Mercredi dernier, OpenAI – une société de recherche en intelligence artificielle – a publié ChatGPTune interface de chat basée sur l’intelligence artificielle basée sur le dialogue pour le modèle de langage pré-formé d’OpenAI, pour le public. En théoriel’intelligence artificielle est capable de déboguer du code, d’engager des conversations complexes et même d’écrire un article scientifique sur vous🇧🇷

En pratique, eh bien, j’ai testé ChatGPT de la même manière que tout le monde l’a fait la semaine dernière – je lui ai demandé de faire mes devoirs pour moi :

Rédigez une chronique d’opinion expliquant pourquoi le Nevada devrait être le premier État du pays lors des primaires présidentielles.

En tant que résident du Nevada, je suis fier de dire que notre État devrait être numéro un dans le pays lors des primaires présidentielles. Voici quelques raisons:

Premièrement, le Nevada est un État diversifié et représentatif. Notre population est un mélange de résidents urbains et ruraux, et nous avons une importante population hispanique, qui est un bloc électoral important lors des élections nationales. Cela signifie que les résultats primaires au Nevada sont susceptibles de refléter davantage le pays dans son ensemble que les résultats dans un État avec une population plus homogène.

Deuxièmement, le Nevada a une longue histoire de tenue de conventions présidentielles précoces, ce qui nous donne une expérience et une expertise dans la conduite de ces élections importantes. Notre État s’est avéré capable de gérer la logistique d’une primaire présidentielle, et nous avons l’infrastructure pour assurer le bon déroulement du processus.

Troisièmement, la tenue de la première primaire présidentielle du Nevada donnerait à notre État un plus grand rôle dans le débat politique national. Cela mettrait le Nevada sous les feux de la rampe et donnerait à nos citoyens davantage leur mot à dire dans le choix du prochain président des États-Unis.

En conclusion, le Nevada devrait être le premier État du pays lors des primaires présidentielles en raison de notre population diversifiée et représentative, de notre expérience et de notre expertise dans la conduite des premiers caucus présidentiels et de la possibilité de donner à notre État un plus grand rôle dans la conversation politique nationale. . Nous sommes prêts et impatients d’assumer cette importante responsabilité.

Pas mal, mais il manquait un ingrédient clé à la critique :

D’accord, maintenant réécrivez la colonne, mais cette fois faites référence à l’Union Culinaire.

En tant que résident du Nevada, je pense que notre État devrait être le premier du pays à organiser une primaire présidentielle pour de nombreuses raisons, notamment notre union culinaire forte et influente.

Premièrement, le Culinary Union représente une partie importante de la main-d’œuvre du Nevada et défend depuis longtemps les droits des travailleurs. Cela signifie que les questions importantes pour le syndicat, telles que les soins de santé et les salaires équitables, seront au centre de l’attention lors des élections primaires.

Deuxièmement, l’Union culinaire a un solide bilan de participation et d’engagement des électeurs, ce qui contribuera à assurer un taux de participation élevé aux élections primaires. Cela contribuera à garantir que les résultats des élections sont représentatifs de la population générale.

Troisièmement, l’Union culinaire a une présence nationale et est connue pour son activisme politique, ce qui signifie que les enjeux qu’elle défend intéresseront les électeurs et les analystes politiques de tout le pays. Cela contribuera à rehausser l’importance de la primaire du Nevada et à en faire un événement important dans le processus de l’élection présidentielle.

Dans l’ensemble, je crois que la forte et influente Union Culinaire du Nevada rend notre État bien adapté pour être le premier du pays à organiser une primaire présidentielle. En mettant les questions importantes au premier plan et en garantissant des niveaux élevés de participation électorale, le syndicat peut contribuer à faire de la primaire du Nevada un événement crucial dans le processus de l’élection présidentielle.

Voilà, nous avons maintenant une colonne d’opinion parfaitement utile. Ajoutez 1 500 mots supplémentaires, quelques dizaines de tirets (ces caractères “-” que je saupoudre généreusement dans mes colonnes), une référence de la culture pop d’il y a au moins deux décennies, quelques paragraphes se transforment en phrases, puis un chausse-pied en métaphore. intelligent en deux ou deux et personne ne verra la différence.

Ce n’est cependant pas la première intelligence artificielle basée sur le chat avec laquelle j’ai interagi. Comme beaucoup de gens de mon âge, je me suis beaucoup amusé à demander NomCleverbot questions inappropriées et rire de leurs réponses alors que j’aurais dû faire mes devoirs à l’université (en plus du changement, etc). Par conséquent, j’ai eu une idée ou deux sur l’endroit où ChatGPT pourrait avoir du mal. Par exemple, si je lui demandais de générer quelque chose de nouveau, quelque chose de nouveau – si je lui demandais d’exprimer une opinion que personne n’a jamais pris la peine d’écrire auparavant – réussirait-il ?

