielle La technologie. La technologie de l’IA n’existe pas depuis si longtemps. En fait, ce n’est qu’au cours de la dernière décennie que l’intelligence artificielle a évolué vers des technologies telles que la reconnaissance faciale et les voitures autonomes.

“L’IA est devenue plus tangible et accessible”, a déclaré Dave Rogenmoser, PDG de Jasper, société d’écriture d’IA basée à Austin. “Il est moins basé sur la théorie et le milieu universitaire et peut maintenant être appliqué de manière à aider les gens.”

4 types d’intelligence artificielle

  1. Machines réactives : Technologie capable de répondre à des stimuli externes en temps réel, mais incapable de construire une base de mémoire et de stocker des informations pour une utilisation future.
  2. Mémoire limitée : Des machines qui peuvent stocker des connaissances et les utiliser pour apprendre et s’entraîner pour de futures tâches.
  3. Théorie de l’esprit : Le concept d’IA capable de détecter et de répondre aux émotions humaines, ainsi que d’effectuer les tâches de machines à mémoire limitée.
  4. conscient de soi : L’étape finale de l’IA, où les machines peuvent non seulement reconnaître les émotions des autres, mais aussi avoir un sens de l’intelligence de soi et au niveau humain.

La recherche sur l’intelligence artificielle est l’un des domaines technologiques les plus intéressants. De nombreuses découvertes et développements sont en cours, dont la plupart se répartissent en quatre catégories : les machines réactives, la mémoire limitée, la théorie de l’esprit et l’IA consciente de soi. Ces types révèlent plus une intrigue qu’une taxonomie, qui peut nous dire jusqu’où l’IA est arrivée, où elle va et ce que l’avenir nous réserve. Des machines réactives à la superintelligence artificielle, voici ce que nous pouvons attendre de l’IA.

En savoir plus sur l’innovation en IA 54 entreprises d’intelligence artificielle (IA) qui innovent

Les quatre types d’intelligence artificielle

machines réactives

En catégorisant différents types d’intelligence artificielle, l’histoire de l’évolution de la technologie se déroule. La genèse de l’IA a commencé avec le développement de machines réactives, le type d’IA le plus fondamental. Les machines réactives ne sont que cela – réactionnaires. Ils peuvent répondre à des demandes et des tâches immédiates, mais ne sont pas capables de stocker de la mémoire ou Apprentissage d’expériences passées.

“Ils ne peuvent pas améliorer leur fonctionnalité par l’expérience et ne peuvent répondre qu’à une combinaison limitée d’entrées.”

“Les machines réactives effectuent des opérations de base”, a déclaré Rogenmoser. “Ils ne peuvent pas améliorer leur fonctionnalité par l’expérience et ne peuvent répondre qu’à une combinaison limitée d’entrées.”

En pratique, les machines réactives peuvent lire et répondre aux stimuli externes en temps réel. Cela les rend utiles pour exécuter des fonctions autonomes de base comme le filtrage du spam de votre boîte de réception ou la recommandation de films en fonction de vos dernières recherches Netflix.

Le plus célèbre, la machine d’IA réactive d’IBM Bleu profond a pu lire des indices en temps réel pour battre le grand maître d’échecs russe Garry Kasparov lors d’un match d’échecs en 1997. Mais au-delà de cela, l’IA réactive ne peut pas s’appuyer sur des connaissances préalables ou effectuer des tâches plus complexes. Pour appliquer l’IA dans des scénarios plus avancés, des développements dans le stockage des données et la gestion de la mémoire devaient avoir lieu.

mémoire limitée

La prochaine étape dans l’évolution de l’IA consiste à développer la capacité de stocker des connaissances. Mais il faudrait près de trois décennies pour que cette percée soit réalisée, a déclaré Rafael Tena, chercheur principal en IA chez Acrisure Technology Group, un assureur basé à Austin.

“Tous les systèmes d’IA actuels sont entraînés par de grands volumes de données d’entraînement qu’ils stockent dans leur mémoire pour former un modèle de référence pour résoudre les problèmes futurs.”

“Il y a eu d’énormes progrès dans les années 1980”, a déclaré Tena. Mais cela a fini par s’atténuer. “Il y a eu de petits changements progressifs”, a-t-il déclaré. “Jusqu’à ce que l’apprentissage en profondeur arrive.”