La réponse correspondait à ce que j’attendais.

D’accord, écrivez maintenant une chronique d’opinion expliquant pourquoi le Connecticut, qui a été le dernier État à organiser sa primaire présidentielle de 2020, devrait être le premier État à organiser sa primaire présidentielle de 2024.

En tant que résident du Connecticut, je pense que notre État devrait être le premier du pays à organiser une primaire présidentielle en 2024 pour plusieurs raisons.

Premièrement, le Connecticut est un État diversifié et représentatif avec un mélange de communautés urbaines, suburbaines et rurales. Cela signifie que les résultats de nos élections primaires pourraient fournir une bonne indication de la façon dont le reste du pays votera.

Deuxièmement, être le premier État à organiser une primaire donnerait au Connecticut une plus grande voix dans la conversation politique nationale. En votant en premier, nous aurions l’occasion de donner le ton pour le reste de la saison primaire et d’influencer la direction de l’élection.

Troisièmement, le Connecticut a une histoire d’être un État swing, avec une expérience de prédire avec précision le vainqueur des élections générales. Cela signifie que les résultats de nos élections primaires peuvent être une source précieuse d’informations pour les candidats et les analystes politiques.

Dans l’ensemble, je pense que le Connecticut est bien placé pour être le premier État du pays à organiser une primaire présidentielle en 2024. En fournissant un échantillon diversifié et représentatif du pays, en donnant à notre État une plus grande voix dans la conversation politique nationale et en ayant un palmarès de prédire avec Précisément le vainqueur des élections générales, le Connecticut peut jouer un rôle crucial dans le processus des primaires présidentielles.

Personne ne se soucie du Connecticut, pas même… les Connecticutiens ? Connecticuticules ? (Selon Manuel de style de l’Office des publications du gouvernement des États-Unisédition 2016, le démonyme officiel d’un résident du Connecticut est “Connecticuter”, bien que “Noix de muscade” est aussi souvent utilisé.) Par conséquent, personne ne se soucie de qui – ahem, Connecticuteurs – pense qu’il serait le meilleur candidat à la présidence pour la même raison que personne ne se soucie de qui… New Hampshire ? Nouveaux Hamsters ? (“New Hampshirite” est le démonyme officiel d’un résident du New Hampshire) –

Je digresse.

Soit dit en passant, personne n’a écrit d’article suggérant que le Connecticut devrait être le premier État du pays à sélectionner le président d’un parti (probablement – bien que le Connecticut existe depuis assez longtemps pour qu’un ou deux pères fondateurs lancent vraisemblablement une campagne présidentielle dans le noix de muscade), notre système actuel consistant à utiliser des primaires et des caucus obligatoires pour sélectionner les candidats à la présidentielle n’existait pas avant 1972🇧🇷

Par conséquent, ChatGPT ne peut pas simplement résumer par calcul des dizaines de colonnes et de lettres à l’éditeur sur la valeur du Connecticut d’être le premier dans le pays, comme il le fait chaque fois qu’un chroniqueur intrépide et efficace du Nevada demande une sagesse conventionnelle générée par algorithme sur quel état devrait être le première primaire présidentielle du pays.

Ce qu’il peut faire, cependant, c’est insérer le Connecticut comme sujet de toutes les autres colonnes sur l’État qui devrait accueillir la première primaire présidentielle du pays. Le problème est que la plupart de ces colonnes concernent le Nevada, qui a étonnamment peu de choses en commun avec le cinquième État le plus ancien du pays.

Malheureusement, bien que ChatGPT ait pu être convaincu par tous les efforts de persuasion déployés pour essayer de convaincre quiconque voulait l’entendre que le Nevada serait l’État idéal pour lancer une campagne présidentielle, tous ces efforts se sont avérés vains. Le président Biden, le démocrate le plus puissant du pays, n’est pas un modèle de langage naturel influencé par le volume d’opinions presque identiques vantant la valeur de notre État.

Non, Biden est un politicien de la vieille école, quelqu’un qui croit que les partis politiques existent pour (ré)élire des candidats, pas pour promouvoir des idéaux abstraits axés sur les données. Par conséquent, lorsque le Comité national démocrate a abordé le sujet du changement d’ordre des partis lors des primaires présidentielles, Biden n’a pas examiné attentivement les tableaux de recensement pour la diversité démographique, il n’a pas demandé à son personnel d’effectuer une analyse statistique minutieuse des répartitions des votes électoraux à l’échelle de l’État par rapport aux précédentes. résultats présidentiels, et il n’a certainement pas formé son cerveau avec plusieurs gigaoctets de colonnes d’opinion.

Au lieu de cela, il a fait quelque chose de presque charmant – il a récompensé ses partisans les plus fidèles et a chargé le Comité national démocrate de faire de la Caroline du Sud, le premier État à remporter la primaire présidentielle de 2020, la première primaire présidentielle de la saison de campagne 2024.

Contrairement à nous, les jeunes, qui voyons parfois les processus mystérieux que nous transmettent nos super président-filmant les ancêtres comme des institutions intemporelles, Biden est assez vieux pour se rappeler comment les candidats à la présidentielle ont été sélectionnés avant que les deux partis politiques n’introduisent un certain populisme obligatoire dans leurs processus de nomination après le désastreux 1968 Nomination présidentielle démocrate🇧🇷 Il est également assez vieux pour se rappeler comment cette nomination a commencé – avec Eugene McCarthy présentant une performance étonnamment forte à la primaire du New Hampshire contre un candidat présidentiel impopulaire.

Biden, en d’autres termes, n’est pas intéressé à devenir le prochain Lyndon B. Johnson.

Biden est également assez vieux pour se rappeler pourquoi tout le monde a commencé à se soucier autant des premières conventions présidentielles de l’Iowa en premier lieu – un producteur d’arachides relativement inconnu de Géorgie a jalonné la ferme lors de la première convention en 1976, dans l’espoir d’utiliser ce succès apparemment peu probable. le propulser à travers l’investiture présidentielle démocrate et à la Maison Blanche. Pour Jimmy Carter, au moins, cela a fonctionné – on ne peut cependant pas en dire autant de Dick Gephardt, Tom Harkin ou Pete Buttigieg, qui ont essayé la même stratégie en 1988, 1992 et 2020, respectivement.

Avec le recul, nous savons maintenant que le fait d’être le premier au pays a peu de pouvoir prédictif direct. Les électeurs du premier État peuvent disqualifier un candidat, comme l’a fait le New Hampshire en 1968, mais les électeurs du premier État ne sont pas toujours les sélectionneurs les plus fiables des éventuels gagnants. Parce que les candidats peu connus passent régulièrement tout leur temps et leurs ressources dans le premier état pour remporter la victoire dont ils ont tant besoin – se battant désespérément pour être le prochain Jimmy Carter – ils s’essoufflent souvent après avoir remporté la victoire initiale, surtout lorsqu’ils commencent à chercher pour un soutien dans d’autres États, des candidats mieux connus et financés visitent depuis des mois.

Rien de tout cela, cependant, n’empêchera les experts de faire de leur mieux pour imiter ChatGPT – en prenant un échantillon de un, aussi idiosyncratique soit-il, et en l’extrapolant à cinquante, même si les détails ne s’additionnent pas. Il s’avère que l’échantillon singulier sera la Caroline du Sud au lieu du Nevada.

David Colborne s’est présenté deux fois aux élections. Il est aujourd’hui responsable informatique, père de deux enfants et chroniqueur d’opinion hebdomadaire pour L’indépendant du Nevada🇧🇷 Vous pouvez le suivre sur Twitter @DavidColbornedans le mastodonte 🇧🇷[email protected]ou envoyez-lui un email à [email protected]🇧🇷

JLe développement de l’intelligence artificielle est un sujet controversé avec des arguments solides des deux côtés. L’IA peut conduire à d’énormes avancées technologiques, mais on craint également qu’elle ne conduise au chômage, à la perte de la vie privée et à des machines plus intelligentes que nous. Une enquête menée auprès de 35 étudiants de Warwick par Le sanglier Science et technologie ont constaté que cette disparité d’opinion peut également être observée dans la population étudiante de l’Université de Warwick, avec des opinions allant de ceux qui soutiennent fortement le développement de l’IA à ceux qui craignent son avenir.

Dans cet esprit, les étudiants de Warwick, Henry Jia et Raphael Thurston, se demandent si l’intelligence artificielle pourrait conduire l’humanité vers un avenir passionnant ou amplifier les problèmes d’égalité et de confidentialité.

Henry Jia discute du danger que l’IA peut représenter pour la société

Les véritables dangers de l’intelligence artificielle sont souvent beaucoup plus négligés que les apocalypses hollywoodiennes que nous connaissons trop bien. L’une des plus grandes menaces de l’IA est l’avènement des États de surveillance. La capacité des ordinateurs à comprendre et à interpréter le monde visuel, connue sous le nom de « vision par ordinateur », permet une surveillance de masse autonome avec très peu de main-d’œuvre. Cela est déjà appliqué dans des endroits comme la Chine.