À l’intérieur 2012, le domaine de l’IA a fait de grands progrès. De nouvelles innovations de Google et Image Net ont permis à l’intelligence artificielle de stocker des données passées et de faire des prédictions en les utilisant. Ce type d’IA est appelé IA à mémoire limitée car il peut construire sa propre base de connaissances limitée et utiliser ces connaissances pour s’améliorer au fil du temps. Aujourd’hui, le modèle à mémoire limitée représente la majorité des applications d’IA.

“Presque toutes les applications existantes que nous connaissons entrent dans cette catégorie d’IA”, a déclaré Rogenmoser. “Tous les systèmes d’IA actuels sont entraînés par de grands volumes de données d’entraînement qu’ils stockent dans leur mémoire pour former un modèle de référence pour résoudre les problèmes futurs.”

L’IA à mémoire limitée peut être appliquée dans une grande variété de scénarios, à partir d’applications à plus petite échelle telles que chatbots, pour les voitures autonomes et d’autres cas d’utilisation avancés. Un exemple cité par Rogenmoser était la technologie de reconnaissance d’images, qui utilise une énorme base de données de photos pour créer de la mémoire et pratiquer l’étiquetage pour améliorer l’accessibilité visuelle en ligne.

“Lorsqu’une image est numérisée par une telle IA, elle utilise les images de formation comme références pour comprendre le contenu de l’image qui lui est présentée et, sur la base de son” expérience d’apprentissage “, étiquette les nouvelles images avec une précision croissante”, a-t-il déclaré.

théorie de l’esprit

En termes de progrès de l’IA, la technologie de mémoire limitée est aussi loin que nous sommes venus – mais ce n’est pas la destination finale. Les machines à mémoire limitée peuvent apprendre des expériences passées et stocker des connaissances, mais elles ne peuvent pas capter les changements environnementaux subtils ou les signaux émotionnels.

“Les modèles actuels ont une relation à sens unique”, a déclaré Rogenmoser. “IA [tools] comment Alexa et Siri ne réagissent avec aucun soutien émotionnel lorsque vous leur criez dessus.

Le concept d’IA capable de percevoir et de capturer les émotions des autres n’a pas encore été pleinement réalisé. Ce concept est connu sous le nom de “théorie de l’esprit”, un terme emprunté à la psychologie qui décrit la capacité des humains à lire les émotions des autres et à prédire les actions futures sur la base de ces informations. À partir de maintenant, Rogenmoser a déclaré que la théorie de l’esprit dans l’IA n’est que cela : une théorie.

“Les machines peuvent fonctionner mieux que nous 90 % du temps, mais les 10 derniers pour cent, ce que vous décririez comme du bon sens, sont vraiment difficiles à atteindre.”

“Il y a encore beaucoup de recherche et de développement nécessaires pour que l’IA comprenne vraiment les besoins humains”, a-t-il déclaré. “[It] devra atteindre un point où il pourra percevoir les humains comme des individus dont l’esprit peut être façonné par divers facteurs, et devra ajuster son comportement en fonction de l’émotion perçue lorsqu’il interagit avec les gens.

L’IA à mémoire limitée peut accomplir beaucoup de choses, mais elle ne peut toujours pas atteindre le même niveau que l’intelligence humaine. Par exemple : une voiture autonome peut être plus performante qu’un conducteur humain la plupart du temps, car elle ne commettra pas les mêmes erreurs humaines. Mais si vous, en tant que conducteur, savez que l’enfant de votre voisin a tendance à jouer près de la rue après l’école, vous saurez instinctivement qu’il faut ralentir en passant devant le garage de votre voisin – ce qu’un véhicule IA équipé d’une mémoire limitée de base ne ferait pas. être capable de faire. Cet exemple, fourni par Tena, n’est qu’un exemple parmi tant d’autres qui montrent les limites actuelles de l’IA et comment une application réussie de la théorie de l’esprit révolutionnerait la technologie.

“Les chatbots, par exemple, sont très avancés, mais ils peuvent toujours faire des erreurs”, a déclaré Tena. “Les machines peuvent fonctionner mieux que nous 90% du temps, mais les 10% restants, ce que vous décririez comme du bon sens, sont vraiment difficiles à atteindre.”

La théorie de l’esprit peut apporter de nombreux changements positifs au monde de la technologie, mais elle comporte également ses propres risques. Étant donné que les signaux émotionnels sont si subtils, il faudrait beaucoup de temps aux machines d’IA pour les lire parfaitement et pourraient faire de grosses erreurs pendant la phase d’apprentissage. Certaines personnes craignent également qu’une fois que les technologies sont capables de répondre aux signaux émotionnels et situationnels, le résultat pourrait signifier l’automatisation de certaines tâches. Mais pas besoin de s’inquiéter pour l’instant – Rogenmoser a déclaré que cet avenir hypothétique, cependant, est encore loin.