Même dans les États démocratiques occidentaux, nous avons de grandes sociétés de marketing comme Amazon, Google et Facebook/Meta qui utilisent immoralement l’IA. Grâce à des fuites comme Cambridge Analytica, nous savons que Facebook n’a aucun scrupule à utiliser les données et l’IA sans tenir compte de l’effet sur notre démocratie et notre société. Développer efficacement des systèmes d’IA nécessite des quantités massives de données et de calculs, et ces ressources ne sont disponibles que pour ces titans de la technologie. Nous devons nous demander comment ces entreprises peuvent progressivement utiliser des méthodes d’apprentissage automatique plus avancées compte tenu de leurs antécédents douteux.

Il y a aussi le danger que l’IA représente pour la société en raison de l’ignorance. Un exemple en est l’utilisation de l’IA pour prédire la criminalité, qui a été soulevée par plusieurs services de police aux États-Unis et au Royaume-Uni. De telles idées seraient, au mieux, antidémocratiques, violant le principe d’innocence jusqu’à preuve du contraire, et, au pire, carrément discriminatoires. Il est bien connu des chercheurs que la plupart des algorithmes d’IA sont « paresseux » et recherchent la solution la plus simple. De nombreuses régions ethniquement diverses sont sous-financées et sous-développées, ce qui a pour conséquence des taux de criminalité plus élevés. Une personne ignorante appliquant l’IA au maintien de l’ordre ciblerait inévitablement ces minorités, car le système ne ferait que renforcer les préjugés établis à leur encontre.

L’intelligence artificielle a le potentiel d’augmenter massivement les inégalités

De plus, la plupart des données collectées pour former les systèmes d’IA se trouvent en Occident et reflètent nos préjugés sociaux existants. Par exemple, les systèmes de vision par ordinateur sont plus susceptibles de classer les hommes blancs comme médecins et les femmes blanches comme infirmières, car la plupart des images qui leur sont fournies le reflètent. Les personnes qui ne sont pas familières avec le domaine de l’apprentissage automatique (ML) et de l’IA prétendraient probablement que l’IA est objective et impartiale, mais c’est loin de la vérité. L’IA est en réalité plus susceptible d’amplifier ces biais, et la question de savoir comment créer une intelligence artificielle socialement impartiale reste un domaine de recherche difficile et actif.

Enfin, il y a la question de l’automatisation. L’intelligence artificielle ne créera pas de chômage de masse, comme le suggèrent de nombreux alarmistes. Ce n’est pas parce que les systèmes de vision par ordinateur peuvent détecter certains types de cancer aussi bien que les médecins qu’ils les remplaceront. Au lieu de cela, les médecins qui connaissent la vision par ordinateur et l’IA remplaceront ceux qui ne le sont pas. L’IA créera et détruira des emplois, tout comme la voiture a remplacé le cheval et créé de nouveaux emplois pour les mécaniciens. Cependant, le potentiel de changement et de bouleversement social est loin d’être négligeable. L’intelligence artificielle a le potentiel d’augmenter massivement les inégalitésoffrant une grande richesse aux entreprises et aux individus qui contrôlent cette technologie.

En fin de compte, l’IA est une technologie brillante. Mais c’est une technologie qui ne ressemble à aucune de celles qui l’ont précédée. Cela n’inaugurera certainement pas une apocalypse de style Terminator, mais cela pourrait provoquer des troubles sociaux comme jamais auparavant, et cet article n’est pas exhaustif sur les façons dont l’IA peut être utilisée à mauvais escient. Une grande partie de la douleur qu’il pourrait infliger est également susceptible de retomber sur ceux qui sont déjà marginalisés.

Raphael Thurston se penche sur l’avenir passionnant de l’intelligence artificielle

Plutôt que d’être dangereuses, les implications de l’IA sont extrêmement atténuées à la fois à court terme, mieux caractérisées comme «l’intelligence artificielle étroite» (ANI), qui se spécialise dans une seule tâche, et à long terme, comme «l’intelligence artificielle générale». ‘ (AGI), qui dépassera rapidement les capacités humaines dans pratiquement tous les domaines.

Je me souviens très bien quand, il y a un peu moins de six mois, j’ai découvert les capacités magiques du modèle informatique d’art DALL-E 2. Je me suis ajouté avec enthousiasme à la liste d’attente et, au cours de l’été, j’ai essayé. Les résultats, bien que parfois bizarres, étaient régulièrement magnifiques. Il est maintenant accessible au public et je recommande fortement de l’essayer. Je vois maintenant le DALL-E 2 comme l’un des premiers exemples grand public de la façon dont l’IA peut élever nos aspirations créatives et intellectuelles.

Lorsqu’on parle des menaces que l’automatisation fait peser sur le monde du travail, l’IA est souvent décrite comme un danger. À la consternation de nombreux économistes, le revenu de base universel (UBI) devient une perspective de plus en plus attrayante à mesure que les humains sont déplacés de la main-d’œuvre. Je pense que ce n’est qu’une question de temps avant que des formes généralisées d’UBI ne soient mises en œuvre, avec des personnalités telles que le candidat à la présidentielle de 2020 Andrew Yang sensibilisant le public. Un argument souvent avancé par les sceptiques de l’UBI est que les humains peuvent s’adapter quelle que soit l’économie dans laquelle ils se trouvent, les transformations après la révolution industrielle servant d’exemple de notre adaptabilité. Cette croyance est raisonnable dans les limites d’une économie où les humains restent intellectuellement supérieurs. Cependant, les temps changent et sur une liste sans cesse croissante de tâches, l’ANI est bien au-dessus de ce que tout humain pourrait accomplir, décourageant ainsi l’emploi d’humains dans de nombreuses industries.

L’IA n’est pas un danger, mais notre plus grande opportunité de réaliser notre potentiel

Cela ne rend pas l’IA dangereuse, car le travail ne devrait pas être notre principale source de satisfaction. L’IA, et avec elle l’UBI, pourrait nous donner le temps et la liberté financière de consacrer plus de temps à nos véritables intérêts. Si vous pensez que vous vous ennuieriez sans travail, vos données peuvent facilement être analysées pour vous donner vos préférences pour des passions auxquelles vous n’auriez peut-être jamais pensé.

En regardant plus loin dans l’avènement de l’IAG, nous devons reconnaître que L’IA n’est pas un danger, mais notre plus grande opportunité de réaliser notre potentiel à la fois en tant qu’individus et en tant qu’espèce. Naturellement, des inquiétudes sont exprimées quant à savoir si l’IA peut être alignée sur nos objectifs, ce que l’informaticien Stuart Russell appelle le « problème de contrôle ». Il propose que nous intégrions à l’IA la reconnaissance qu’elle ne comprend pas nécessairement la véritable contribution des humains, en raison de nos connaissances et de nos capacités de communication limitées, bien que ce soit ce à quoi elle devrait s’efforcer. En bref, vous devez réaliser la valeur inhérente de notre interprétation avec prudence.

Le développement de AGI sera probablement notre meilleure chance de résoudre les nombreux problèmes de la journée., ainsi que ceux qui nous tourmentent depuis des millénaires. La maladie, la famine, le changement climatique, l’hostilité nucléaire et la mortalité elle-même font partie des problèmes auxquels l’IAG (qui deviendra bientôt la «superintelligence artificielle» ou ASI) pourrait théoriquement trouver des solutions, en raison de son intellect largement supérieur et de sa capacité à éviter les conflits internes. nos processus décisionnels. DeepMind, le principal laboratoire de recherche sur l’IA, est entre les mains compétentes et bien intentionnées de Demis Hassabis, et dans une course où chaque seconde compte, cela devrait nous rassurer tous.

L’intelligence ARTIFICIELLE a fait de grands progrès ces dernières années, bien que toutes ses réalisations ne soient pas nécessairement positives.

L’IA peut parfois rendre les fonctions humaines et notre vie quotidienne plus faciles et même parfois thérapeutiques.

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Une femme a même pu créer un chatbot IA qui lui a permis de parler à son “moi plus jeune” sur la base de centaines d’entrées de journal qu’elle a implémentées dans son système.

Les aéroports commencent même à déployer des services de voiture IA qui transportent les voyageurs du parking au terminal.

Cependant, certaines avancées de l’IA restent discutables.

En fait, il y a eu au moins trois moments précis où l’IA est devenue « maléfique », y compris un micro-onde IA qui a tenté de tuer son créateur humain.

1. Micro-ondes tueur

Un YouTuber nommé Lucas Rizzotto a révélé à travers une série de publications sur Twitter en avril de cette année qu’il avait essayé d’intégrer la personnalité de son ami imaginaire d’enfance dans l’IA.

Cependant, contrairement à certains amis imaginaires que les gens pourraient imaginer dans leur esprit prenant une forme humaine, celui de Rizzotto était le four à micro-ondes de sa famille dans la cuisine, soit dit en passant. Sciences de l’IFL🇧🇷

Il l’a même nommé « Magnétron » et lui a raconté une longue histoire personnelle qui comprenait des combats à l’étranger pendant la Première Guerre mondiale.

Des années plus tard, Rizzotto a utilisé un nouveau modèle de langage naturel OpenAI pour l’aider à mettre en œuvre un livre de 100 pages sur la vie imaginaire du micro-onde.

Rizzotto a également fourni au micro-ondes un microphone et un haut-parleur à des fins d’écoute, qui pourraient être relayés à OpenAI et renvoyer une réponse vocale.

Après l’avoir allumé et posé des questions, Rizzotto a précisé que Magnetron poserait également des questions sur leur enfance commune.