“En ce moment, cette intelligence relève de la science-fiction”, a-t-il déclaré. “Nous sommes loin de développer ce type d’IA, donc personne ne se fait voler son emploi par l’IA.”

connaissance de soi

L’étape au-delà de la théorie de l’esprit, lorsque l’intelligence artificielle développe la conscience de soi, est appelée le point de singularité de l’IA. On pense qu’une fois ce point atteint, les machines IA seront hors de notre contrôle car elles seront non seulement capables de ressentir les sentiments des autres, mais elles auront également une idée d’elles-mêmes.

“Les gens s’efforcent de créer ce type d’IA et craignent les conséquences de sa création, craignant que ce type d’IA ne vole nos emplois ou ne prenne le contrôle de notre monde”, a déclaré Rogenmoser. “Si ce type d’IA est créé avec succès, personne ne sait quel en sera l’impact.”

Armées de robots, seigneurs mécaniques, complexé humanoïdes – il n’y a aucun moyen de séparer la perception publique de l’IA de sa réputation de science-fiction. Mais avec tant de sauts à faire entre la mémoire limitée et la théorie de l’esprit, Rogenmoser a déclaré que la vraie science-fiction, où les robots atteignent un niveau d’intelligence proche de l’humain, est heureusement encore loin. “Ce type d’IA n’existe que dans les films et la télévision – pensez à Westworld”, a-t-il déclaré.

“Si ce type d’IA est créé avec succès, personne ne sait quel en sera l’impact.”

Des mesures sont prises par des chercheurs et des ingénieurs pour développer des versions rudimentaires de l’IA consciente de soi. L’un des plus célèbres est peut-être Sofia, un robot développé par la société de robotique basée à Hong Kong Hanson Robotics. Bien qu’elle ne soit pas techniquement consciente d’elle-même, l’application avancée par Sophia des technologies d’IA actuelles donne un aperçu de l’avenir potentiellement conscient de l’IA. C’est un avenir plein de promesses aussi bien que de danger – et il y a débat pour savoir s’il est éthique pour construire une IA sensible. Mais pour l’instant, Rogenmoser a déclaré que nous n’avions pas à nous soucier de la conquête du monde par l’IA.

“L’IA deviendra bien meilleure pour résoudre des cas d’utilisation réels, mais je tiens à exprimer que je ne pense pas que cela [means] la fin des humains et la fin du travail », a-t-il déclaré. “Nous continuerons à voir l’IA émerger de manière utile pour amplifier l’excellent travail que les gens font déjà.”

En savoir plus sur l’innovation en IA Êtes-vous sûr de pouvoir faire confiance à cette IA ?

Autres types d’intelligence artificielle

L’IA peut être divisée en trois groupes : l’intelligence artificielle étroite, l’intelligence artificielle générale et la superintelligence artificielle.

intelligence artificielle générale

Le premier groupe, l’intelligence artificielle étroite, est composé d’outils d’IA conçus pour effectuer des actions ou des commandes très spécifiques. Par exemple, l’IA de traitement du langage naturel est un type d’intelligence étroite car elle peut reconnaître et répondre aux commandes vocales, mais ne peut pas effectuer d’autres tâches au-delà. Il est conçu pour remplir une fonction et ne peut pas acquérir indépendamment des compétences au-delà de sa conception.

Intelligence artificielle étroite

La catégorie suivante, l’intelligence artificielle générale, décrit l’IA qui peut effectuer un plus large éventail d’actions. Il peut apprendre et penser de la même manière que les humains. Encore en chantier, l’objectif de la conception de l’intelligence artificielle générale est de pouvoir créer des machines capables d’effectuer des tâches multifonctionnelles et d’agir comme des assistants intelligents réalistes pour l’homme dans la vie de tous les jours.

Superintelligence artificielle

La dernière catégorie, la superintelligence artificielle, relève de la science-fiction. Il est théorisé qu’une fois que l’IA atteindra le niveau général d’intelligence, elle apprendra bientôt à un rythme si rapide que ses connaissances et ses capacités deviendront plus fortes que celles de l’humanité. Mais à ce stade, ce ne sont que des spéculations.

“La superintelligence artificielle deviendra de loin la forme d’intelligence la plus performante sur Terre”, a déclaré Rogenmoser. “Il aura l’intelligence des êtres humains et sera extrêmement meilleur dans tout ce que nous faisons.”

Leave a Comment

Your email address will not be published.