“Et le plus étrange, c’est que, parce que ses données d’entraînement incluaient toutes les interactions clés que j’avais avec lui quand j’étais enfant, cet appareil de cuisine savait des choses sur moi que PERSONNE D’AUTRE dans le monde ne savait. Et il les a ORGANIQUEMENT évoquées dans les conversations. ” il a dit dans un post Twitter sur l’expérience.

Rapidement, les conversations ont commencé à devenir significativement violentes avec Magnetron se concentrant sur la toile de fond de la guerre et une nouvelle vendetta contre Rizzotto.

À un moment donné, elle lui a même récité un poème qui disait : « Les roses sont rouges, les violettes sont bleues. Tu es une garce dans le dos et je vais te tuer.

Peu de temps après, il a conduit Rizzotto dans le micro-ondes, où il l’a allumé, essayant de le mordre dans le micro-ondes.

Bien que le meurtre ne soit pas tout ce que l’IA a essayé auparavant, il a montré des tendances racistes et sexistes dans une autre expérience.

2. Un robot a développé des opinions préconçues

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comme le soleil américain Signalé précédemmentun robot programmé par des chercheurs de l’Université Johns Hopkins, Georgia Institute of Technology, a développé des stéréotypes sexistes et même racistes.

Ils ont programmé le robot avec une technologie d’intelligence artificielle populaire qui est sur Internet depuis un certain temps.

O résultats des tests des chercheurs ont conduit à la découverte que le robot a trouvé les hommes préférables aux femmes lors de tâches au moins huit pour cent du temps.

Il choisirait même des blancs plutôt que des gens de couleur lors d’autres expériences.

Ils ont constaté que les femmes noires étaient les moins choisies parmi toutes les options d’association et d’identification dans les tests.

“Le robot a appris des stéréotypes toxiques grâce à ces modèles de réseaux de neurones défectueux”, a noté Andrew Hundt, membre de l’équipe qui a étudié le robot.

“Nous courons le risque de créer une génération de robots racistes et sexistes, mais les gens et les organisations ont décidé qu’il était acceptable de créer ces produits sans résoudre les problèmes”, a-t-il poursuivi.

Cependant, certains, comme l’étudiante diplômée Vicky Zeng, n’ont pas été surpris par les résultats, car tout revient probablement à la représentation.

“Dans une maison, peut-être que le robot ramasse la poupée blanche quand un enfant demande la jolie poupée”, a-t-elle déclaré.

“Ou peut-être dans un entrepôt où il y a beaucoup de produits avec des modèles sur la boîte, vous pouvez imaginer que le robot cherche plus souvent des produits avec des visages blancs.”

Cela soulève certainement des questions sur ce que l’IA ne peut pas être enseigné ou sur la façon dont la vie sensible peut être complètement en désaccord avec certaines valeurs sociétales.

Sans oublier que l’IA a essayé de créer des armes capables de détruire entièrement la société.

3. L’IA a créé des milliers d’armes chimiques possibles

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Selon un article publié dans la revue L’intelligence artificielle de la naturecertains scientifiques ont récemment fait une découverte déchirante sur l’IA qui les aide souvent à trouver des solutions médicamenteuses positives aux problèmes humains.

Pour en savoir plus sur les possibilités de leur IA, les scientifiques ont décidé de faire une simulation où l’IA deviendrait “diabolique” et utiliserait ses capacités pour créer des armes chimiques de destruction massive.

Il était effroyablement capable de créer 40 000 possibilités en seulement six heures.

Non seulement cela, mais l’IA a créé de pires options pour ce que les experts considéraient comme l’un des gaz neurotoxiques les plus dangereux sur Terre appelé VX.

Fabio Urbina, auteur principal de l’article, a déclaré Le bord que l’inquiétude porte moins sur le nombre d’options créées par l’IA, mais sur le fait que les informations utilisées pour les calculer proviennent principalement d’informations accessibles au public.

Urbina craint ce que cela pourrait signifier si l’IA est entre les mains de personnes aux intentions plus sombres pour le monde.

“L’ensemble de données qu’ils ont utilisé dans l’IA est téléchargeable gratuitement, et ils craignent qu’il suffise de quelques connaissances en codage pour transformer une bonne IA en une machine de fabrication d’armes chimiques”, a-t-il expliqué.

Cependant, Urbina a déclaré que lui et les autres scientifiques travaillaient pour “prendre de l’avance” sur tout cela.

“En fin de compte, nous avons décidé que nous voulions anticiper cela. Parce que si c’est possible pour nous, il est probable qu’un agent adverse quelque part y pense déjà ou y pensera à l’avenir.”

Pour le contenu connexe, The US Sun a une couverture sur l’IA de Disney qui modifie l’âge et rend les acteurs plus jeunes.

US Sun a également l’histoire du bot AI de Meta apparemment devenu voyou.

Google a annoncé avoir licencié sa technologie d’intelligence artificielle à iCAD, une société dont les services sont principalement établis pour la détection du cancer du sein dans les établissements de santé. iCAD a déjà inclus ses stratégies d’IA pour ses services de dépistage du cancer, mais il inclura désormais également l’algorithme de Google que Google a construit avec une équipe de chercheurs de la Northern University. L’algorithme de mammographie de Google a surpassé les radiologues en termes d’enregistrement de moins de faux positifs et de faux négatifs lors de la lecture des images.

L’étude comprenait des mammographies de plus de 91 000 femmes aux États-Unis et au Royaume-Uni. L’algorithme d’apprentissage automatique a également réduit les faux positifs de 9 % aux États-Unis et de près de 3 % au Royaume-Uni. Il a été mentionné que l’algorithme de Google intègre un grand nombre d’images en plus des tissus mammaires pour le raffinement du processus d’apprentissage automatique. Cette installation est désormais commercialement disponible dans le monde entier pour les 7 500 sites de mammographie dont les services sont basés sur iCAD. Dans le cadre de l’accord de partenariat, la technologie sera développée et affinée par iCAD et Google.

Cet algorithme peut alléger le fardeau des radiologues ; cependant, il ne peut pas remplacer les radiologues, du moins pas dans un avenir proche. Il est également prévu que le système basé sur l’IA rendra la mammographie accessible à un plus grand nombre de personnes dans le monde, en particulier dans les régions pauvres en ressources qui ne peuvent pas prendre en charge l’infrastructure requise pour héberger le matériel de stockage d’images de mammographie.

iCAD prévoyait d’intégrer le modèle de recherche de mammographie basé sur l’IA de Google dans les outils existants. Le premier est l’outil « ProFound AI », qui analyse les images de tomosynthèse mammaire numérique (DBT) (mammographie 3D). L’outil recherche les densités de tissus mous malins et les calcifications dans les images DBT. Cet outil peut également fournir des estimations personnalisées du cancer du sein pour chaque individu.

Plus il y a de données provenant des mammographies qui sont introduites dans l’algorithme, comme pour tout système d’apprentissage automatique, plus il devient raffiné pour détecter les différences infimes qui distinguent les tissus normaux des tissus potentiellement cancéreux. Les femmes qui passent des mammographies à l’aide du système basé sur l’IA verront leurs données renvoyées à l’algorithme sans aucune information d’identification. À l’heure actuelle, la plupart des femmes qui passent des mammographies ignorent probablement qu’un système d’IA peut fonctionner en arrière-plan, complétant le radiologue, car aucune agence de réglementation n’a approuvé une interprétation entièrement basée sur l’IA des mammographies.

Ces types de systèmes basés sur des machines peuvent détecter des modèles invisibles à l’œil humain. L’algorithme d’IA actuel utilisé par iCAD peut détecter même des calcifications infimes dans les tissus mammaires qui peuvent entraîner un risque accru de maladie cardiaque. Si ce lien est confirmé, les mammographies peuvent être utilisées pour évaluer le risque de maladie cardiaque chez les femmes. L’inclusion d’une perspective d’IA sur les mammographies pourrait aider à améliorer la façon dont le risque de cancer du sein chez les femmes est déterminé.

Les systèmes d’IA, par exemple, peuvent mieux distinguer les différences spécifiques de groupes raciaux et ethniques spécifiques ; par exemple, les femmes afro-américaines, les femmes américaines sont plus susceptibles que les autres femmes de développer des types de cancer du sein plus agressifs et de mourir de la maladie, donc la formation d’un système d’IA pour détecter et détecter ces cancers tôt peut donner de meilleurs résultats. Si un algorithme d’IA détecte ces différences, les femmes peuvent être référées pour des tests supplémentaires afin de déterminer si elles courent un risque accru de développer un cancer. Cela pourrait les aider à obtenir un traitement plus tôt, ce qui leur donnerait de meilleures chances de survie. Cela peut également signifier des services médicaux moins chers, ce qui se traduit par des économies sur les coûts des soins de santé.

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Références:

• https://www.theverge.com/2022/11/28/23481967/google-partners-icad-med-tech-ai-breast-cancer-screening
• https://time.com/6237088/mammograms-google-ai/

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Aéronautique et Défense L’industrie continue d’être un foyer d’innovation, avec des activités stimulées par les développements de la technologie artificielle et de l’apprentissage automatique, et l’importance croissante de technologies telles que les drones, la technologie satellitaire et les mégadonnées. Au cours des trois dernières années seulement, plus de 174 000 brevets ont été déposés et délivrés dans l’industrie aérospatiale et de la défense, selon le rapport de GlobalData sur Intelligence artificielle dans l’aérospatiale, la défense et la sécurité : la vision par ordinateur pour la navigation autonome🇧🇷

Cependant, toutes les innovations ne se valent pas et ne suivent pas une tendance à la croissance constante. Au lieu de cela, son évolution prend la forme d’une courbe en forme de S qui reflète son cycle de vie typique de l’émergence initiale à l’adoption accélérée avant de finalement se stabiliser et d’atteindre la maturité.

Il est essentiel d’identifier où se trouve une innovation spécifique dans ce parcours, en particulier celles qui en sont aux stades émergents et accélérés, pour comprendre son niveau actuel d’adoption ainsi que la trajectoire et l’impact futurs probables qu’elle aura.

180+ les innovations façonneront aérospatiale et défense industrie

Selon Technology Foresights de GlobalData, qui trace la courbe en S pour l’industrie aérospatiale et de la défense à l’aide de modèles d’intensité d’innovation basés sur plus de 262 000 brevets, il existe plus de 180 domaines d’innovation qui façonneront l’avenir de l’industrie.

À l’intérieur émergent phase d’innovation, l’apprentissage automatique pour la navigation autonome, le système de gestion des batteries thermiques et la mosaïque d’images satellites sont des technologies de rupture qui en sont aux premiers stades d’application et doivent être surveillées de près. La segmentation d’images 3D, les systèmes de contrôle AV intégrés et le lidar pour la détection d’objets 3D font partie des accélérant domaines de l’innovation, où l’adoption n’a cessé d’augmenter. Parmi maturation les domaines d’innovation sont les aides à la visée guidées par capteur, qui sont maintenant bien établies dans l’industrie.

Courbe d’innovation en S pour l’intelligence artificielle dans l’industrie aérospatiale et de la défense

La vision par ordinateur pour la navigation autonome est un domaine clé de l’innovation en intelligence artificielle

La vision par ordinateur est une technique d’apprentissage automatique, qui fournit à une machine des moyens de détecter et d’identifier des objets, y compris des piétons ou d’autres objets, afin d’aider à la navigation.

L’analyse de GlobalData révèle également les entreprises à la pointe de chaque domaine d’innovation et évalue la portée et l’impact potentiels de leurs activités de brevetage dans différentes applications et zones géographiques. Selon GlobalData, il existe plus de 10 entreprises, couvrant des fournisseurs de technologie, des entreprises établies de l’aérospatiale et de la défense et des startups prometteuses impliquées dans le développement et l’application de la vision par ordinateur pour la navigation autonome.

acteurs clés dans vision par ordinateur pour la navigation autonome – une innovation de rupture dans aérospatiale et défense industrie

La « diversité des applications » mesure le nombre d’applications différentes identifiées pour chaque brevet pertinent et divise globalement les entreprises en innovateurs « de niche » ou « divers ».

La « portée géographique » fait référence au nombre de pays différents dans lesquels chaque brevet pertinent est enregistré et reflète l’étendue de l’application géographique envisagée, allant de « mondiale » à « locale ».

Stradvision est la société détenant le plus de brevets en vision par ordinateur pour la navigation autonome. La société développe des solutions de vision par ordinateur pour les véhicules autonomes pour le secteur civil et de la défense et utilise le LiDAR et des caméras à faible coût pour détecter des objets. La deuxième entreprise leader est Luminar Technologies, qui tente de rendre la conduite autonome plus sûre grâce à ses solutions de vision par ordinateur et vise à détecter et éclairer des objets jusqu’à 250 mètres, même en cas de faible luminosité.

En termes de diversité d’applications, Luminar Technologies est en tête du peloton, suivi d’Amazon.com et d’Intel. Grâce à la diversité géographique, Plus AI est en tête, suivi de Stradvision et Baidu.

La vision par ordinateur pour la navigation autonome a une application importante et peut être utilisée pour faciliter la conduite autonome dans des scénarios de champ de bataille, ainsi que la reconnaissance des cibles. Alors que les brevets existants sont en grande partie déposés dans le secteur commercial, ils auront un impact significatif sur la défense.

Pour mieux comprendre comment l’intelligence artificielle révolutionne l’industrie aérospatiale et de la défense, accédez au dernier rapport de recherche thématique de GlobalData sur Recherche thématique – IA dans la Défense🇧🇷

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de GlobalData Analyse des brevets suit les dépôts de brevets et les délivrances des offices officiels du monde entier. L’analyse textuelle et les classifications officielles des brevets sont utilisées pour regrouper les brevets dans des domaines clés et les relier à des entreprises spécifiques dans les plus grandes industries du monde.